基于一些数据处理调试经验：
在数据处理时候，比如嵌入式通过MCU/FPGA 采样得到一系列的原始数据（16进制），从数据梳理的角度，这些原始数据该如何分析，需要做多少次平滑可以降低波动同时在系统响应速度之间获得平衡？怎么样的理论分析才能够节省嵌入式数据处理的时间？如何判断ADC采集是否有系统误差？
正常来说以前处理数据的经验是直接用EXCAL 将串口打印的数据进行16进制转换成10进制然后通过平滑和公式得到 ADC转换后的电压值，进而通过EXCAL 工具分析平均值 波动率 如果要做 正态分布 线性补偿分析 系统误差往往会花费比较长的时间；
所以结合个人经验，个人做了一个上位机来专门做数据分析，提高嵌入式/数据分析效率'功能包括如下：
1-支持10组数据输入（也可以输入其他数量的数据），在点击开始分析之后会对10组数据的均值做线性拟合，在拟合显示图下方还会对拟合后的精度进行评估； 同时在误差分析栏也会对原始数据进行误差分析，判断数据是否符合正态分布，如果不符合，往往原始数据中存在系统误差；
2- 数据支持10进制和16进制数据输入，可以通过过算法框增加将所有原始数据进行运算比如原始数据是2048 可以通过运算框 将原始数据2048/65535*3.3=0.103126V 等方式 计算转换成电压值，最后分析波动也会分析运算后的值；
运算包括如下： （平均值 波动率 正态分布 线性补偿 系统误差分析）这样可以快速判断原始数据质量；
3- 可以通过数据示例来将不同函数叠加，快速上手上层，熟悉操作和分析示例数据系统误差规律；
4- 资源链接在我账户的资源分享中可以下载，如有改进意见，欢迎在评论区留言，我会定期上账号看和更新上层；