redis如何保证缓存与数据库的数据一致性?

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缓存和数据库的双写一致性问题,本质上是分布式系统下两个数据源的同步问题,没有完美方案,只有取舍。

1)先更新缓存,再更新数据库

2) 先更新数据库,再更新缓存

3)先删缓存,再更新数据库

以上三种在并发场景下都容易出现数据不一致,不推荐。


4)先更新数据库,再删缓存

实时一致性要求高的场景首选,虽然极端情况下会短暂不一致,但概率很低

5)缓存双删

先删缓存、更新数据库、延迟再删一次,能解决"先删缓存再更新数据库"的并发问题

6) Binlog 异步更新

用 Canal 监听 MySQL Binlog,通过消息队列异步更新缓存,最终一致性最好


实际项目中怎么选?对实时性要求高就用"先更新数据库再删缓存",对一致性要求高又能接受延迟就用 Binlog 方案。

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