引言
单表同步配置靠手动逐项填表，数据源、认证、字段映射、调度策略......配完一个任务要半小时，整库迁移动辄耗费数天？ 海量图片、文档、音视频等非结构化数据，只能靠写脚本逐个处理，百万级文件更是噩梦，始终游离在企业数据资产体系之外？ 面对 80+ 种数据源，建表、加字段还要切换不同控制台手写 DDL，繁琐且极易出错？ 凌晨收到同步延迟告警，在任务日志、资源监控、源端指标之间反复横跳，排障经验无法沉淀，换个人值班又得从头排查？
作为数据集成与开发同学，你是否也常常在这些 "低价值、高耗时" 的场景中挣扎？
今天，正式介绍DataWorks Data Agent 系列下的数据集成工作搭子------DataWorks 数据集成 Agent（DataWorks DI Agent）！帮你解放双手，专注高价值的数据架构设计与业务理解。
什么是 DataWorks 数据集成 Agent？
DataWorks 数据集成 Agent 是以 Agent 为核心交互范式的智能数据平台。它不是传统死板的 ETL 配置工具，而是深度理解你的数据源、能直接用自然语言干活的"专属数据集成专家"。
五大硬核实力，重新定义数据集成工作方式：
- 全任务类型覆盖的自然语言配置，80% 工时下降
单表离线、单表实时、整库离线、整库实时四类任务无需在复杂表单中逐项选择数据源、配置字段映射和调度策略。通过日常对话，一句话即可生成完整的同步任务配置，统一在一个入口完成，配置工时下降 80%。
- 多模态数据处理，让大模型成为 ETL 算子
支持对图片、视频、音频、文档进行批量 AI 处理（识别、打标、转写、向量化等）。用自然语言定义处理逻辑，结果直写 MaxCompute / Hologres / DLF，补齐传统 ETL 无法触达的数据模态。
- ChatDB 让数据源即问即答
底层复用 DataWorks 已接入的 80+ 数据源连接器。无需记忆表名和 SQL 语法，用业务语言提问即可获得元信息和图表分析结果；甚至可通过对话直接完成建库、建表、加字段等 DDL 操作，消灭"取数排队"与"DDL 排队"。
- 智能诊断，从小时级排障到分钟级自愈
告警触发后 Agent 即时介入，自动聚合任务日志、资源监控、源端状态等多维信息，定位根因并给出修复方案（如自动扩容资源组、重启实例）。排障经验自动沉淀，下次同类问题直接匹配解法。
- 智能周期巡检，从"事后救火"到"事前体检"
Agent 按可配置周期（每小时/每天/每周）主动扫描全量同步链路，生成结构化健康日报。高风险任务按优先级排列并附带操作建议，让运维团队 3 分钟读完关键指标，问题在业务感知前就被发现和处置。
五大高频实战场景，看它如何"大显身手"？
场景一：零学习成本上手，一句话完成整库同步
新入职工程师无需学习复杂的配置向导，通过自然语言描述需求，Agent 自动完成全流程。
DataWorks DI Agent：
-
在对话界面输入："把 RDS 订单库整库实时同步到 Hologres，按天分区"。
-
Agent 自动探测源端 Schema，展示待同步表清单，确认后继续。
-
Agent 自动完成字段映射、资源组分配、调度策略配置。
-
预览任务配置摘要，确认无误后一键发布上线。
场景二：跨云非结构化数据处理并直接分析
电商团队需要对商品图片进行大模型识别打标后存入数据库，用于推荐系统特征工程。
DataWorks DI Agent：
-
进入 AI 数据处理功能入口
-
用自然语言定义处理流水线："读取AWS S3 bucket 下的商品图片 → 调用大模型识别分类标签 → 结果写入 MySQL 表"
-
Agent 自动编排三段式 Pipeline：Source（S3）→ Transform（大模型推理）→ Sink（MySQL）
-
配置运行参数：批次大小、并发度、失败重试策略
-
ChatDB 自动识别目标表，生成对应 SQL
-
查看返回的图表结果（折线图/柱状图等自动匹配）
场景三：数据 Embedding 和查看结果
电商团队需要对刚才场景2推荐系统特征工程数据库中的数据，进行Embedding向量化至Hologres中，以便做RAG使用。
DataWorks DI Agent：
- 用自然语言定义Embedding："继续做Embedding → 调用大模型进行向量化 → 结果写入 Hologres 表"
- Agent 自动编排三段式 Pipeline：Source（MySQL）→ Transform（大模型向量化）→ Sink（Hologres）
- ChatDB 自动识别目标表，生成对应 SQL
- 查看返回的结果
场景四：告警即时排障？AI 秒级定位根因 + 一键修复
收到任务失败告警后，工程师借助 Agent 即时定位根因并执行修复，将排障时长从小时级缩短到分钟级。
DataWorks DI Agent：
-
告警触发后，进入 Agent 对话界面，粘贴告警信息。
-
Agent 自动聚合任务日志、资源监控指标、源端状态等多维信息。
-
Agent 输出根因分析报告（如："CU 不足导致消费速率低于生产速率"）。
-
Agent 给出修复方案建议（如："扩容资源组 CU 配额"），在手机上确认授权，一键执行修复。
场景五：每日健康体检，智能周期巡检主动排雷
配置智能巡检任务后，Agent 按周期主动扫描全量同步链路，生成结构化健康日报，运维团队无需人工逐项检查。
DataWorks DI Agent：
-
进入智能巡检配置页面，选择巡检周期（每小时 / 每天 / 每周）
-
配置巡检范围：全量链路或指定项目空间 / 资源组
-
Agent 按周期自动执行巡检，生成结构化日报
-
查看日报：关键指标概览 + 高风险任务按优先级排列 + 操作建议与预期收益
-
按优先级处理风险项，3 分钟完成每日运维体检
场景六：随叫随到的 IM 工作搭子
将 Agent 能力嵌入日常工作流最频繁的入口。工程师无需打开 DataWorks 控制台，在 IM 软件内即可完成全链路操作。 DataWorks DI Agent：
-
在 Agent 消息导航栏找到频道配置，添加对应的 IM 应用（钉钉/飞书/企微）并填入配置信息。
-
点击运行生效。
-
直接在 IM 端与数据集成 Agent 对话，进行状态查询、故障诊断、任务启停或接收巡检报告推送
抢鲜体验，从零开启你的数据集成 Agent 搭子
首次使用 DataWorks 数据集成 Agent，只需简单几步即可完成实例创建，让 AI 成为你的得力助手。
操作步骤
💡前置准备：数据集成 Agent 是 DataWorks Data Agent 的核心能力之一。在创建实例前，请先开通任意版本的 DataWorks Data Agent。
- 进入界面：登录 DataWorks 控制台，进入数据集成界面，从左侧导航栏找到"AI Native"下的 Data Agent。
数据集成界面：dataworks.data.aliyun.com/di
-
创建实例：点击"创建"，首次使用时需指定一个 Serverless 资源组（若无则新建），随后生成 Data Agent 实例。
-
配置 IM 通道（可选）：填写钉钉/飞书/企微的 Client ID/App ID/Bot ID 和密钥，实现多端联动，参考场景6。
-
网络连通：点击"一键网络打通"，推荐使用 PrivateZone + 私网连接方案（安全性高，流量不出公网）。
-
开始对话：在 Web 端直接发起对话，或在 IM 端 @机器人，开启你的高效数据集成之旅！
官方文档
-
DataWorks 数据集成 Agent 帮助文档：help.aliyun.com/zh/datawork...
-
DataWorks Data Agent 官方文档：help.aliyun.com/zh/datawork...