数据存储技术
- 当今最主流、最常用的数据存数技术有MySQL、SQLite、Redis，他们三者各有不同的长处，用途也不同，可以互相配合使用，对比如下
| MySQL（存中心） | SQLite（存本地） | Redis（存缓存） | |
|---|---|---|---|
| 本质 | 数据存在独立的服务进程中，程序通过网络发命令进行读写 | 数据直接存储在文件中，程序可直接读写 | 数据存储在服务器的内存里，重启可能会丢失数据，但是读取速度很快 |
| 运行模式 | 客户端-服务端（C/S） | C/S | 直接嵌在程序内部 |
| 数据模型 | 表格+行 | 表格＋行 | K-V键值对存储 |
| 部署方式 | 需要设置账户、权限、端口等 | 简单，直接复制.db文件 | 不需要进行多用户账号的管理，只需要关注内存上限控制、内存淘汰规则、数据持久化方案 |
| 读写速度 | 较慢，需要网络传输与TCP握手，连接池也有损耗 | 快，无网络开销 | 快，直接在内存中进行读取 |
| 并发写入 | 强，支持多版本并发控制 | 弱，多线程写入会阻塞 | 强，单线程原子操作 |
| 并发读取 | 强 | 强 | 强 |
| 数据容量 | 极大 | 理论上极大，但是太大会影响性能 | 受限于内存大小 |
| 持久化 | 持久，且支持崩溃后修复 | 持久，直接写入在硬盘里 | 默认非持久，但可以通过方案解决 |
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主要用途：
- MySQL：用在Web网站、账户管理等不能接收丢失的地方，不适用与数据结构简单且要求响应速度极快的场景
- SQLite：AI agent本地记忆、手机APP数据、桌面软件等，不适用于Web这种需要高并发的场景
- Redis：适用于缓存层、会话/登录状态存储、消息队列等，不适用于数据量大、数据丢失后果严重的场景
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相互配合使用案例：
在进行agent开发时，前台agent接收到用户请求后分解任务，把不同的任务模块放在对应的专属Redis队列中，对应的Sub-agent从Redis中拿到任务后再执行任务，在执行的过程中把得到的临时结果都放在自己的SQLite中，最后由主agent进行审核，通过后将所有数据汇总并存入到MySQL中，方便用户后续的查找