Spring Boot + TDengine：工业视觉检测数据实时同步方案实战

分享一个工业软件定制项目中的数据同步实战经验。

场景

某3C代工厂，视觉检测设备每秒钟产生数十条检测结果。之前的方式是：设备输出日志文件，质检员每小时人工导入一次Excel，再手工录入MES系统。

问题很明显------实时性差、人力成本高、容易出错。需求是让检测数据实时同步到MES，同时支持历史数据查询和趋势分析。

技术选型

为什么选择TDengine？

视觉检测设备每秒钟产生30-50条检测结果，一天下来数据量可达数百万条。如果用传统关系型数据库存储，查询良率趋势时响应时间会从秒级退化到分钟级。

TDengine的时序存储引擎对这类高频率、带时间戳的数据做了专门优化，查询同样是7天数据，PostgreSQL需要15秒，TDengine只需要200ms。

核心模块实现

通过Modbus TCP协议从视觉设备读取检测结果，使用Java的Modbus库（jamod）实现通信。数据解析后先写入TDengine原始数据表，再同步生成业务摘要写入PostgreSQL。

2.数据同步层

// 数据同步核心逻辑（伪代码示意）

public class DataSyncService {

// 每10秒批量同步一次

@Scheduled(fixedDelay = 10000)

public void syncDetectionData() {

// 1. 从设备缓存读取未同步数据

List<DetectionResult> results = readFromDeviceBuffer();

// 2. 解析并写入TDengine（原始数据）

tdEngineDao.batchInsert(results);

// 3. 聚合统计并更新PostgreSQL（业务摘要）

DetectionSummary summary = aggregate(results);

pgDao.updateSummary(summary);

// 4. 通过REST API推送给MES

mesClient.pushResults(summary);

}

3.异常处理机制

MES接口偶发超时（约5%的请求），配置了重试机制（最多3次，指数退避）和熔断降级（超时5秒后降级为异步队列）。

上线效果

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