大家好呀，我是飞鱼
今天这篇文章还是老生常谈一下之前提过的观点，因为最近老是有人问我，AI 时代了，我还要学什么?
首先 AI 确实很强，但是它绝对不是万能钥匙，它能够帮你提效，但是前提是你本来就知道自己要做什么？
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如果说你自己没有判断能力，面对一件事情没有自己的解决的思路，那最后肯定也达不到预期的效果。
大家不要觉得自己用 AI 写了个人主页，或者说做了一个小的工具，然后就觉得自己很厉害。
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你得想想你做这个东西到底是为了什么？你是打算把它用到什么地方？
如果说 AI 不能够真正进入你的业务、工作流，或者说需要产出的东西，然后实实在在解决你实际问题的东西，它大概率只是一次满足你情绪的工具。
所以现在真正有价值的不是今天又学会了某个工具，比如说Codex，CloudeCode，还有小龙虾：
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而是这些工具真的帮你把一个具体的问题解决了。
我读 ClaudeCode 源码的时候，一个特别强的感受就是求真务实。
它的整体设计思路，完全感受不到那种炫技的感觉。
ClaudeCode可以说是目前最顶级的 Agent 了，但是 RAG 之类的技术并没有用上，因为它根本就不需要RAG， RAG 根本就不适用于它的实际的使用场景。
它用的都是最朴素的方法，比如说搜索文件的命令、查看文件的命令，就是特别简单的一些基础的命令。
就是单看每个命令，还有每个小的设计都不稀奇，但是解决特定问题的时候，往往朴素的方法就是最有效的。
很多人会觉得我用 AI 就是为了省心，怎么反而对我的要求更高了呢？
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但是事实就是这样，你问问题的质量就决定了你能达到的高度。
提示词它不是越长越好，如果你自己都没有理清你要问什么，要提供的知识给 AI，有哪些限制条件。
如果你自己都没有理清，那 AI 肯定是不能够按照你的预期给你回复。
这个时候你也不能说吐槽 AI 不行，是你问问题的能力不行，你需要知道你自己想要什么，缺什么，怎么验收，什么地方需要加限制。
所以不要寄希望于 AI 能够把一个 2 小时只能够考 60 分的人，变成半小时考 90 分的人。
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它最多能够帮你提高答题的速度，或者说把原来两个小时考完的这张卷子压在一个小时就答完了。
但是你的上限最高也就能到 70 分，不可能让你一个考 60 分的人，有了 AI 就能够考到 90 分了。
就像给实习生再多的顶级模型的 Token，也不可能短期内让他变成架构师。
决定因素依然是人，不是模型。
永远记住：碰壁之后积累下来的经验才是最宝贵的，这个比使用工具本身更有实践意义。
希望大家都能在 AI 时代多试错，以及成长。
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最后：文章会收录到我的个人网站：hardyfish.top/