OpenAI 正式发布 GPT-5.6 系列模型，并同步更新 ChatGPT Work、Codex、API 和 Agentic Usage 相关能力。
这次更新不只是模型升级，还涉及产品入口、任务执行方式和额度计费体系的变化。
核心信息可以概括为四点：
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GPT-5.6 系列发布：分为 Sol、Terra、Luna 三档模型；
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Codex 并入 ChatGPT 桌面端：Codex 仍保留开发能力，但入口开始统一；
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ChatGPT Work 上线：面向长任务、文档、表格、PPT、网页和跨工具工作流；
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Codex 额度与 credits 体系调整：按 token / credits 更精细计量，多个 Agent 功能开始共享 usage 池。
一、GPT-5.6 系列：Sol、Terra、Luna 三档模型
GPT-5.6 不是单一模型，而是一组模型系列。
OpenAI 将 GPT-5.6 分成三个模型层级：
| 模型 | 定位 | 主要场景 |
|---|---|---|
| GPT-5.6 Sol | 旗舰模型 | 复杂推理、代码开发、专业分析、科研、安全、复杂办公任务 |
| GPT-5.6 Terra | 平衡模型 | 日常开发、文档处理、数据分析、通用办公任务 |
| GPT-5.6 Luna | 高速低成本模型 | 批量任务、轻量任务、高频调用、简单检查与改写 |
OpenAI 官方介绍中，Sol 是旗舰模型，Terra 是平衡模型，Luna 是成本最低的模型；GPT-5.6 的发布重点包括更高 token 效率、更好的单位成本表现，以及面向复杂工作的更强能力。
这次模型分层比较清楚：
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Sol：复杂任务优先；
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Terra：日常任务主力；
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Luna：低成本、高频任务。
二、官方评测：三组图看 GPT-5.6 的模型表现
OpenAI 在 GPT-5.6 发布页中放了多组评测图。这里重点看三组：
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Agents' Last Exam
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Artificial Analysis Coding Agent Index v1.1
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BrowseComp (Multi-Agent)
Agents' Last Exam：长链路专业 Agent 任务
Agents' Last Exam 评估的是跨 55 个专业领域的长链路 Agent 工作流。
OpenAI 官方正文中给出的关键结果是：
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GPT-5.6 Sol：53.6
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相比 Claude Fable 5 高 13.1 分
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在 medium reasoning 下，GPT-5.6 Sol 也比 Claude Fable 5 高 11.4 分
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OpenAI 同时表示，GPT-5.6 Terra 和 GPT-5.6 Luna 也在约 1/16 成本下超过 Claude Fable 5。
GPT-5.6 Sol 在长链路专业 Agent 任务中刷新了 OpenAI 官方给出的最高分；Terra 和 Luna 则体现出更低成本下的可用表现。
Artificial Analysis Coding Agent Index v1.1：代码 Agent 任务
Artificial Analysis Coding Agent Index v1.1 是面向代码 Agent 的评测，覆盖实现能力、终端使用和真实代码库任务。
OpenAI 官方给出的结果是：
| 模型 | 分数 |
|---|---|
| GPT-5.6 Sol | 80 |
| GPT-5.6 Terra | 77.4 |
| GPT-5.6 Luna | 74.6 |
| GPT-5.5 | 76.4 |
| Claude Fable 5 | 77.2 |
| Claude Opus 4.8 | 72.5 |
| Gemini 3.1 Pro Preview | 42.7 |
关键对比：
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GPT-5.6 Sol 比 Claude Fable 5 高 2.8 分；
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GPT-5.6 Sol 比 GPT-5.5 高 3.6 分；
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GPT-5.6 Sol 比 Claude Opus 4.8 高 7.5 分；
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GPT-5.6 Terra 比 Claude Fable 5 高 0.2 分；
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GPT-5.6 Luna 比 Claude Opus 4.8 高 2.1 分。
OpenAI 还表示，GPT-5.6 Sol 在该评测中使用的输出 token 不到 Claude Fable 5 的一半，耗时不到一半，估算成本约低三分之一；Terra 和 Luna 也在耗时、输出 token 和估算成本上更低。
GPT-5.6 Sol 在代码 Agent 指标上高于 Claude Fable 5、GPT-5.5 和 Claude Opus 4.8；Terra 接近并略高于 Claude Fable 5；Luna 高于 Claude Opus 4.8。
BrowseComp (Multi-Agent)：多 Agent 浏览任务
BrowseComp 评估的是 agentic browsing，也就是模型通过浏览、检索、整合信息来完成任务。
OpenAI 官方表格中给出的 BrowseComp 结果如下：
| 模型 | 分数 |
|---|---|
| GPT-5.6 Sol Ultra | 92.20% |
| GPT-5.6 Sol | 90.40% |
| GPT-5.6 Terra | 87.50% |
| GPT-5.6 Luna | 83.30% |
| GPT-5.5 | 84.40% |
| Claude Mythos 5 | 88.00% |
| Claude Mythos Preview | 87.90% |
| Claude Opus 4.8 | 84.30% |
| Gemini 3.1 Pro Preview | 85.90% |
关键对比：
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GPT-5.6 Sol Ultra 比 GPT-5.5 高 7.8 个百分点；
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GPT-5.6 Sol Ultra 比 Claude Mythos 5 高 4.2 个百分点；
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GPT-5.6 Sol Ultra 比 Claude Opus 4.8 高 7.9 个百分点；
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GPT-5.6 Sol 比 GPT-5.5 高 6.0 个百分点；
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GPT-5.6 Sol 比 Claude Mythos 5 高 2.4 个百分点；
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GPT-5.6 Terra 比 GPT-5.5 高 3.1 个百分点。
OpenAI 在正文中说明，ultra 默认使用 4 个 agent 并行；在 multi-agent 图表中，latency 取 root agent，output token 和 API cost 统计所有 agent 的总消耗。
在 BrowseComp 上，GPT-5.6 Sol Ultra 达到 92.2%，GPT-5.6 Sol 达到 90.4%，均高于 GPT-5.5、Claude Mythos 5、Claude Opus 4.8 和 Gemini 3.1 Pro Preview。
三、GPT-5.6 API 价格
GPT-5.6 API 按每 100 万 tokens 计费。
| 模型 | 输入价格 | 输出价格 |
|---|---|---|
| GPT-5.6 Sol | $5 / 1M tokens | $30 / 1M tokens |
| GPT-5.6 Terra | $2.50 / 1M tokens | $15 / 1M tokens |
| GPT-5.6 Luna | $1 / 1M tokens | $6 / 1M tokens |
OpenAI 同时说明，GPT-5.6 支持更可预测的 prompt caching。对于 GPT-5.6 及后续模型，cache write 按未缓存输入价格的 1.25 倍 计费，cache read 继续享受 90% cached-input 折扣。
按价格看，三档模型定位比较明确：
| 模型 | 成本定位 |
|---|---|
| Sol | 高能力、高成本 |
| Terra | 成本减半，适合日常主力任务 |
| Luna | 成本最低，适合批量和轻量任务 |
四、ChatGPT 里怎么使用 GPT-5.6
GPT-5.6 在不同产品入口中的开放范围并不一样。
在标准 ChatGPT 对话中，GPT-5.5 Instant 仍然是快速日常响应的默认模型；GPT-5.6 Sol 用于 Medium、High、Extra High 等推理选项。
标准 ChatGPT 对话中的开放情况如下：
| 套餐 | Medium / High | Extra High | Pro |
|---|---|---|---|
| Plus | 可用 | 不可用 | 不可用 |
| Pro | 可用 | 可用 | 可用 |
| Business | 可用 | 可用 | 可用 |
| Enterprise | 可用 | 可用 | 可用 |
| Free / Go | 不可用 | 不可用 | 不可用 |
Terra 和 Luna 不在标准 ChatGPT 对话中直接选择。它们主要出现在 Work、Codex 和 API 中。
在 Work 和 Codex 中，可用范围如下：
| 产品入口 | GPT-5.6 可用情况 |
|---|---|
| Work in ChatGPT | Plus / Pro / Business / Enterprise 可使用 Sol、Terra、Luna |
| Codex | Free / Go 可使用 Terra；Plus / Pro / Business / Enterprise 可使用 Sol、Terra、Luna |
| OpenAI API | 可使用 Sol、Terra、Luna |
如果在 Codex 中还看不到 GPT-5.6，OpenAI 帮助文档要求最低版本为：
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ChatGPT desktop app Codex mode：26.707.30751
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Codex CLI：0.144.0
五、Codex 并入 ChatGPT 桌面端
这次更新里，Codex 和 ChatGPT 的关系发生了明显变化。
OpenAI 官方写明：Codex app is merging with the new ChatGPT desktop app。也就是说，Codex app 正在并入新的 ChatGPT 桌面应用。
这不是说 Codex 的能力取消。
OpenAI 同时说明，Codex 仍然是面向开发者和技术人员的 coding agent，并继续提供：
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diff 内联编辑；
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pull request review；
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GPT-5.6 驱动的更快 computer use；
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单项目支持多个代码仓库。
可以理解为：
Codex 保留开发能力，ChatGPT 桌面端成为统一入口。
六、ChatGPT Work 上线
ChatGPT Work 是这次同步发布的重要产品能力。
OpenAI 对 ChatGPT Work 的定义是：一个可以跨 apps 和 files 执行动作的 Agent，能够在需要时围绕一个项目持续工作数小时，并把目标转化为完成的工作。
它主要覆盖这些任务：
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创建 slides；
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创建 sheets；
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创建 docs；
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创建 Sites；
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连接 Slack、Teams、Google Drive、SharePoint、邮箱、日历、CRM、项目管理工具等；
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执行 Scheduled Tasks；
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使用桌面端浏览器和 Computer Use 处理网页与本地应用任务。
ChatGPT Work 的推出，意味着 ChatGPT 的产品定位从"对话界面"进一步扩展到"工作任务入口"。
七、Codex 额度：今早已刷新
codex额度已重置 
claude code为庆祝GPT5.6上线, 也同步重置
八、Codex 最新 credits 计费方式
OpenAI 最新 Codex rate card 显示，Codex 已按 token-based pricing 计费，也就是按输入 tokens、缓存输入 tokens、输出 tokens 消耗 credits。
最新表格如下：
| Codex 模型 | 输入 tokens | 缓存输入 tokens | 输出 tokens |
|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Sol | 125 credits | 12.50 credits | 750 credits |
| GPT-5.6 Terra | 62.50 credits | 6.250 credits | 375 credits |
| GPT-5.6 Luna | 25 credits | 2.50 credits | 150 credits |
| GPT-5.5 | 125 credits | 12.50 credits | 750 credits |
| GPT-5.4 | 62.50 credits | 6.250 credits | 375 credits |
| GPT-5.4 Mini | 18.75 credits | 1.875 credits | 113 credits |
单位是：每 100 万 tokens 对应的 credits 消耗。
这个表里有几个明显变化：
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GPT-5.6 Sol 与 GPT-5.5 的 Codex credit rate 相同；
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GPT-5.6 Terra 与 GPT-5.4 的 credit rate 相同；
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GPT-5.6 Luna 成本更低；
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输出 tokens 的消耗明显高于输入 tokens；
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缓存输入 tokens 的成本最低。
OpenAI 表示，新的 token-based rate card 用来替代过去基于平均消息数的估算，更直接反映输入、缓存输入和输出对 credits 消耗的影响。
九、Banked reset 和 credits 不是一回事
这次很多人关注 Codex 额度重置，也容易把几个概念混在一起。
可以分成四类：
| 类型 | 含义 |
|---|---|
| 套餐内额度 | Plus / Pro / Business / Enterprise 等套餐自带用量 |
| Credits | 达到套餐限制后，可购买或使用的额外用量 |
| Banked rate-limit reset | 可手动使用的一次额度重置机会 |
| Temporary usage benefit | 活动或临时策略提供的短期额外用量 |
OpenAI 文档说明，部分 Plus 和 Pro 推广活动中，成功邀请可能获得 banked Codex rate-limit reset。用户可以在 profile menu 的 usage summary 中看到可用 reset 数量，例如 "1 reset available"。
同时，OpenAI 也明确说明：referral credits 不是 API credits，rate-limit resets 和 temporary usage benefits 不会产生现金、API 或可转让的 credit balance。
所以，Codex 额度重置可以理解为"使用限制重置"，不是 API 余额，也不是现金等价物。
十、Codex、ChatGPT Work、Excel 共享 Agentic Usage
OpenAI 现在把多个 Agent 能力放进统一的 usage / credits 体系中。
OpenAI 帮助文档写明：Plus 和 Pro 用户的 supported agentic features，包括 Codex、ChatGPT Work、ChatGPT for Excel，可以从同一个 agentic usage allowance 中消耗。
Codex rate card 中也写到：Codex、ChatGPT Work、ChatGPT for Excel、Workspace Agents 在可用时，会从同一个 agentic usage and credit pool 中扣除。
这说明这些功能正在被统一管理：
| 功能 | 主要任务 |
|---|---|
| Codex | 代码开发、代码审查、仓库任务 |
| ChatGPT Work | 文档、表格、PPT、网页、跨工具任务 |
| ChatGPT for Excel | 表格分析、公式生成、数据处理 |
| Workspace Agents | 企业工作空间中的自动化任务 |
这套体系的重点是：
只要是长任务、工具调用、多步骤执行，就会进入 Agentic Usage 管理。
十一、这次更新可以怎么理解
这次更新可以分成四层：
第一层：模型层
GPT-5.6 发布，形成 Sol、Terra、Luna 三档模型。
第二层：产品层
Codex 并入 ChatGPT 桌面端，ChatGPT Work 成为新的工作入口。
第三层：任务层
ChatGPT 不只处理问答，还开始处理文档、表格、PPT、网页、代码仓库、浏览器和定时任务。
第四层：计费层
Codex 和 ChatGPT Work 等 Agent 能力进入统一 usage / credits 体系，消耗方式更加接近实际 token 和任务复杂度。
这四层组合起来，就是本次更新的主线：
OpenAI 正在把模型、工具、文件、代码、桌面端和额度体系整合到一个统一的 Agent 工作平台中。
十二、总结
GPT-5.6 这次更新，重点不只是模型名称变化。
更完整的变化包括：
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GPT-5.6 Sol、Terra、Luna 三档模型发布；
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GPT-5.6 API 价格正式公布；
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官方评测中，Sol 在长链路任务、代码 Agent、BrowseComp 等指标上明显提升；
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Codex app 并入新的 ChatGPT 桌面端；
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ChatGPT Work 上线，覆盖文档、表格、PPT、网页和跨工具任务；
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Codex 额度已刷新，但实际使用仍以 Usage 页面显示为准；
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Codex credits 采用 token-based pricing；
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Codex、ChatGPT Work、Excel 等 Agent 功能开始共享 usage / credit pool。
这次更新释放的信号比较明确：
ChatGPT 正在从对话产品，升级为 Agent 工作平台。
模型负责能力，Codex 负责开发执行，ChatGPT Work 负责办公任务，credits 体系负责统一计量。