地表气温是近地面空气受太阳辐射、地表换热与大气湍流共同调控形成的温度要素，是陆面能量循环的核心载体，衔接地表热力状况与大气气候系统。高精度的气温数据是气候与生态研究的基础支撑，对于区域热环境评价、局地气候演变解析、极端冷暖事件机理分析与陆面生态水文响应相关研究有关键作用。
今日分享的是1950-2026年中国0.1°分辨率逐月地表温度栅格数据！ 数据来源于欧盟及欧洲中期天气预报中心组织（ECMWF）发布的ERA5-Land数据集；数据集的时间跨度为1950-2026年，数据为逐月数据，2026年的数据到6月份；空间范围为中国，空间分辨率为0.1°（约1万米）。原始的数据格式为NetCDF，**为了方便大家使用，我们对原始数据进行了处理，将数据格式转换为tif格式，单位从开尔文转化为摄氏度，该栅格数据的栅格值表示的是网格内一个月平均地表温度。**数据集的空间参考为WGS84，文件总大小为564.17MB。
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01 数据展示
本次提供的数据集包含原始的NetCDF文件和处理后的TIFF文件（截图仅展示部分）：
我们以2026年6月的地表气温数据为例，将"skt_2026_06.tif"加载进ArcGIS中进行预览：
02 数据的其它信息
数据来源：
欧盟及欧洲中期天气预报中心等组织发布的ERA5-Land数据集，网站为：
https://cds.climate.copernicus.eu/cdsapp#!/dataset/reanalysis-era5-land-monthly-means?tab=overview
数据格式：
NetCDF/TIFF
数据时间：
1950.01---2026.06（逐月）
空间范围：
中国
空间分辨率：
0.1°*0.1°
投影坐标系：
WGS_1984
数据引用格式：
Muñoz Sabater, J. (2019): ERA5-Land monthly averaged data from 1950 to present. Copernicus Climate Change Service (C3S) Climate Data Store (CDS). https://doi.org/10.24381/cds.68d2bb30 (Accessed DD-Mon-YYYY)
03 数据获取
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