之前我们分享过2000---2026年我国250米分辨率逐16天归一化植被指数（NDVI）栅格数据，该数据集来源于NASA定期发布的MOD13Q1数据集，官方提供自2000年2月18号起逐16日的NDVI数据，2026年的数据到5月9日的数据。另外，我们基于该逐16天NDVI栅格数据按照行政区划计算平均值，得到了Shp和Excel格式的我国省市县三个等级2000---2026年的逐16天NDVI数据（均可查看之前的文章获悉详情）！很多小伙伴拿到数据后反馈是否有空间尺度精细到乡镇级的逐16天NDVI数据！
我们特地对上述2000---2026年逐16天的归一化植被指数栅格，依据乡镇（街道）边界，进行了边界内求平均数处理得到了本次分享的数据------**Shp和Excel格式的我国乡镇（街道）的2000---2026年的逐16天归一化植被指数（NDVI）数据！**数据数值范围为−0.2～1.0。
该数据只对立方数据学社会员开放，在本公众号后台回复关键词 会员 可得到会员规则和办理方式。对于已经是会员的同学，请向会员客服发放关键词 663A获取该数据。以下为数据的详细介绍：
01 数据预览
全国乡镇2000---2026年逐16天NDVI数据提供Excel和Shp两种格式的数据，逐16天数据按照年份进行汇总，每个Excel和Shp文件中包括当年逐16天NDVI数据。
我们以Excel格式的全国乡镇的2000---2026年逐16天NDVI为例来预览一下数据，数据字段包括省份名称、城市名称、区县名称、乡镇名称、完整名称和当年逐16天NDVI数值。
2026年全国各乡镇逐年NDVI数据（Excel格式）
接着，我们再以乡镇级别2026年5月9日NDVI为例来预览一下Shp格式的数据：
2026年5月9日全国各乡镇逐年NDVI数据（Shp格式）
02 数据详情
数据来源：
原始的栅格数据集来源于NASA定期发布的MOD13Q1数据集。
行政区划数据来源：
该数据的处理使用到了乡镇行政区划数据，该数据较难获取，我们综合对比后，采用的"学研录"公众号分享的乡镇边界数据！需要说明的是：乡镇行政边界数据没有官方来源，因此本数据的精度有待考量，可能会存在错误，大家在使用的时候自行判断和调整！
数据处理说明：
基于2000---2026年逐16天的归一化植被指数栅格，依据上述乡镇行政边界数据，对每个乡镇（街道）的NDVI值进行了求平均值处理，最终得到了全国乡镇（街道）的逐16天的NDVI数据。
数据格式：
Shp和Excel格式
时间范围：
2000年2月18号------2026年5月9号（逐16天）
数值范围：
-0.2---1之间
空间范围：
全国乡镇
数据坐标：
GCS_WGS_1984
数据引用：
Didan, Kamel. MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid V061. NASA Land Processes Distributed Active Archive Center, 2021, https://doi.org/10.5067/MODIS/MOD13Q1.061.
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03 数据获取
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