ndvi

小鲨鱼-LFSJXY

【数据分享】2000-2026年我国乡镇级的逐月归一化植被指数（NDVI）数据（Shp/Excel格式）之前我们分享过2000—2026年我国1km分辨率逐月归一化植被指数（NDVI）栅格数据，该数据来源于NASA定期发布的MOD13A3数据集！另外，我们基于此栅格数据按照行政区划取平均值，得到了Shp和Excel格式的我国省市县三个等级的2000—2026年逐月归一化植被指数（NDVI）数据（可查看之前的文章获悉详情）。很多小伙伴拿到数据后反馈是否可以处理出乡镇级的逐月NDVI数据！

小鲨鱼-LFSJXY

【数据分享】2000—2026年我国乡镇级的逐16天归一化植被指数(NDVI)数据（Shp/Excel格式）之前我们分享过2000—2026年我国250米分辨率逐16天归一化植被指数（NDVI）栅格数据，该数据集来源于NASA定期发布的MOD13Q1数据集，官方提供自2000年2月18号起逐16日的NDVI数据，2026年的数据到5月9日的数据。另外，我们基于该逐16天NDVI栅格数据按照行政区划计算平均值，得到了Shp和Excel格式的我国省市县三个等级2000—2026年的逐16天NDVI数据（均可查看之前的文章获悉详情）！很多小伙伴拿到数据后反馈是否有空间尺度精细到乡镇级的逐16天NDVI数据！

苏州市 NDVI 数据（GEE处理_2020–2024年逐年_10m_高精度 SCL掩膜）——免费下载基于 Google Earth Engine (GEE) 平台，面向需要获取苏州市年度 NDVI（归一化植被指数）数据的用户。数据覆盖 2020–2024 年，分辨率高达 10 米，并经过 SCL（场景分类）掩膜处理，保证高精度和可靠性。教程不仅提供逐年 NDVI 合成方法，还附带完整 GEE 代码示例，用户可直接运行生成数据。所有生成的数据可免费导出至 Google Drive，便于进一步分析和应用。

小鲨鱼-LFSJXY

【数据分享】2000—2024年我国乡镇的逐年归一化植被指数（NDVI）数据（年最大值/Shp/Excel格式）之前我们分享过2000-2024年我国逐年的归一化植被指数（NDVI）栅格数据，该逐年数据是取的当年月归一化植被指数（NDVI）的年最大值！另外，我们基于此年度栅格数据按照行政区划取平均值，得到了Shp和Excel格式的我国省市县三个等级的2000-2024年的逐年NDVI数据（均可查看之前的文章获悉详情）！很多小伙伴拿到数据后反馈是否可以处理出乡镇级的逐年NDVI数值数据！

小鲨鱼-LFSJXY

【数据分享】2000—2024年我国省市县三级逐年归一化植被指数（NDVI）数据（年平均值/Shp/Excel格式）之前我们分享过2000-2024年我国逐年的归一化植被指数（NDVI）栅格数据，该逐年数据是取的当年月归一化植被指数（NDVI）的年平均值。！该数据来源于NASA定期发布的MOD13A3数据集！很多小伙伴拿到数据后反馈栅格数据不太方便使用，问我们能不能把数据处理为更方便使用的Shp和Excel格式的数据！

小鲨鱼-LFSJXY

【数据分享】2000—2024年我国乡镇的逐月归一化植被指数（NDVI）数据（Shp/Excel格式）之前我们分享过2000—2024年我国省市县三级逐月归一化植被指数（NDVI）数据，该数据是基于NASA定期发布的MOD13A3数据集中的月度NDVI栅格数据（可查看之前的文章获悉详情）计算得出。很多小伙伴拿到数据后反馈是否可以处理出乡镇级的逐月NDVI数值数据！

小鲨鱼-LFSJXY

【数据分享】2000—2024年我国省市县三级逐年归一化植被指数（NDVI）数据（年最大值/Shp/Excel格式）之前我们分享过2000-2024年我国逐年的归一化植被指数（NDVI）栅格数据，该逐年数据是取的当年月归一化植被指数（NDVI）的年最大值。（可查看之前的文章获悉详情）！该数据来源于NASA定期发布的MOD13A3数据集！很多小伙伴拿到数据后反馈栅格数据不太方便使用，问我们能不能把数据处理为更方便使用的Shp和Excel格式的数据！

利用Pix4D和ArcGIS计算植被盖度除了水文分析和沟道形态分析之外，在实际工作中还要计算植被盖度！植被盖度，也称为植被覆盖率或植物覆盖度，是指某一地表面积上植物冠层垂直投影面积占该地表面积的比例。它通常以百分比的形式表示，是描述地表植被状况的一个重要参数。植被盖度不仅反映了植物个体的大小和密度，还体现了群落结构和生态系统的健康状态。

Ai尚研修-贾莲

利用GEE与GPT模型解析遥感云大数据中的灾害影响范围实践随着遥感技术的快速发展，云大数据在灾害、水体与湿地领域的应用日益广泛。通过遥感云大数据，我们能够实时获取灾害发生地的影像信息，为灾害预警、应急响应提供有力支持。同时，在水体与湿地监测方面，遥感云大数据也发挥着重要作用，帮助我们了解水体的分布、变化以及湿地的生态状况。

【ArcGIS】NDVI估算植被覆盖度FVC1、首先打开软件，然后在操作页面点击，自定义工具栏中——自定义模式。 2、再点击窗口中的命令选项。3、在窗口右上角处搜索“栅格计算”。 4、然后，直接将栅格计算器直接拖至工具栏。这样子上个栅格计算器就调出到工具栏中了。

GEE17: 基于Theil-Sen Median斜率估计和Mann-Kendall趋势分析方法分析四川省2022年NDVI变化情况Theil-Sen Median方法又称为Sen斜率估计，是一种稳健的非参数统计的趋势计算方法。该方法计算效率高，对于测量误差和利群数据不敏感，适用于长时间序列数据的趋势分析。其计算公式为：

基于ArcGIS土地利用量化人类活动的分析及模型构建ArcGIS产品线为用户提供一个可伸缩的，全面的GIS平台。ArcObjects包含了许多的可编程组件，从细粒度的对象（例如单个的几何对象）到粗粒度的对象（例如与现有ArcMap文档交互的地图对象）涉及面极广，这些对象为开发者集成了全面的GIS功能。

我是有底线的