让AI接管端到端测试------从需求到发布，全流程自动化
"写测试脚本太费时间？"
"用例覆盖不全、人工评审太慢？"
"模型上线后没人测？风险谁来兜底？"
别担心！东舟全新推出的AI全链路测试智能体，帮你彻底解决这些问题！
AI全链路测试智能体到底能做什么？
它不是"一个工具"，而是一个AI驱动的端到端自动化测试闭环系统。从需求理解→场景生成→脚本输出→发布上线，每一个环节都由AI智能驱动。
✅ 不再需要手工编写测试用例
✅ 不再担心覆盖不全或遗漏风险
✅ 不再依赖人工评审，效率提升
核心功能详解
Goal：解决传统测试效率低、覆盖不全、人工依赖高的痛点。
Evidence：AI驱动的全流程自动化能力支撑。
1、智能文档解析（需求理解）
✅ 支持Word、PDF、Markdown等多格式上传。
✅ AI自动识别业务诉求与关键逻辑，无需人工整理。
✅ 多维度结构化输出，为后续测试用例生成打下基础。
2、AI自动生成测试用例（场景生成+脚本生成）
✅ 输入需求→输出结构化测试场景。
✅ 支持NLP步骤描述→自动转换为可执行脚本。
✅ 多类型覆盖：支持RAG、API测试、业务流程模拟。
3、可视化流程管理（操作体验）
✅ 流程图展示+实时反馈。
✅ 无需编程基础，小白也能轻松上手。
✅ 支持多版本并行测试与结果对比分析。
4、自动化发布与集成能力
✅ 支持云平台部署、企业内部系统对接。
✅ 测试脚本可一键发布至生产环境，实现"测试即交付"。
Offer：AI全链路测试智能体带来的价值
✅ 效率提升------用例编写时间从7天缩短至1天
✅ 覆盖率增强------自动覆盖90%+
✅ 风险降低------自动校验+分级处理保障上线安全
✅ 成本节约------减少人工投入，释放测试团队生产力
技术亮点
AI全链路测试智能体的核心能力，不只在于"自动化生成脚本"，而在于让机器真正理解业务逻辑、语义意图和操作流程。这背后，是两大关键技术的深度协同：
1.RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）------让AI"懂需求"
"检索增强生成"技术------AI不仅能根据文档内容生成测试用例，还能从企业知识库、历史用例、业务规则中主动调取上下文信息。
2.NLP步骤描述引擎------让自然语言变成可执行脚本
用户只需输入类似"测试蓝牙开关功能"这样的自然语言步骤，AI就能自动将其转化为结构化、可执行的测试用例。
3.支持灵活混合部署架构
支持"云端 + 本地"协同部署，满足不同场景下的性能与数据安全需求；
4.高性能推理引擎 vLLM
底层统一采用业界领先的 vLLM 引擎，原生支持 PagedAttention、动态批处理与投机解码技术，显存利用率提升超 40%，显著降低硬件成本并加速响应速度；
5.精准微调策略------ 垂直 LoRA 权重保持 FP16 精度
仅对基座模型进行量化，而垂直方向的 LoRA 微调权重保留原始精度（FP16），有效规避传统量化带来的性能损失，确保模型在特定场景下的高保真输出；
6.行业定制化向量引擎
● 通用稠密向量：采用开源高性能模型 bge-large；
● 垂直微调向量：基于海量真实测试文档（需求、用例、协议等）通过 SFT 方法训练专属 Embedding，使 AI 对测试相关文本的检索精度提升超 15%，显著增强语义理解与匹配能力。
AI全链路测试智能体
让AI接管端到端测试------从需求理解到脚本生成，全程智能、自动、可追溯。