之前我们分享过2000---2026年我国1km分辨率逐月归一化植被指数（NDVI）栅格数据，该数据来源于NASA定期发布的MOD13A3数据集！另外，我们基于此栅格数据按照行政区划取平均值，得到了Shp和Excel格式的我国省市县三个等级的2000---2026年逐月归一化植被指数（NDVI）数据（可查看之前的文章获悉详情）。很多小伙伴拿到数据后反馈是否可以处理出乡镇级的逐月NDVI数据！
我们特地对NDVI栅格数据进行了处理，将2000---2026年逐月的全国NDVI栅格数据按照乡镇（街道）边界，进行了边界内求平均数处理得到了本次分享的数据------Shp和Excel格式的我国乡镇级的2000-2026年逐月NDVI数据！
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01 数据预览
2000至2026年各乡镇的逐月NDVI数据，汇总为一个Excel文件和一个Shp文件，两种格式的文件中都包含2000年2月---2026年3月所有月份的NDVI数据。
我们先来预览下Excel格式的数据，数据字段包括省份名称、城市名称、区县名称、乡镇名称、完整名称和各乡镇逐月NDVI数据。
2000---2026年全国各乡镇逐月NDVI数据（Excel格式）
接下来是Shp格式的数据，2000---2026年的乡镇层级的逐年NDVI数据同样汇总为一份Shp文件，属性表的字段和Excel相同。我们具体以2026年的3月NDVI数据为例进行预览：
2026年3月全国各乡镇NDVI（Shp格式）
02 数据详情
行政区划数据来源：
该数据的处理使用到了乡镇行政区划数据，该数据较难获取，我们综合对比后，采用的"学研录"公众号分享的乡镇边界数据！需要说明的是：乡镇行政边界数据没有官方来源，因此本数据的精度有待考量，可能会存在错误，大家在使用的时候自行判断和调整！
数据处理说明：
基于原始的2000---2026年我国1km分辨率逐月归一化植被指数（NDVI）栅格数据，依据上述乡镇行政区划边界数据，对每个乡镇（街道）的NDVI栅格值分别进行了求平均数处理，最终得到了全国乡镇（街道）的逐月NDVI数据。
数值范围：
-0.2---1
空间坐标：
GCS_WGS_1984
数据格式：
Excel和Shp格式
时间范围：
2000年2月---2026年3月（逐月）
空间范围：
全国乡镇
数据引用：
Didan, K. (2015). MOD13A3 MODIS/Terra vegetation Indices Monthly L3 Global 1km SIN Grid V006 Data set. NASA EOSDIS Land Processes Distributed Active Archive Center. Accessed 2024-08-10 from https://doi.org/10.5067/MODIS/MOD13A3.006
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03 数据获取
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