之前我们分享过1950---2026年中国0.1°分辨率逐月累积地表径流栅格数据（可查看之前的文章获悉详情），栅格值表示的是网格内一个月累积的地表径流量。该数据来源于欧盟及欧洲中期天气预报中心组织（ECMWF）发布的ERA5-Land数据集。很多小伙伴反馈，在开展站点分析时，需要根据气象站坐标自行提取栅格值，处理过程较为繁琐。为此，我们整理了本次分享的数据。
**今日我们分享的是1950---2026年中国2167个气象站逐月累积地表径流数据集！**2026年的数据到4月份，数据提供Excel和Shp两种格式，数据单位为mm。本数据集以国家气象科学数据中心发布的气象站点信息为基础，基于ERA5-Land逐月累积地表径流栅格数据，通过栅格像元值点采样提取各站点对应月份的累积地表径流值，最终形成1950---2026年2167个气象站逐月累积地表径流数据。具体数据处理流程见下文。
该数据只对立方数据学社会员开放，在本公众号后台回复关键词 会员 可得到会员规则和办理方式。对于已经是会员的同学，请向会员客服发放关键词669A 获取该数据。以下为数据的详细介绍：
01数据展示
数据提供Excel和Shp两种格式，2167个气象站1950---2026年所有月份的逐月累积地表径流数据分别汇总于一个Excel文件和一个Shapefile文件中。
我们先来看一下Excel格式的数据，数据字段包括区站号、省份、站名、站类、经度、纬度和逐月累积地表径流数值。
1950---2026年2167个气象站逐月累积地表径流（Excel格式）
接着，我们再以2026年4月的累积地表径流数据为例来预览一下Shp格式的数据：
2026年4月2167个气象站累积地表径流（Shp格式）
02 数据的其他信息
气象数据数据来源：
欧盟及欧洲中期天气预报中心等组织发布的ERA5-Land数据集，网站为：
https://cds.climate.copernicus.eu/cdsapp#!/dataset/reanalysis-era5-land-monthly-means?tab=overview
气象站点数据来源：
气象站点信息来源于国家气象科学数据中心发布的中国地面气象站基本气象要素观测资料台站表（SURF_CHN_MUL_HOR_STATION）。网站为：
https://data.cma.cn/site/index.html
数据处理说明：
本数据集首先将原始PDF格式的气象站点信息整理为表格，共整理出2169个站点。随后依据各站点经纬度坐标生成点状矢量文件（Shapefile格式），并剔除南极长城站（区站号：89058）和南极中山站（区站号：89573）两个极地站点，最终保留2167个有效站点。站点矢量文件包含省份、区站号、站名、纬度和经度等属性字段。
在数据提取环节，本数据集基于ERA5-Land逐月累积地表径流栅格数据，采用栅格像元值点采样的方法，以各站点经纬度坐标为采样位置，逐月提取对应栅格像元值，最终构建2167个气象站1950---2026年逐月累积地表径流数据集。
数据时间范围：
1950.01---2026.04（逐月）
数据空间范围：
全国
数据单位：
mm
数据格式：
Shp和Excel格式
数据引用格式：
Muñoz Sabater, J. (2019): ERA5-Land monthly averaged data from 1950 to present. Copernicus Climate Change Service (C3S) Climate Data Store (CDS). https://doi.org/10.24381/cds.68d2bb30 (Accessed DD-Mon-YYYY)
如有数据使用需求请按照官方平台的要求进行引用，更多数据详情可以查看官网获悉！
03 数据获取
如有数据需求，欢迎点击下方名片链接，关注我们并咨询获取~