第三届大数据、神经网络与深度学习研讨会（BDNNDL 2026）
2026 3rd Symposium on Big Data, Neural Networks, and Deep Learning （BDNNDL 2026)
第三届大数据、神经网络与深度学习研讨会（BDNNDL 2026）将于2026年9月11日至13日在中国·新疆举行。本次会议旨在为大数据、神经网络与深度学习领域的研究人员、学者以及行业专家提供一个卓越和前沿技术，了解学术发展趋势，拓宽研究思路，促进学术成果产业化合作的平台，促进思想碰撞与合作创新。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者，企业界人士及其他相关人员参会、赐稿！
重要信息
会议官网：
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会议时间：2026年9月11-13日
会议地点：中国·新疆·昌吉
接受/拒稿通知：投稿后约3-8天出结果
收录检索：EI, Scopus 双检索
组织单位
会议组委
主讲嘉宾
征稿主题
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| 大数据分析及智能计算 | 神经网络与智能计算 | 深度学习与智能算法 |
| 大数据处理与分析 数据挖掘技术 数据可视化 数据驱动决策 分布式计算与存储 云计算与大数据平台 高性能计算 数据管理与优化 实时数据分析 智能数据系统 | 人工神经网络 深度神经网络 卷积神经网络 循环神经网络 图神经网络 强化学习 模型优化与训练 智能优化算法 神经计算方法 生物启发计算 | 深度学习方法 表示学习 迁移学习 联邦学习 生成式人工智能 多模态学习 智能预测与分类 特征学习与提取 模型压缩与加速 自监督学习 |
| 计算机视觉与模式识别 | 智能系统与行业应用 | 数据安全与可信智能 |
| 图像处理与分析 目标检测与识别 图像分类 视频分析 模式识别技术 人脸识别与身份认证 医学图像分析 智能感知系统 三维视觉与重建 多媒体信息处理 | 智能制造 智慧医疗 智慧交通 智慧城市 金融智能分析 工业智能系统 智能推荐系统 智能监测与预测 物联网与智能应用 数字化转型技术 | 数据安全与隐私保护 网络安全 智能系统安全 可信人工智能 数据治理 可解释人工智能 区块链与数据可信 鲁棒学习与对抗技术 隐私计算 智能风险评估 |
论文出版
所有投稿至BDNNDL 2026的稿件都必须经过2-3位组委会专家审稿，经过严格的审稿之后，最终所有录用的论文将由ACM International Conference Proceedings Series 出版，并由出版社提交至 EI 和SCOPUS 数据库检索。
◆ 会议只接收英文稿件；
◆ 投稿前可通过CrossCheck, Turnitin、iThenticate任一查重 系统进行查重，否则由文章重复率引起的被拒搞将由作者自行承担责任，涉嫌抄袭的论文将不被出版；
◆ 论文应具有学术或实际价值，且未在国内外学术期刊或会议发表过。
参会须知
1、作者参会：一篇录用文章允许一名作者免费参会；
2、口头演讲：申请口头报告，时间为10-15分钟；
3、海报展示：申请海报展示，A1尺寸，彩色打印；
4、听众参会：不投稿仅参会，也可申请口头报告或海报展示。