我是一名从事七年的软件开发工程师，最近用AI完成工作，突然发现了一个问题，我们把AI都用错了。
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第一阶段：程序员手撸代码，觉得AI不可靠。
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第二阶段：部分代码让AI写，写完人工review。
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第三阶段：全部代码让AI写，写完人工测试流程。
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第四阶段：全部代码让AI写，简单看看能跑就行。
以上是我使用AI完成工作的四个阶段，现在出现了一个问题，应该不止是我，一些大厂也频繁提出一个词"技术债务"，今天没事就去问问千问怎么理解。
这时我才意识到
- AI生成的代码一时爽，甚至你觉得这块不合理，要他重构，然后很快搞完了，满心欢喜
- 但是一段时间过后，你会发现代码你看不懂了，来了新需求
- 没关系，让AI改就好了
- 再过一段时间，AI改出问题了，需要你人工排查，你发现排查不动了
- 假设你能排查动，那一定是耗费了很多时间去梳理，甚至AI用到了一些你不熟悉的插件，你需要去学习
企业目前还保留的程序员是需要为AI的产物兜底的，但是时间长了你会发现自己 兜不住 了。一方面自己长时间不写代码，技术已经忘得差不多了（当初学技术老师是不是告诉你不要只看，要多动手，而现在动的是给AI说话），另一方面是AI输出的内容可能有些难以理解甚至是你不会的东西。
很多自媒体都在炒作人人都是产品经理，随便说说话就能让AI做一款产品，老实说，是可以的，但是业务迭代怕是兜不住。
其实我感觉现在的AI生成代码和以前的低代码/无代码平台是一样的，系统把代码给你生成，但是你对代码怎么实现完全不知道，一次性项目完全没问题，但是需要迭代的好产品是不可靠的。
所以说下结论：AI不应该替代程序员，而应该辅助程序员。重复性的、工具类的代码可以让AI生成，但是核心业务代码应该是你来写，或者说你需要把AI生成的核心业务完全吃透。
以上内容仅为我个人理解，!官方!专业，看看就好，有不同意见可以评论讨论。