利用结构化提示能迅速弄出清晰的演示框架, 其一, 借助预定义模板输入涵盖引言、背景、核心技术等内容方向的提示, 其二, 运用分段式模块逐个生成引言、技术说明、案例与挑战分析再进行整合, 其三, 凭借"问题 - 原因 - 解决方案"等关键词触发内置结构模式来提升效率。
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若是您期望借助Gamma via结构提示迅速完成一个条理清晰的演示框架生成, 那么能够凭借输入特定的结构化指令去引领AI生成契合逻辑的内容布局。下面是达成这个目标的具体方式:
一、使用预定义结构模板输入提示
朝着Gamma输入那种内含清晰章节架构的提示话语, 能够引领系统自行生成有着层次分明特点的演示框架。这个办法适用于存在大致内容走向可是需要组织结构的情形。
1、在Gamma的新建项目界面中，选择"从提示开始"选项。
2、构建一个针对人工智能于医疗范畴运用从而组成的呈示文稿, 涵盖开头先导片段、相关背景根由呈现、关键技术展示、实际发生事例列举、面临挑战剖析以及结语概括等六个部分。
3、提交提示后等待系统解析并生成对应结构的演示框架。
二、采用分段式模块提示构建框架
把整体的内容拆分开来, 使之成为多个彼此独立的模块, 然后依次逐个输入提示, 凭借此来生成各个部分的内容, 最终再进行整合, 使之成为完整的演示框架。这样的一种方式适合那些对于每一部分有着精细控制需求的用户。
1、先输入首部的提示内容, 去生成演示文稿的引言部分, 阐述人工智能进入医疗行业的必要性。
2、持续输入后续模块提示, 像是: 罗列出三个当下主流的AI诊断技术, 然后为每一个技术增添一页阐释。
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3、持续进行别的模块提示添加, 像是"呈现出两个成功进驻的医院合作实例"并且"归纳当下所遭遇的数据隐私跟法规阻碍"。
4、等所有模块都生成完之后, 于Gamma编辑器之时, 做出按照顺序排列以及风格统一化调整。
三、利用关键词触发内置结构模式
Gamma能够支持借助特定的关键词自动达成匹配预设的演示结构模型, 像"问题 - 解决方案"、"现状 - 展望"等一些经典框架, 正确地使用关键词能够大幅提高生成效率。
1、按照'问题-原因-解决方案'结构并在提示中加入结构标识词, 来制作关于城市交通拥堵的演示框架, 制成关于城市交通拥堵的演示框架。
2、要去确认, 所运用的关键词, 跟Gamma官方文档里列出来的, 支持结构是一致的, 以此来避免出现无效输入的情况。
3、检验生成的成果, 是不是囊括三个能够清晰区分开来的部分, 并且每一个部分都配备有建议的标题以及要点提示。
4、根据实际需要微调各部分标题文本与内容深度。