用 TraeWork 给小孩做一个家庭工作台

用 TraeWork 给小孩做一个家庭工作台

个人站点

blog.zbztb.cn/

前言

大家好,我是万少。放暑假了,小孩最近都是待在家里,作息和饮食计划都比较随意,不像之前在学校那么有规律。万少希望有一个工具,可以方便地帮我对小孩的饮食、学习、作息、习惯等进行记录。

访问地址:

gongzuotai.zbztb.cn

工具选择

​ 因为这个家庭儿童工作台的要求还不少,直观的需求有:UI 效果要好看、功能稳定、模块之间的数据可以联动等等。因为这是一个 MVP 产品,所以数据库优先考虑存储在本地 IndexDB。

TraeWork 介绍

docs.trae.cn/work_what-i...

结合上面的需求,万少这里选择使用的是字节跳动推出的 TraeWork

TraeWork 是一个 AI 原生工作空间(AI-native workspace) ,提供 Web、桌面、移动三种客户端,内置 Work / Code / Design 三种工作模式,面向开发者、产品经理、设计师等不同角色的人群。

下载安装

这里要使用的是TraeWork桌面版

www.trae.cn/ide/downloa...

下载安装后,会在桌面上显示图标。

打开就可以开始使用了。

工作台基本介绍

左侧菜单上有以下四个功能入口:

  • 新建任务

    • 每一项工作都可以称之为任务,比如整理桌面文档是一项任务、开发一个网站也是一个任务

  • 插件市场

    • 用来增强TraeWork的能力,其实是MCP和Skill的集合,比如可以复用一些好的工作技能(skill),比如可以链接外部的软件,比如你的 邮箱(MCP)

  • 自动化

    • 可以定制一些定时任务,比如获取今天财经新闻等

  • 模板库

    • 一些其他人优秀工作案例的分享

给家庭工作台任务提需求

TraeWork 中提出你的需求。打开 TraeWork 桌面版,新建一个任务,记得选好本地空间------用来存放工作台的相关代码。

本地模式就是在你电脑上直接运行任务

云端 就是TraeWork给你提供了网络上的运行环境,可以不在你的电脑上运行任务

模型可以根据你的需求来选择,如果不清楚模型之间的差异,也可以直接选择 AutoMode

​ 然后开始提出需求:

​ 注意最后那句「请你根据我大概的需求,和我对齐计划,然后帮我把详细的开发计划存到本地桌面 md 文件上 」------这是关键。万少没急着让 AI 写代码,而是先让它 把开发计划沉淀下来

​ 稍等片刻,TraeWork 真的在本地桌面生成了一个 md 文件。

​ 内容一览

​ 开发文档还是很细致的,包含项目定位、技术选型、功能模块、数据模型等我们比较关心的部分。

​ 接下来可以根据需求来微调当前文档。其实万少后面没有调整,就直接使用了。

执行计划

接下来,让 TraeWork 开始执行这个开发计划吧。

可以看到,这个开发时间在 15 分钟之内就帮我搭建好了,如果类似以前的传统开发,起码要一个月的开发时间,效率提升巨大。

而且也直接可以在本地运行起来。

微调

添加食谱

其实万少一开始就是想要一个可以使用的家庭儿童工作台,很多的一些细节和需求其实没有想太多的,那么在把工作台跑起来之后,就可以继续微调。

比如在饮食管理模块中,一开始食谱库里面是没有预置一些食谱的,那就希望这个工作台可以内置一些常用的食谱,同时也可以新增食谱,如下图。




添加主题

然后,这个工作台默认只有一套粉色的主题,作为猛男的万少表示不能接受,于是我让它继续帮我添加一些主题。


一杯咖啡的功夫,皮肤就已经做好了,清爽明亮护眼夜间樱粉活力,万少对这种一点就透、一做就对的能力很满意。

修复隐含 bug

然后我感觉功能差不多了,就让 AI 自己做个全面测试,帮我排查和修复一些我可能感知不到的 Bug。

结果呢,12 分钟的时间,它还真给我排查出来了 2 个隐藏的 Bug,可真是太贴心了,要是等到真实上线后再去发现,说不定还会导致我的真实数据出现异常呢,这个给点赞 TraeWork 了。

修改名字和新建 favicon 图标

最后剩下的就是一些小微调,比如这个网站缺少 favicon 图标家庭儿童工作台的名字不够有标志性等等,万少就一并让 TraeWork 去帮我解决了。

最后可以达到使用的标准了,小孩这个暑假的数据就都在我掌握之中了。

总结

​ 这次用 TraeWork 给小孩搭建家庭工作台,整个过程下来,万少有几个比较深的感受。

​ 一开始我没有急着让 AI 上手开发,而是先让它根据我的初步需求,把开发计划沉淀成一份本地 md 文档。

​ 整个开发在 15 分钟之内就搭建完成并能在本地跑起来,相比传统开发动辄一个月的周期,效率提升巨大。对于 MVP 阶段的产品验证来说,这种速度非常友好。

​ 上线前还让它自己做了一次全面测试,12 分钟排查出 2 个隐藏 Bug。

​ 很多时候我们不是没有想法,而是想法到成品之间的距离太远,远到让人懒得开始。TraeWork 这类 AI 原生工作空间,正在把这个距离缩短------从一个月 "到一杯咖啡的功夫

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