yolov5-pytorch-Ultralytics训练+预测+报错处理记录玩一段时间大模型,也该回归一下图像识别。本项目用于记录使用基于Ultralytics的yolov5进行目标检测测试。为什么用Ultralytics呢?答案有3 1、其良好的生态,方便我们部署到其它语言和设备上。因此本次测试结论:大坑没有,小坑不断~ 2、对新手极度友好,只要装好依赖,按官方教程就可以运行起来。甚至export.py集成权重文件的各种转换功能比如:转ONNX文件!! 3.其对自定义数据集要求低,训练难度大减。当我们制作训练集时无需考虑吧图片压缩切割到成512x512或者640x640。只管找