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前言
整套技术以 MATLAB 为工具围绕涡度相关碳通量观测数据完整处理流程展开，先梳理涡度通量观测原理与野外高频数据获取基础流程，再实现通量异常值识别剔除等多级质量控制，结合配套气象观测数据完成时序缺失值插补，拆分计算生态系统总初级生产力与生态呼吸两类核心碳收支组分；接着开展通量时序可视化、通量与气象要素时序及回归相关性分析，分别依托日间辐射数据构建光响应曲线求解光敏感参数、依托夜间温度序列提取温度敏感性指标，最后完成通量 Footprint 风浪源区时空动态模拟，完整覆盖野外观测原始数据清洗、碳组分拆分、多维度环境响应定量解析、源区空间识别全链条数据分析工作。
内容简述
基于MATLAB语言、以实践案例为主，提供所有代码、原理与操作结合
1、以涡度通量塔的高频观测数据为例，基于MATLAB开展上机操作；
2、涡度通量观测基本概况：观测技术方法、数据获取与预处理等；
3、涡度通量数据质量控制：通量数据异常值识别与剔除等；
4、涡度通量数据缺失插补：结合气象数据进行通量数据缺失插补等；
5、涡度通量数据组分拆分：计算生态系统呼吸和总初级生产力等；
6、涡度通量数据可视化分析：绘制不同通量组分数据的时间变化等；
7、涡度通量与气象数据相关性：时间序列相关分析、回归分析等；
8、涡度通量光敏感性分析：利用白天通量与辐射数据计算光响应曲线参数等；
9、涡度通量温度敏感性分析：利用夜间通量与温度数据计算温度敏感性参数等；
10、涡度通量数据风浪区分析：涡度通量Footprint时空动态分析等析等；