LangGraph - 技术栈

LangGraph 核心模型就是：节点 (Node) + 边 (Edge)

节点 Node：就是一段要执行的代码 / 函数（可以调用 AI、可以调用接口、可以调用外部程序）
边 Edge：规定：跑完 A 节点之后，下一步跑哪个节点
- 普通边：A 跑完固定去 B
- 条件边：A 跑完，看数据状态，选不同下一站（if‑else 分支）

你只画好 "流程图"，它不会自己跑；你调用 graph.invoke(数据)，它才开始顺着边跑节点。

cpp 复制代码

# ---------------------- 搭建LangGraph流程图（棋盘） ----------------------
builder = StateGraph(MyState)

# 把上面写好的函数注册成图里面的节点（棋盘上的格子）
builder.add_node("ai_think_node", ai_think)
builder.add_node("tool_node", mock_tool)
builder.add_node("answer_node", ai_make_answer)

# 设置流程起点：一开始先跑 ai_think_node
builder.set_entry_point("ai_think_node")

# 条件分支：AI思考完，判断走哪条路
def route_after_think(state: MyState):
    if state["ai_thought"] == "需要调用工具":
        return "go_tool"    # 去调用工具
    else:
        return "go_end"     # 直接结束

builder.add_conditional_edges(
    source="ai_think_node",
    path=route_after_think,
    path_map={
        "go_tool": "tool_node",
        "go_end": END
    }
)

# 工具跑完之后，走到ai整理答案，整理完结束
builder.add_edge("tool_node", "answer_node")
builder.add_edge("answer_node", END)

# 把整个棋盘编译好，得到可运行的对象
graph = builder.compile()

如果没有 LangGraph，你自己手写代码要这么写：

cpp 复制代码

# 没有LangGraph，自己写
result = ai_think(...)
if result["ai_thought"] == "需要调用工具":
    result = mock_tool(result)
    result = ai_make_answer(result)
# 如果以后要加循环、加分支、中途暂停，你就要自己写大量if、while，自己传递变量state

LangGraph 就是帮你把：节点注册、跳转逻辑、状态数据传递、分支判断全部封装好了。你只需要定义节点函数，然后告诉它 "A 之后，如果 XX 条件就去 B，否则去 C"。