基于springboot3+vue3的音乐推荐系统(协同过滤算法、Echarts图形化分析)

🎈系统亮点:协同过滤算法、Echarts图形化分析;

一.系统开发工具与环境搭建

1.系统设计开发工具

后端使用Java编程语言的Spring boot框架

项目架构:B/S架构

运行环境:win10/win11、jdk17

前端:

技术:框架Vue3 ;UI库:Element-Plus;

开发工具:Visual Studio Code;


后端:

技术:Java语言、mybatis-plus、Spring boot框架;

开发工具:IDEA 2025版本;


数据库:

数据库:mysql5.7/8.0

数据库工具:Navicat12版本;


二.系统实现

2.1 用户

2.1.1 首页

猜你喜欢为协同过滤算法推荐,品味相似的人为协同过滤推荐。

2.1.2 音乐列表

2.1.3 音乐详情

相似音乐推荐为协同过滤算法。

2.1.4 排行榜

2.1.5 我的收藏

2.1.6 我的评分

2.1.7 我的评论

2.2 管理员

2.2.1 数据分析

2.2.2 账号管理

2.2.3 歌曲管理

2.2.4 专辑管理

2.2.5 歌手管理

2.2.6 数据分析

2.2.7 歌曲互动

共设计了16张表结构

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