MySQL数据库零基础入门

一、前言

数据库是后端开发必不可少的核心工具，我们写的聊天系统、图书管理系统，所有用户信息、业务数据都需要存放在数据库中。很多刚接触后端的同学，对数据库概念陌生，分不清DDL、DML、DQL，写查询语句经常出错。本文从零开始，从概念、软件安装，到库、表操作，再到全套查询语句，全部搭配可直接复制运行的SQL示例，小白跟着敲代码就能学会。掌握本章，为后续JavaWeb开发铺路。

二、数据库基础与MySQL环境搭建

1、数据库相关概念

1.1 数据库

• 存储数据的仓库，数据是有组织的进行存储，运行在服务器上，可以持久保存数据

• 英文：DataBase，简称DB

1.2 数据库管理系统

• 管理数据库的大型软件

• 英文：DataBase Management System，简称DBMS

1.3 SQL

• 英文：Structured Query Language，简称SQL，结构化查询语言

• 操作关系型数据库的编程语言

• 定义操作所有关系型数据库的统一标准

1.4 常见的关系型数据库管理系统

• Oracle：收费的大型数据库，Oracle公司的产品

• MySQL：开源免费的中小型数据库。后来Sun公司收购了MySQL，而Sun公司又被Oracle收购

• SQL Server：MiscroSoft公司收费的中型的数据库。C#、.net等语言常使用

• PostgreSQL：开源免费中小型的数据库

• DB2：IBM公司的大型收费数据库产品

• SQLite：嵌入式的微型数据库。如：作为Android内置数据库

• MariaDB：开源免费中小型的数据库

2、MySQL安装/配置/登录/卸载

2.1 下载安装解压

https://downloads.mysql.com/archives/community/

到对应官网下载压缩包，安装MySQL服务本体，提供数据库服务。

2.2 配置

2.2.1 添加环境变量

右键此电脑 → 属性，点击高级系统设置，点击环境变量，在系统变量中新建MYSQL_HOME，点击确定

确定后编译一下Path，添加bin目录

2.2.2 新建配置文件

新建一个文本文件，内容如下（更改设置mysql的安装目录和设置mysql数据库的数据的存放目录（双斜线））：

sql 复制代码

[mysql]
# 设置mysql客户端默认字符集
default-character-set=utf8
[mysqld]
# 设置3306端口
port = 3306
# 设置mysql的安装目录
basedir = D:\\MySQL\\mysql-5.7.24-winx64
# 设置mysql数据库的数据的存放目录
datadir = D:\\MySQL\\mysql-5.7.24-winx64\\data
# 允许最大连接数
max_connections=20
# 服务端使用的字符集默认为8比特编码的latin1字符集
character-set-server=utf8
# 创建新表时将使用的默认存储引擎
default-storage-engine=INNODB
# 创建模式
sql_mode = NO_ENGINE_SUBSTITUTION,STRICT_TRANS_TABLES

把上面的文本文件另存为，在保存类型里选所有文件（* . *)，文件名叫my.ini，存放的路径为MySQL的根目录（例如我的是D:\MySQL\mysql-5.7.24-winx64，根据自己的MySQL位置修改）。

2.2.3 初始化MySQL

在cmd里面输入 mysqld --initialize-insecure，注意这里要用管理员方式运行cmd

回车后会发现文件夹下会多出一个新的文件夹data

2.2.4 注册MySQL服务

在cmd里敲入 mysqld -install，回车

bash 复制代码

mysqld -install

现在计算机上已经安装好了MySQL服务了

2.2.5 启动MySQL服务

在cmd里敲入 net start mysql，回车

bash 复制代码

net start mysql    // 启动mysql服务

net stop mysql    // 停止mysql服务

2.2.6 修改默认账户密码

在cmd里敲入 mysqladmin -u root password 1119，这里的1119就是指默认管理员（即root账户）的密码，可以自行修改。

bash 复制代码

mysqladmin -u root password 1119

2.3 登录/退出MySQL

在cmd中敲入 mysql -uroot -p 后输入密码回车

bash 复制代码

mysql -uroot -p

退出mysql（以下两种都可以）：

bash 复制代码

exit
quit

上面是连接本机的MySQL，如若要连接别人的MySQL，注意以下登陆参数：

bash 复制代码

mysql -u用户名 -p密码 -h要连接的mysql服务器ip地址(默认127.0.0.1) -p端口号(默认3306)

2.4 卸载MySQL

① 敲入 net stop mysql ，回车

bash 复制代码

net stop mysql

② 再敲入 mysql -remove mysql ，回车

bash 复制代码

mysql -remove mysql

③ 最后删除MySQL目录及相关的环境变量

3、MySQL数据模型

关系型数据库

关系型数据库是建立在关系模型基础上的数据库，简单说，关系型数据库是由多张能互相连接的二维表组成的数据库。

数据库 → 多张数据表 → 表里面多行数据，每行分为多个字段（列）。

类比Excel：一个数据库=一个Excel文件；一张数据表=Excel里面的一个工作表。

• 优点

① 都是使用表结构，格式一致，易于维护

② 使用通用的SQL语言操作，使用方便，可用于复杂查询

③ 数据存储在磁盘中，安全

在MySQL里数据库就相当于硬盘上的文件夹

三、SQL简介、通用语法及分类

1、SQL简介

• 英文：Structured Query Language，简称SQL

• 结构化查询语言，一门操作关系型数据库的编程语言

• 定义操作所有关系型数据库的统一标准

• 对于同一个需求，每一种数据库操作的方式可能会存在一些不一样的地方，我们称为"方言"

2、SQL通用语法

① SQL语句可以单行或多行书写，以分号结尾

② MySQL数据库的SQL语句不区分大小写，关键字建议使用大写

③ 注释

• 单行注释：-- 注释内容（一定要有空格，否则会报错）或 #注释内容（MySQL特有）

• 多行注释：/* 注释 */

3、分类

• DDL（Data Definition Language）数据定义语言，用来定义数据库对象：数据库，表，列等

• DML（Data Manipulation Language）数据操作语言，用来对数据库中表的数据进行增删改

• DQL（Data Query Language）数据查询语言，用来查询数据库中表的记录（数据）

• DCL（Data Control Language）数据控制语言，用来定义数据库的访问权限和安全级别，及创建对象

四、DDL：库与表的管理语法

1、DDL操作数据库

1.1 查询所有数据库

sql 复制代码

show databases;

1.2 创建数据库

• 创建数据库

sql 复制代码

create database 数据库名称;

• 创建数据库（判断，如果不存在则创建）

sql 复制代码

create database if not exists 数据库名称;

使用判断，即使存在该数据库也不会报错。

1.3 删除数据库

• 删除数据库

sql 复制代码

drop database 数据库名称;

• 删除数据库（判断，如果存在则删除）

sql 复制代码

drop database if exists 数据库名称;

1.4 使用数据库

• 查看当前使用的数据库

sql 复制代码

select database();

• 使用数据库

sql 复制代码

use 数据库名称;

2、DDL操作数据表

2.1 查询表

• 查询当前数据库下所有表名称

sql 复制代码

show tables;

• 查询表结构

sql 复制代码

desc 表名称;

2.2 创建表

sql 复制代码

create table 表名(
    字段名1 数据类型1，
    字段名2 数据类型2，
    ...
    字段名n 数据类型n
);

❗注意：最后一行末尾，不能加逗号

2.3 表的数据类型

• MySQL支持多种类型，可以分为三类：

• 数值

• 日期

• 字符串

|---------|-------------|----- | 分类 | 数据类型 | 数值类型 | TINYINT | 数值类型 | SMALLINT | 数值类型 | MEDIUMINT | 数值类型 | INT/INTEGER | 4字节 | 数值类型 | BIGINT | 数值类型 | FLOAT | 数值类型 | DOUBLE | 数值类型 | DECIMAL | | 日期和时间类型 | DATE | 日期和时间类型 | TIME | 日期和时间类型 | YEAR | 日期和时间类型 | DATETIME | 日期和时间类型 | TIMESTAMP | | 字符串类型 | CHAR | 字符串类型 | VARCHAR | 字符串类型 | TINYBLOB | 字符串类型 | TINYTEXT | 字符串类型 | BLOB | 字符串类型 | TEXT | 字符串类型 | MEDIUMBLOB | 字符串类型 | MEDIUMTEXT | 字符串类型 | LONGBLOB | 字符串类型 | LONGTEXT -------------------------------|------------------|
| 大小/格式 | 描述 |
| 1字节 | 小范围整数 |
| 2字节 | 中等范围整数 |
| 3字节 | 较大范围整数 |
| 大整数类型 |
| 8字节 | 极大范围整数 |
| 4字节 | 单精度浮点数 |
| 8字节，格式：score double(总长度，小数点后保留的位数) | 双精度浮点数 |
| 小数值 |
| 格式为YYYY-MM-DD | 存储日期 |
| 格式为HH:MM:SS | 存储时间 |
| 格式为YYYY | 存储年份 |
| 格式为YYYY-MM-DD HH:MM:SS | 存储日期和时间 |
| 存储时间戳 |
| 0-255字节 | 定长字符串 |
| 0-65535字节 | 变长字符串 |
| 0-255字节 | 不超过255个字符的二进制字符串 |
| 0-255字节 | 短文本字符串 |
| 0-65535字节 | 二进制形式的长文本数据 |
| 0-65535字节 | 长文本数据 |
| 0-16777215字节 | 二进制形式的中等长度文本数据 |
| 0-16777215字节 | 中等长度文本数据 |
| 0-4294967295字节 | 二进制形式的极大文本数据 |
| 0-4294967295字节 | 极大文本数据 |

2.4 修改表

2.4.1 修改表名

sql 复制代码

alter table 表名 rename to 新的表名;

2.4.2 添加一列

sql 复制代码

alter table 表名 add 列名 数据类型;

2.4.3 修改数据类型

sql 复制代码

alter table 表名 modify 列名 新数据类型;

2.4.4 修改列名和数据类型

sql 复制代码

alter table 表名 change 列名 新列名 新数据类型;

2.4.5 删除列

sql 复制代码

alter table 表名 drop 列名;

2.5 删除表

• 删除表

sql 复制代码

drop table 表名;

• 删除表时判断表是否存在

sql 复制代码

drop table if exists 表名;

五、图形化客户端工具-Navicat

• Navicat for MySQL 是管理和开发 MySQL 或 MariaDB 的理想解决方案

• 这套全面的前端工具为数据库管理、开发和维护提供了一款直观而强大的图形界面

• 官网：http://www.navicat.com.cn

下载安装成功后连接本机MySQL

想要修改表，只需要右键点击设计表

要想在客户端工具里写SQL语句，只需要点击查询后，点击新建查询，在面板中就可以写SQL语句。写完的语句选中右键运行即可

六、DML：数据增删改操作

DDL改表结构 ，DML改表里真实的数据行。

1、添加数据 insert

1.1 给指定列添加数据

sql 复制代码

insert into 表名(列名1，列名2，...) values(值1，值2，...);

1.2 给全部列（整行插入）添加数据

sql 复制代码

insert into 表名 values(值1，值2，...);

1.3 批量添加数据（一次性插入多条）

sql 复制代码

insert into 表名(列名1，列名2，...) values(值1，值2，...),(值1，值2，...)...;
insert into 表名 values(值1，值2，...),(值1，值2，...)...;

2、修改数据 update

sql 复制代码

update 表名 set 列名1=值1,列名2=值2,... where 条件;

❗重点：不加 where 条件，会修改整张表全部数据！新手务必带上 where ！！！

3、删除数据 delete

sql 复制代码

delete from 表名 where 条件;

❗重点：不加where条件，清空整张表所有数据！！！

七、DQL：数据查询核心语法

DQL是开发使用最多，只读取数据，不会修改数据库内容，可以放心练习。

准备一张练习student表

• 基础查询 • 条件查询(where) • 分组查询(group by) • 排序查询(order by) • 分页查询(limit)

sql 复制代码

select
    字段列表
from
    表名列表
where
    条件列表
group by
    分组字段
having
    分组后条件
order by
    排序字段
limit
    分页限定

1、基础查询

1.1 查询多个字段

sql 复制代码

select 字段列表 from 表名;
select * from 表名;    -- 查询所有数据

1.2 去除重复记录

sql 复制代码

select distinct 字段列表 from 表名;

1.3 起别名

sql 复制代码

as: as 也可以省略

2、条件查询

2.1 条件查询语法

sql 复制代码

select 字段列表 from 表名 where 条件列表;

2.2 条件运算符

|---------------------|----------------------|
| 符号 | 功能 |
| > | 大于 |
| < | 小于 |
| >= | 大于等于 |
| <= | 小于等于 |
| = | 等于 |
| <> 或 != | 不等于 |
| between ... and ... | 在某个范围内（都包含） |
| in(...) | 多选一 |
| like 占位符 | 模糊查询 _单个任意字符 %多个任意字符 |
| is null | 是null |
| is not null | 不是null |
| and 或 && | 并且 |
| or 或 || | 或者 |
| not 或 ! | 非，不是 |

• 查询年龄等于18岁

• 年龄大于19

• 年龄18并且性别女

• 分数80-100之间

• 模糊查询，名字以张开头

• 查询第二个是红的学生信息

3、排序查询 order by

sql 复制代码

select 字段列表 from 表名 order by 排序字段名1 [排序方式1],排序字段名2 [排序方式2] ...;

排序方式：asc（升序排列，默认值），desc（降序排列）

注意：如果有多个排序条件，当前边的条件值一样时，才会根据第二条件进行排序

• 分数降序排序

• 先按年龄升序，年龄相同再按分数降序

4、聚合函数

4.1 概念

将一列数据作为一个整体，进行纵向计算。

4.2 聚合函数分类

|-----------|--------------------|
| 函数名 | 功能 |
| count(列名) | 统计数量(一般选用不为null的列) |
| max(列名) | 最大值 |
| min(列名) | 最小值 |
| sum(列名) | 求和 |
| avg(列名) | 平均值 |

4.3 聚合函数语法

sql 复制代码

select 聚合函数名(列名) from 表名;

注意：null值不参与所有聚合函数运算

4.4 聚合函数演示

• 总记录数量

• 最高分

• 最低分

• 分数总和

• 平均分

5、分组查询 group by

sql 复制代码

select 字段列表 from 表名 [where 分组前条件限定] group by 分组字段名 [having 分组后条件过滤];

注意：分组之后，查询的字段为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义

❗where 和 having 区别：

• 执行时机不一样：where 是分组之前进行限定，不满足where条件，则不参与分组，而having是分组之后对结果进行过滤

• 可判断条件不一样：where 不能对聚合函数进行判断，having 可以

执行顺序：where > 聚合函数 > having

• 查询男同学和女同学各自的平均分

• 查询男同学和女同学各自的平均分，以及各自人数，要求：分数低于60分的不参与分组

• 查询男同学和女同学各自的平均分，以及各自人数，要求：分组之后人数大于两个的

select后面写的字段，要么是group by分组字段，要么是聚合函数，其他字段不要写。

6、分页查询 limit

sql 复制代码

select 字段列表 from 表名 limit 起始索引,每页条数;

• 起始索引：从0开始

计算公式：起始索引=（当前页码-1）* 每页显示的条数

tips：

• 分页查询 limit 是MySQL数据库的方言

• Oracle 分页查询使用 rownumber

• SQL Server 分页查询使用 top

• 从0开始查询，查询2条数据

• 每页显示2条数据，查询第1页数据

• 每页显示2条数据，查询第2页数据

• 每页显示2条数据，查询第3页数据

7、小结

查询完整执行顺序：

from 表 → where条件 → group by分组 → having → select查询字段 → order by排序 → limit分页

八、结语

本篇完整覆盖MySQL入门阶段核心知识点，我们学习了数据库概念、环境部署、DDL库表操作、DML数据增删改、DQL各类查询。SQL是后端的基本功，多动手写练习SQL，避免只看不动手。掌握本篇内容，为后续JavaWeb、SpringBoot项目开发打下扎实基础。

MySQL数据库零基础入门

一、前言

二、数据库基础与MySQL环境搭建

1、数据库相关概念

1.1 数据库

1.2 数据库管理系统

1.3 SQL

1.4 常见的关系型数据库管理系统

2、MySQL安装/配置/登录/卸载

2.1 下载 安装解压

2.2 配置

2.2.1 添加环境变量

2.2.2 新建配置文件

2.2.3 初始化MySQL

2.2.4 注册MySQL服务

2.2.5 启动MySQL服务

2.2.6 修改默认账户密码

2.3 登录/退出MySQL

2.4 卸载MySQL

3、MySQL数据模型

三、SQL简介、通用语法及分类

1、SQL简介

2、SQL通用语法

3、分类

四、DDL：库与表的管理语法

1、DDL操作数据库

1.1 查询所有数据库

1.2 创建数据库

1.3 删除数据库

1.4 使用数据库

2、DDL操作数据表

2.1 查询表

2.2 创建表

2.3 表的数据类型

2.4 修改表

2.4.1 修改表名

2.4.2 添加一列

2.4.3 修改数据类型

2.4.4 修改列名和数据类型

2.4.5 删除列

2.5 删除表

五、图形化客户端工具-Navicat

六、DML：数据增删改操作

1、添加数据 insert

1.1 给指定列添加数据

1.2 给全部列（整行插入）添加数据

1.3 批量添加数据（一次性插入多条）

2、修改数据 update

3、删除数据 delete

七、DQL：数据查询核心语法

1、基础查询

1.1 查询多个字段

1.2 去除重复记录

1.3 起别名

2、条件查询

2.1 条件查询语法

2.2 条件运算符

3、排序查询 order by

4、聚合函数

4.1 概念

4.2 聚合函数分类

4.3 聚合函数语法

4.4 聚合函数演示

5、分组查询 group by

6、分页查询 limit

7、小结

八、结语

2.1 下载安装解压