7 月,DataWorks Data Agent (后简称 Data Agent)迎来一系列重大升级。围绕模型能力、成本治理、企业协作、全球部署四大核心方向完成关键能力补齐,同时在数据专业能力、任务执行、工作资产沉淀和体验细节上持续打磨。
这一次,Data Agent 不仅拥有了旗舰级推理引擎,还更懂数据工作、走进了团队协作入口、走向了全球更多区域。
一、接入 Qwen3.8-max:旗舰推理引擎进仓
7 月,Data Agent 正式接入通义千问新一代旗舰模型 Qwen3.8-max:2.4 万亿参数 MoE 架构、1M 超长上下文、原生视觉理解,为数据开发与治理场景带来旗舰级推理能力。
长程任务端到端交付:Data Agent 可自主拆解、执行并验证多步骤任务,从需求理解、数据建模、SQL 开发到调试发布,一次对话端到端完成。
一次对话,理解整个数仓:超长 SQL、全量血缘、整包元数据与治理报告可整体输入,先理解全局,再动手执行。
深度思考,复杂诊断推理到底:任务失败根因诊断、SQL 性能优化、治理问题归因,最长 256K 思维链层层推演,给出可追溯的推理链路。
原生视觉理解:报错截图、模型图、血缘图、大盘截图直接进入 Agent 闭环,贯穿规划、执行与验证全流程。
二、Token 限额管控,成本透明可控
过去,Token 消耗往往在账单到来时才被感知。本次升级后,Data Agent 构建了覆盖 Token 消耗优化(省)、用量观察(看)、额度控制(控)和实例资源回收(停)的完整链路。
省:减少不必要的 Token 消耗
Data Agent 减少了非必要工具对上下文空间的占用,让更多上下文用于当前任务;同时优化中文、代码、结构化内容和长链接的 Token 估算,使上下文管理与成本判断更加准确。

看:快速定位高成本任务
会话级模型用量看板可以按模型展示请求量、累计用量、延迟和错误,并按工具查看调用表现,帮助用户定位高成本输入、会话和工具链,理解 Token 具体消耗在哪里。

控:新增 Token 限额管理
管理员可以为整个租户设置每月、每周 Token 限额,也可以为 RAM 用户或角色设置每 5 小时、每周限额。租户限额和用户限额是两个独立的管控维度,任一维度达到上限后,对应的限制策略即可生效。
用户限额支持批量调整或逐个调整,让团队可以根据角色和任务需要分配用量,降低超额消耗带来的成本风险。

停:减少实例闲置成本
新建实例时可以设置空闲自动停机时间,实例列表和选择器也会展示停机配置。用户可以根据资源使用情况控制闲置实例的运行时长,减少无人使用时的持续消耗。

三、企业 IM 频道接入,让 Agent 进入团队协作入口
Data Agent 不再局限于 DataWorks 页面。通过企业 IM 频道,你可以在团队日常使用的协作工具中发起任务、获取结果------例如在群里 @Agent 一句话,数据日报自动回群------让 Agent 更自然地进入真实工作流程。
本次升级完善了钉钉、飞书和企业微信频道的配置与运行管理,并补充配对申请、配对码授权等能力。管理员可以查看待处理的配对请求,并选择允许或忽略;频道配置和运行状态按照工作空间隔离,减少不同项目之间的相互影响。
针对连接恢复和风险操作,频道运行链路也进行了增强。已经连通的钉钉频道可以在实例重启后恢复连接;网络异常时限制高风险操作。

这意味着,你无需一直守在 DataWorks 页面,也能在熟悉的团队协作入口中使用 Agent,让更多成员以更低的使用门槛参与数据工作。
四、新增全球多个 Region 支持
本次升级将全球部署能力拓展至亚太、欧洲、美洲三大区域,现已支持在韩国、新加坡、马来西亚、印度尼西亚、日本、德国、英国、美国及墨西哥部署。
更多区域的用户可就近接入 Data Agent,享受高效、稳定的数据智能服务,满足各地区数据驻留要求,让全球化数据协作更加舒畅。
五、更多能力升级,同样值得关注
除四大重点外,7 月版本还带来一系列实用增强:
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ChatBI 自然语言问数与深度分析:选择数据集,用自然语言即可完成快捷问数和深度分析任务。
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数据保护官方套件:风险事件查询、异常检测、安全日报等能力聚合,安全运营一句话搞定。
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元数据与血缘分析:关键词发现数据表,追溯上下游血缘,分析变更影响范围。
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Browser Use 3.0 :远端浏览器支持多步骤页面操作、循环抓取、批量表单,复杂任务执行效率提升 10 倍以上。
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本机文件协作:授权目录内浏览、搜索、读取和分析文件,默认只读,权限边界清晰可控。
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工作资产沉淀:历史会话统一管理、记忆库自动沉淀,让每一次对话的经验持续复用。
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移动端快捷操作:手机端一键新建/切换/复制会话,快速生成摘要、查看运行状态。
结语
7 月的升级,让 DataWorks Data Agent 进一步走向企业级数据工作伙伴:旗舰推理引擎进仓、走进团队协作入口、走向全球更多区域,同时让 Token 与实例成本更加透明、可控。
后续,我们将继续围绕数据开发、数据分析、数据治理和企业协作等场景增强能力,让 Agent 更深入地参与真实的数据工作流程。更多模型与场景能力升级,敬请期待。