【洛谷题解/AcWing题解/OI学习笔记】洛谷P2868【USACO07DEC】Sightseeing Cows G(01分数规划求最大比率)

题目链接

洛谷链接: https://www.luogu.com.cn/problem/P2868

AcWing链接: https://www.acwing.com/problem/content/363/

涉及知识

SPFA 求负环(正环)

概念解析

01分数规划是一类求最优比率的优化问题,目的在于求出某一比值的最大值或者最小值。对于给定的每一个点和每一条边,要么选,要么不选。

此类问题通常有以下几种变种:

‌1、基础01分数规划‌ :从n个物品中选k个

‌2、最优比率生成树‌: 图上选n-1条边构成生成树 ,使花费/收益比最优。

3‌、最优比率环‌: 图上找一个环 ,使环上收益和/代价和比最优。

‌4、匹配类‌: 如新生舞会问题,二分图匹配中求最大平均值。

求解此类题目的核心做法,核心在于将分式转化为整式,达到线性求解的目的。然后运用二分法,对于每一个 m i d mid mid 值跑一遍 SPFA 算法,检查其是否满足条件,找到最值。

思路分析

本文主要聚焦最优比率环 问题。

观光奶牛一题要求我们求出最大单位时间乐趣值,而乐趣值的来源是在每一个地标(点)的停留,时间花费在牛道(边),因此"最大单位时间乐趣值"实际上就是求分式 Σ f i Σ t i \frac{\Sigma f_i}{\Sigma t_i} ΣtiΣfi 的最大值。而此题又要求最后需要回到起始地标,因此此题在最大比率的基础上多了环的要求,即成为 "最优比率环"问题。

求最大值,我们可以采用二分法,每次判断 m i d mid mid 是否符合题意,即得分式:

Σ f i Σ t i > m i d \frac{\Sigma f_i}{\Sigma t_i}>mid ΣtiΣfi>mid

然后,我们将其进行处理,得到:

Σ f i − m i d Σ t i > 0 \Sigma f_i-mid \Sigma t_i>0 Σfi−midΣti>0

这时候,我们相当于虚拟出一张边权为 f i − m i d Σ t i f_i-mid \Sigma t_i fi−midΣti 的图,判断其是否存在正环即可。(反之,如果求最小值,则是判断是否存在负环)

判断是否存在负环,可以判断到某点时走过的路径条数是否超过 n − 1 n-1 n−1,时间复杂度属于线性,较低。

AC代码

cpp 复制代码
//01分数规划
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <algorithm>
#include <cstring>
#include <queue>
using namespace std;

const int N = 1100, M = 2e4 + 10;

int n, m;
double dis[N], wf[N], wt[M];
int st[N], cnt[N];
int e[M], ne[M], h[N], idx;

void add(int a, int b, int c)
{
	e[idx] = b;
	wt[idx] = c;
	ne[idx] = h[a];
	h[a] = idx++;
	return;
}

bool check(double mid)
{
	memset(dis, 0, sizeof dis);
	memset(st, 0, sizeof st);
	memset(cnt, 0, sizeof cnt);
	
	queue<int> q;
	for (int i = 1; i <= n; i++)
	{
		q.push(i);
		st[i] = true;
	}
	
	while (!q.empty())
	{
		int now = q.front();
		q.pop();
		st[now] = false;
		
		for (int i = h[now]; i != -1; i = ne[i])
		{
			int j = e[i];
			if (dis[j] < dis[now] + wf[now] - mid * wt[i])
			{
				dis[j] = dis[now] + wf[now] - mid * wt[i];
				cnt[j] = cnt[now] + 1;
				if (cnt[j] >= n) return true;
				if (!st[j])
				{
					st[j] = true;
					q.push(j);
				}
			}
		}
	}
	return false;
}

int main()
{
	scanf("%d%d", &n, &m);
	memset(h, -1, sizeof h);
	for (int i = 1; i <= n; i++) cin >> wf[i];
	for (int i = 1; i <= m; i++)
	{
		int a, b;
		double c;
		cin >> a >> b >> c;
		add(a, b, c);
	}
	double l = 0, r = 1e4;
	while (r - l > 1e-4)
	{
		double mid = (l + r) / 2;
		if (check(mid)) l = mid;
		else r = mid;
	}
	printf("%.2lf", r);
	return 0;
}
相关推荐
机器人零零壹21 小时前
技术白皮书:iRobotCAM如何解决机器人激光切割应用中的核心难点,从CAD离线编程到双目视觉定位与轨迹自适应提升复杂空间曲线切割的精度、效率与柔性化水平
人工智能·算法
ZhengEnCi1 天前
大模型的分类到底怎么分:从基础模型到推理模型、从通用到专用的完整图谱
算法
取名真是1 天前
Python 算法知识点从基础到进阶
开发语言·python·算法
罗西的思考1 天前
【轻量化复刻大模型 / KIMI K3】KDA 模块交互式演示
人工智能·算法·机器学习
nm_zfyjt1 天前
信息流广告投放优化实践:线索成本评估模型与转化链路重构(家装建材案例)
算法·重构·内蒙古朋友圈广告服务商·内蒙古朋友圈获客
w_zero_one1 天前
算法--构造
java·数据结构·算法
其实防守也摸鱼1 天前
信创安全竞赛知识总结与题库
大数据·网络·人工智能·算法·安全·php
小超人诞生日记1 天前
C++ 智能指针的使用及其原理详解
c++·算法
AiNightVision1 天前
无人机夜视模块如何选择?——从参数指标到系统集成的完整选型指南
人工智能·算法·计算机视觉·车载系统·无人机·视频·智能硬件