图像处理 / 底层视觉论文解析汇总目录

本文持续整理 低光图像增强、图像去雨、图像去雾、图像超分辨率、图像去噪、图像去模糊、图像恢复 等方向论文。

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✅ 有源码：论文提供公开源码

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一、🌙 低光图像增强 Low-Light Image Enhancement

1. GPP-LLIE：基于生成性感知先验的微光图像增强（AAAI 2025）🔥 ✅ 有源码

👉 点击查看：GPP-LLIE：基于生成性感知先验的微光图像增强

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2. Multinex：基于多先验 Retinex 的轻量级微光图像增强（CVPR 2026）🔥

👉 点击查看：Multinex：基于多先验 Retinex 的轻量级微光图像增强

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3. CWNet：用于微光图像增强的因果小波网络（ICCV 2025）🔥

👉 点击查看：CWNet：用于微光图像增强的因果小波网络

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4. AGLLDiff：真实场景低光图像增强（AAAI 2025）🔥

👉 点击查看：AGLLDiff：引导扩散模型实现无监督训练的真实微光图像增强

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5. GT-Mean Loss：低光图像增强亮度失配解决方案（ICCV 2025）🔥

👉 点击查看：GT-Mean Loss：一种简单而有效的微光图像增强亮度失配解决方案

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6. 基于事件相机的低照度图像增强

👉 点击查看：基于事件的低照度图像增强-LIE数据集

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7. CoLIE：神经隐式表示低光图像增强

👉 点击查看：CoLIE：基于上下文的快速弱光图像增强方法的神经隐式表征

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8. CLIP-AE：多模态无监督低光图像增强

👉 点击查看：CLIP-AE：多模态无监督低光图像增强

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9. LyT-Net：轻量级低光图像增强 Transformer

👉 点击查看：LyT-Net：基于YUV Transformer的轻量级微光图像增强网络

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10. Ag-Retinex-Net：注意力引导 Retinex 低光增强

👉 点击查看：Ag-Retinex-Net

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11. HVI / CIDNet：用于低光图像增强的新型色彩空间（CVPR 2025）🔥 ✅ 有源码

👉 点击查看：HVI：一种用于弱光图像增强的新色彩空间

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12. 超像素引导低光图像增强与特征恢复

👉 点击查看：超像素引导低光图像增强与特征恢复

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13. 基于物理四元先验的零参考低光图像增强（CVPR 2024）🔥

👉 点击查看：基于物理四元先验的零参考低光照图像增强技术

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14. PairLIE：自适应先验低光图像增强（CVPR 2023）🔥 ✅ 有源码

👉 点击查看：PairLIE：从配对学习到自适应先验的低照度增强技术

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15. Diff-Retinex：生成扩散模型低光图像增强（ICCV 2023）🔥

👉 点击查看：Diff-Retinex：用生成扩散模型重新思考低光图像增强

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16. 低光照图像增强综述

👉 点击查看：低光照图像增强综述（一）

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二、🌫️ 图像去雾 Image Dehazing

1. DEA-Net：细节增强卷积和内容引导注意力单幅图像去雾

👉 点击查看：DEA-Net

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2. DCMPNet：深度信息辅助单图像去雾

👉 点击查看：DCMPNet：深度信息辅助的协作互促网络

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3. AST：自适应稀疏 Transformer 图像恢复（CVPR 2024）🔥 ✅ 有源码

👉 点击查看：关注特征细化的图像恢复自适应稀疏变换

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三、🌧️ 图像去雨 Image Deraining

1. AST：自适应稀疏 Transformer（CVPR 2024）🔥 ✅ 有源码

👉 点击查看：AST 自适应稀疏 Transformer

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四、🔍 图像超分辨率 Super-Resolution

1. SeeSR：语义感知真实世界图像超分辨率

👉 点击查看：SeeSR

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2. 文本引导的可探索图像超分辨率（CVPR 2024）🔥

👉 点击查看：文本引导的可探索图像超分辨率

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3. HSPA：单图像超分辨率的高相似度传递注意力

👉 点击查看：HSPA

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4. SinSR：单步扩散超分辨率（CVPR 2024）🔥 ✅ 有源码

👉 点击查看：SinSR：单步扩散超分辨率技术

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5. DAT：双聚合 Transformer 图像超分辨率（ICCV 2023）🔥 ✅ 有源码

👉 点击查看：用于图像超分辨率的双聚合变压器

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6. ResShift：残差移位图像恢复扩散模型（TPAMI）🔥 ✅ 有源码

👉 点击查看：ResShift：残差移位图像恢复扩散模型

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五、🔇 图像去噪 Image Denoising

1. Positive2Negative：自监督单图像去噪（CVPR 2025）🔥

👉 点击查看：Positive2Negative

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2. ZERO-IG：低光图像联合去噪与增强（CVPR 2024）🔥 ✅ 有源码

👉 点击查看：ZERO-IG

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3. DEnet：零参考联合去噪与增强（ICLR 2025）🔥 ✅ 有源码

👉 点击查看：DEnet：零参考联合去噪与增强

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4. RDDM：残差去噪扩散模型（CVPR 2024）🔥 ✅ 有源码

👉 点击查看：RDDM：残差去噪扩散模型

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六、💨 图像去模糊 Image Deblurring

1. EVSSM：视觉状态空间模型图像去模糊（CVPR 2025）🔥

👉 点击查看：EVSSM

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2. DarkIR：稳健的微光图像恢复（CVPR 2025）🔥 ✅ 有源码

👉 点击查看：DarkIR

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七、🛠️ 通用 / 联合图像恢复

1. DTPM：学习扩散纹理先验图像恢复（CVPR 2024）🔥

👉 点击查看：DTPM

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2. LIRNet：统一低光图像恢复

👉 点击查看：LIRNet

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3. FluxGen / FluxIR：利用文本到图像模型进行图像恢复

👉 点击查看：FluxGen / FluxIR

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八、🩹 图像修复 Image Inpainting

SEM-Net：空间增强 SSM 图像修复

👉 点击查看：SEM-Net

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九、📊 图像质量评价 Image Quality Assessment

FR-IQA：广义全参考图像质量评价

👉 点击查看：FR-IQA

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十、🎯 低光视觉 / 目标检测

1. HDNet：低光显著目标检测

👉 点击查看：HDNet

2. LLIE：低光增强与目标检测联合优化

👉 点击查看：LLIE

3. YOLA：照明不变特征低光目标检测

👉 点击查看：YOLA

4. RoSe：鲁棒低光场景恢复

👉 点击查看：RoSe