通过网盘分享的文件（程序和手册）：iNeuOS_Vision·视觉分析
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模型列表：重磅发布 19 个视觉分析模型，涉及厂区消防安全、人员作业合规、工业设备与管线巡检、电子精密质检和农业种植监测等 10 大主流场景
一、概述
** iNeuOS_Vision·** 视觉分析是面向工业现场的机器视觉模型训练与应用管理平台，围绕数据标注、数据管理、模型训练、模型管理、模型测试、视觉分析和告警管理形成完整闭环。系统支持私有化部署，可用于快速构建可训练、可部署、可运营的视觉智能应用。
在典型工业场景中，视觉分析可应用于安全生产识别、人员合规检测、火灾识别、设备状态巡检、质量检测、种植虫害识别和区域入侵告警等业务。系统既可以独立运行，也可以与 iNeuOS 工业互联网操作系统集成，把视觉识别结果转化为平台数据点、告警事件和业务展示内容。
** 本次升级内容（V1.7版本）**：
** （1）增加实例分割的SAM3自动标注。**
** （2）数据标注工具增加AI自动标注功能。**
二、SAM3自动标注
SAM3 开启是数据标注平台中基于分割模型 （SAM3）的交互式实例分割功能，用户开启后可通过 "点提示" 或 "框提示" 在图片上标记目标区域，点击 "执行分割" 后 SAM3 模型自动生成精确的物体轮廓掩码（如图中人物被红色半透明蒙版完整覆盖），并将结果保存为指定类别的实例分割标注（当前类别为 person）；该功能替代了传统手动逐点描绘多边形的繁琐操作，用户只需简单交互即可获得高精度分割边界，大幅提升图像分割任务的标注效率与质量，尤其适用于边缘复杂、形状不规则的目标物体标注。
2.1 开始标注
单击"图片列表"中的图片样本，选择开启"SAM3",选择"框提示"或是"点提示"，在图片中进行选择，然后单击"执行分割"，会在图片中自动标注实例分割的目标对象。如下图：
2.2 测试模型
标注好图片样本后，导出数据集并进行模型训练，在"模型管理"中加载已经训练好的模型，在"应用测试"的"模型测试"中选择相应的模型和图片进行识别测试。如下图：
三、AI自动标注
AI自动标注可对选中图片批量推理并自动生成检测框与类别标签，标注完成后由人工校验修正；该功能通过 "AI 预标注 + 人工审核" 的人机协同模式，大幅降低逐张手动绘制的工作量，显著提升大规模数据集的标注效率，尤其适用于类别明确、场景固定的检测任务。
3.1 开始标注
在标注工具中选择"AI自动标注（仅适用目标检测）"，如下图：
AI 自动标注是数据标注平台中面向目标检测任务的智能预标注工具，用户选择匹配的训练模型（如 YOLOv8n）、设置置信度阈值（0.35）和 IoU 阈值（0.45）、选择覆盖全部或仅标注未完成图片后，如下图：
3.2 测试模型
标注好图片样本后，导出数据集并进行模型训练，在"模型管理"中加载已经训练好的模型，在"应用测试"的"模型测试"中选择相应的模型和图片进行识别测试。如下图：
参考文章
（1）硬件网关：硬件产品边缘智能网关，集成机床、PLC和通用协议。
（2）物联网（IOT）：【全新重构发布】iNeuOS工业互联网操作系统 V5 版本。
（3）视觉分析（Vision）：iNeuOS Vision Detect机器视觉模型应用管理平台。
（4）大模型智库（AiMind）：iNeuOS工业互联网操作系统集成大模型智库（iNeuOS_AiMind·心智灵慧）。
（5）大模型智能问数（AiInsight）: iNeuOS_AiInsight·数智灵鉴，Text2SQL/NL2SQL自然语言大模型智能问数。
（6）小i助手：iNeuOS 发布人工智能助手：小i助手，所问即所答，面向运维、工艺、管理人员提供一站式 AI 赋能。
（7）视觉模型：重磅发布 19 个视觉分析模型，涉及厂区消防安全、人员作业合规、工业设备与管线巡检、电子精密质检和农业种植监测等 10 大主流场景。