Anaconda国内镜像配置与conda常用命令

引言

本文是《Python工具：Anaconda介绍与下载安装》的续篇。如果你还没有完成 Anaconda 的下载与安装，建议先阅读上一篇文章，把基础环境准备好。

安装完成后，conda 默认会从海外软件源下载依赖包，国内访问时经常出现速度慢、连接超时甚至安装失败的问题。为了让后续的包安装和更新更加顺畅，我们需要先为 conda 配置国内镜像源。下面将以清华大学 Anaconda 镜像源为例，介绍具体配置方法。

一、配置conda国内镜像源

conda 默认软件源服务器部署在海外，国内网络访问速度慢，经常会出现下载超时、安装失败的问题。为了解决下载慢的问题，需要手动配置国内镜像源，这里使用清华大学 Anaconda 镜像源。

1. 生成配置文件

打开 Anaconda Prompt，执行下面命令：

conda config --set show_channel_urls yes

执行完成后，会在用户目录下生成 .condarc 配置文件。

Windows 路径：C:\Users\你的用户名\.condarc，这是隐藏文件，需要开启文件管理器「显示隐藏项目」才能看见。

2. 编辑镜像配置文件

1. 找到 .condarc 文件，右键选择记事本打开；
2. 将文件原有全部内容删除；
3. 将下面清华镜像配置完整粘贴进去，保存并关闭文件。

channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - defaults
show_channel_urls: true

保存之后，conda 下载包就会走清华镜像，下载速度大幅提升。

小提示：如果后续想恢复官方默认源，可以执行：conda config --remove-key channels。

二、conda常用命令

conda 主要分为虚拟环境管理 和软件包管理两大块，全部命令在 Anaconda Prompt 终端执行。

1. 虚拟环境管理

虚拟环境核心作用：环境隔离。不同项目可以使用不同的 Python 版本、不同的库版本，各个项目之间互不干扰，避免版本冲突。

功能	命令	示例
创建虚拟环境	conda create -n <环境名> python=<版本号>	conda create -n env1 python=3.12
激活虚拟环境	conda activate <环境名>	conda activate env1
退出当前环境	conda deactivate	conda deactivate
查看全部环境	conda env list / conda info --env	conda env list
删除整个虚拟环境	conda remove -n <环境名> --all	conda remove -n env1 --all
查看 conda 整体信息	conda info	conda info

注意：

1. 刚打开 Anaconda Prompt 默认处于 (base) 基础环境，不要直接在 base 环境做项目开发，建议新建独立虚拟环境。
2. PyCharm 指定 Anaconda 解释器时，可以直接选择已经建好的 conda 环境，也可以在 PyCharm 内部自动新建 conda 虚拟环境。

2. 软件包管理

在已经激活的虚拟环境中执行包管理命令，库只会安装到当前环境，不会影响其他环境。

功能	命令	示例
安装软件包	conda install <包名>	conda install numpy
安装指定版本包	conda install <包名>=<版本号>	conda install numpy=1.26.4
更新软件包	conda update <包名>	conda update pandas
卸载软件包	conda remove <包名>	conda remove matplotlib

补充常用命令：

# 查看当前环境已经安装的所有包
conda list

# 搜索某个包
conda search numpy

小知识点：conda 仓库包数量有限，如果 conda 找不到目标库，可以在激活环境之后，继续使用 pip 命令安装。pip 安装的包同样归属于当前 conda 虚拟环境。