停车小程序（车牌OCR智能识别、地图API、Echarts图形化分析、智能车位预约、自动计费与订单处理）
🎈 系统亮点：车牌 OCR 智能识别、地图 API 定位导航、Echarts 图形化分析、智能车位预约、自动计费与订单处理。
本小程序面向城市停车场景，提供车牌自动识别入场、附近车位查询与预约、自动计费结算、订单与月卡管理等能力，并配套后台管理系统完成停车场、车位、计费规则与数据可视化运营。
一、系统开发工具与环境搭建
1.1 系统设计开发工具
后端使用 Java 编程语言的 Spring Boot 框架，项目架构为 B/S 架构，运行环境为 Windows 10 / Windows 11、JDK 17。
各端技术选型如下：
| 端 | 技术栈 | 开发工具 |
|---|---|---|
| 小程序端 | Uniapp + ColorUI | HBuilderX |
| 管理前端 | Vue3 + Element-Plus | Visual Studio Code |
| 后端 | Java + MyBatis-Plus + Spring Boot | IntelliJ IDEA 2025 |
| 数据库 | MySQL 5.7 / 8.0 | Navicat 12 |
说明：小程序端与管理前端均采用前后端分离模式，通过接口调用后端服务；核心业务能力（车牌识别、地图、计费）由后端接口封装并对接第三方服务。
二、系统实现（部分截图）
2.1 用户端
2.1.1 首页
2.1.2 停车订单
2.1.3 月卡管理
2.1.4 车位预约
2.1.5 个人中心
2.2 管理端
2.2.1 数据分析
2.2.2 停车场列表
2.2.3 车位管理
2.2.4 车位可视化
2.2.5 计费标准
2.2.6 车辆列表
2.2.7 进出识别
2.2.8 停车记录
2.2.9 订单数据分析
2.2.10 月卡管理
2.2.11 优惠券管理
2.2.12 意见反馈
三、数据库设计
系统采用 MySQL 存储核心业务数据，主要包含用户表、车辆表、停车场表、车位表、订单表、月卡表、优惠券表、停车记录表等，下表为部分数据表概览（共 16 张表）：
小结：以上为平台核心模块与数据库设计的展示截图。车牌 OCR 识别、地图 API、Echarts 可视化、智能车位预约与自动计费分别体现在小程序端出入场、导航、后台分析与订单结算等模块中。