GPT-5.6 模型路由实战：别把所有任务都丢给 Sol

社会你彬少2026-08-24 10:55

摘要：模型选择不该写死在配置里，而应该按 task_type、risk_level、context_length 和 latency_budget 做路由。

很多系统接入新模型以后，会犯一个很常见的错：把默认模型直接切到最高档。

这不是工程化，这是偷懒。

按 OpenAI 当前 API pricing 页面，GPT-5.6 Sol 的输出价格是 20 美元 / 100 万 token，Luna 是 1.2 美元 / 100 万 token。同样 100 万输出 token，差约 16.7 倍。

路由字段

ts 复制代码

type TaskType = 'debug' | 'coding' | 'writing' | 'classify' | 'support'
type RiskLevel = 'low' | 'medium' | 'high'

type ModelRouteInput = {
  taskType: TaskType
  riskLevel: RiskLevel
  contextLength: 'short' | 'medium' | 'long'
  latencyBudget: 'realtime' | 'normal' | 'batch'
  expectedOutputTokens: number
}

路由策略

ts 复制代码

function routeModel(input: ModelRouteInput) {
  if (input.riskLevel === 'high') return 'reasoning_tier'
  if (input.contextLength === 'long') return 'reasoning_tier'
  if (input.expectedOutputTokens > 2000 && input.taskType !== 'debug') return 'main_tier'

  if (input.taskType === 'debug') return 'reasoning_tier'
  if (input.taskType === 'coding') return 'main_tier'
  if (input.taskType === 'writing') return 'main_tier'

  if (input.taskType === 'classify') return 'light_tier'
  if (input.taskType === 'support') return 'light_tier'

  return 'main_tier'
}

这里故意不用具体模型名写死。真实系统里，Sol、Terra、Luna 或其他模型名称都应该放在配置里，价格也应该从配置读取，不要写死在业务代码里。

ts 复制代码

const modelConfig = {
  reasoning_tier: { model: 'sol', outputPer1M: 20 },
  main_tier: { model: 'terra', outputPer1M: 12 },
  light_tier: { model: 'luna', outputPer1M: 1.2 },
}

真实例子

线上事故排查：reasoning_tier
PR 描述和单测：main_tier
500 条反馈分类：light_tier
普通客服问答：light_tier
带日志的客服升级：reasoning_tier

结论

模型选择不是信仰题，是路由题。不要问哪个模型最强，先问这个任务错了以后代价有多大。