目录
- Python进阶教程：自动化办公实战
-
- 一、办公自动化常用库
- [二、Excel 处理（openpyxl）](#二、Excel 处理（openpyxl）)
-
- [2.1 读取 Excel](#2.1 读取 Excel)
- [2.2 写入 Excel](#2.2 写入 Excel)
- [三、批量处理：合并多个 Excel](#三、批量处理：合并多个 Excel)
- [四、Word 文档处理](#四、Word 文档处理)
- [五、PDF 文本提取](#五、PDF 文本提取)
- 六、批量文件处理
- 七、实战：自动生成成绩单报告
- 总结
Python进阶教程：自动化办公实战
本文是 Python 入门教程系列 的第 16 篇（扩展篇）。Python 最接地气的应用场景之一就是自动化办公，本篇用实战演示如何用 Python 处理 Excel、Word、PDF 和批量文件。
一、办公自动化常用库
| 库 | 用途 |
|---|---|
| openpyxl | 读写 Excel（.xlsx） |
| pandas | 数据分析 + Excel 处理 |
| python-docx | 操作 Word 文档 |
| PyPDF2 / pdfplumber | 处理 PDF |
| Pillow | 图像处理 |
| pathlib / shutil | 文件与目录操作 |
安装：pip install openpyxl python-docx pdfplumber pillow
二、Excel 处理（openpyxl）
2.1 读取 Excel
python
import openpyxl
# 打开工作簿
wb = openpyxl.load_workbook("sales.xlsx")
ws = wb.active
# 读取单元格
print(ws["A1"].value)
print(ws.cell(row=2, column=1).value)
# 遍历所有行
for row in ws.iter_rows(min_row=1, values_only=True):
print(row)
# 获取行列数
print(ws.max_row, ws.max_column)2.2 写入 Excel
python
import openpyxl
wb = openpyxl.Workbook()
ws = wb.active
ws.title = "成绩表"
# 写入表头
headers = ["姓名", "语文", "数学", "英语"]
ws.append(headers)
# 写入数据
students = [
("张三", 90, 85, 92),
("李四", 78, 95, 88),
("王五", 85, 90, 86),
]
for stu in students:
ws.append(stu)
from openpyxl.styles import Font
ws["A1"].font = Font(bold=True)
ws.column_dimensions["A"].width = 12
wb.save("output.xlsx")
print("保存成功")三、批量处理：合并多个 Excel
python
import openpyxl
import glob
def merge_excels(pattern, output):
"""合并多个 Excel 文件"""
wb_out = openpyxl.Workbook()
ws_out = wb_out.active
for file in glob.glob(pattern):
wb = openpyxl.load_workbook(file)
ws = wb.active
print(f"处理：{file}")
for row in ws.iter_rows(values_only=True):
ws_out.append(row)
wb_out.save(output)
print(f"已合并到 {output}")
# merge_excels("data/*.xlsx", "merged.xlsx")四、Word 文档处理
python
from docx import Document
# 创建文档
doc = Document()
doc.add_heading("工作报告", level=1)
doc.add_paragraph("这是第一段内容。")
doc.add_paragraph("这是第二段内容。")
# 添加表格
table = doc.add_table(rows=3, cols=2)
table.cell(0, 0).text = "项目"
table.cell(0, 1).text = "进度"
table.cell(1, 0).text = "开发"
table.cell(1, 1).text = "80%"
doc.save("report.docx")
# 读取文档
doc2 = Document("report.docx")
for para in doc2.paragraphs:
print(para.text)五、PDF 文本提取
python
import pdfplumber
with pdfplumber.open("document.pdf") as pdf:
print(f"共 {len(pdf.pages)} 页")
text = pdf.pages[0].extract_text()
print(text[:200])
table = pdf.pages[0].extract_table()
if table:
for row in table:
print(row)六、批量文件处理
python
from pathlib import Path
import shutil
src = Path("downloads")
dst = Path("organized")
for file in src.iterdir():
if file.is_file():
ext = file.suffix.lstrip(".") or "other"
target_dir = dst / ext
target_dir.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
shutil.move(str(file), str(target_dir / file.name))
print(f"移动 {file.name} -> {ext}/" )七、实战：自动生成成绩单报告
python
import openpyxl
from docx import Document
def generate_report(excel_file, output_docx):
"""从 Excel 读取成绩，生成 Word 报告"""
wb = openpyxl.load_workbook(excel_file)
ws = wb.active
doc = Document()
doc.add_heading("学生成绩报告", level=1)
total = 0
count = 0
for row in ws.iter_rows(min_row=2, values_only=True):
name, chinese, math, english = row
avg = (chinese + math + english) / 3
total += avg
count += 1
doc.add_paragraph(f"{name}：平均分 {avg:.1f}")
if count:
doc.add_paragraph(f"全班平均分：{total/count:.1f}")
doc.save(output_docx)
print(f"报告已生成：{output_docx}")
# generate_report("scores.xlsx", "report.docx")总结
本篇演示了用 openpyxl 处理 Excel、python-docx 处理 Word、pdfplumber 提取 PDF、以及批量文件整理，并实现了一个 Excel 到 Word 的自动化报告生成器。办公自动化的核心是用代码替代重复劳动，建议从自己日常最繁琐的任务开始实践。