Python进阶教程：自动化办公实战

目录

• Python进阶教程：自动化办公实战
• • 一、办公自动化常用库
  • [二、Excel 处理（openpyxl）](#二、Excel 处理（openpyxl）)
  • • [2.1 读取 Excel](#2.1 读取 Excel)
    • [2.2 写入 Excel](#2.2 写入 Excel)
  • [三、批量处理：合并多个 Excel](#三、批量处理：合并多个 Excel)
  • [四、Word 文档处理](#四、Word 文档处理)
  • [五、PDF 文本提取](#五、PDF 文本提取)
  • 六、批量文件处理
  • 七、实战：自动生成成绩单报告
  • 总结

Python进阶教程：自动化办公实战

本文是 Python 入门教程系列 的第 16 篇（扩展篇）。Python 最接地气的应用场景之一就是自动化办公，本篇用实战演示如何用 Python 处理 Excel、Word、PDF 和批量文件。

一、办公自动化常用库

库	用途
openpyxl	读写 Excel（.xlsx）
pandas	数据分析 + Excel 处理
python-docx	操作 Word 文档
PyPDF2 / pdfplumber	处理 PDF
Pillow	图像处理
pathlib / shutil	文件与目录操作

安装：pip install openpyxl python-docx pdfplumber pillow

二、Excel 处理（openpyxl）

2.1 读取 Excel

import openpyxl

# 打开工作簿
wb = openpyxl.load_workbook("sales.xlsx")
ws = wb.active

# 读取单元格
print(ws["A1"].value)
print(ws.cell(row=2, column=1).value)

# 遍历所有行
for row in ws.iter_rows(min_row=1, values_only=True):
    print(row)

# 获取行列数
print(ws.max_row, ws.max_column)

2.2 写入 Excel

import openpyxl

wb = openpyxl.Workbook()
ws = wb.active
ws.title = "成绩表"

# 写入表头
headers = ["姓名", "语文", "数学", "英语"]
ws.append(headers)

# 写入数据
students = [
    ("张三", 90, 85, 92),
    ("李四", 78, 95, 88),
    ("王五", 85, 90, 86),
]
for stu in students:
    ws.append(stu)

from openpyxl.styles import Font
ws["A1"].font = Font(bold=True)
ws.column_dimensions["A"].width = 12

wb.save("output.xlsx")
print("保存成功")

三、批量处理：合并多个 Excel

import openpyxl
import glob

def merge_excels(pattern, output):
    """合并多个 Excel 文件"""
    wb_out = openpyxl.Workbook()
    ws_out = wb_out.active

    for file in glob.glob(pattern):
        wb = openpyxl.load_workbook(file)
        ws = wb.active
        print(f"处理：{file}")
        for row in ws.iter_rows(values_only=True):
            ws_out.append(row)

    wb_out.save(output)
    print(f"已合并到 {output}")

# merge_excels("data/*.xlsx", "merged.xlsx")

四、Word 文档处理

from docx import Document

# 创建文档
doc = Document()
doc.add_heading("工作报告", level=1)
doc.add_paragraph("这是第一段内容。")
doc.add_paragraph("这是第二段内容。")

# 添加表格
table = doc.add_table(rows=3, cols=2)
table.cell(0, 0).text = "项目"
table.cell(0, 1).text = "进度"
table.cell(1, 0).text = "开发"
table.cell(1, 1).text = "80%"

doc.save("report.docx")

# 读取文档
doc2 = Document("report.docx")
for para in doc2.paragraphs:
    print(para.text)

五、PDF 文本提取

import pdfplumber

with pdfplumber.open("document.pdf") as pdf:
    print(f"共 {len(pdf.pages)} 页")
    text = pdf.pages[0].extract_text()
    print(text[:200])

    table = pdf.pages[0].extract_table()
    if table:
        for row in table:
            print(row)

六、批量文件处理

from pathlib import Path
import shutil

src = Path("downloads")
dst = Path("organized")

for file in src.iterdir():
    if file.is_file():
        ext = file.suffix.lstrip(".") or "other"
        target_dir = dst / ext
        target_dir.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
        shutil.move(str(file), str(target_dir / file.name))
        print(f"移动 {file.name} -> {ext}/" )

七、实战：自动生成成绩单报告

import openpyxl
from docx import Document

def generate_report(excel_file, output_docx):
    """从 Excel 读取成绩，生成 Word 报告"""
    wb = openpyxl.load_workbook(excel_file)
    ws = wb.active

    doc = Document()
    doc.add_heading("学生成绩报告", level=1)

    total = 0
    count = 0
    for row in ws.iter_rows(min_row=2, values_only=True):
        name, chinese, math, english = row
        avg = (chinese + math + english) / 3
        total += avg
        count += 1
        doc.add_paragraph(f"{name}：平均分 {avg:.1f}")

    if count:
        doc.add_paragraph(f"全班平均分：{total/count:.1f}")

    doc.save(output_docx)
    print(f"报告已生成：{output_docx}")

# generate_report("scores.xlsx", "report.docx")

总结

本篇演示了用 openpyxl 处理 Excel、python-docx 处理 Word、pdfplumber 提取 PDF、以及批量文件整理，并实现了一个 Excel 到 Word 的自动化报告生成器。办公自动化的核心是用代码替代重复劳动，建议从自己日常最繁琐的任务开始实践。