保姆级教程|Codex接入 DeepSeek、Kimi K3后,天下无对手!

来人啊,天塌了!!!

才重置不久,我又又又蹬猛了,Codex额度只剩下 16 %了,还有n天才重置。。这日子我是一天也过不下去了。

真的有把 DeepSeek-V4-Flash、Kimi K3接进来的冲动了,多快好省、还能续命。

但是我又不想把现有账号退掉,就喜欢无缝切换、万一国产 debug 不了了,我还能拿剩下 16 % 的 GPT 5.6 来江湖救急一下。

然后我发现了一个很吊的项目:github.com/lidge-jun/o...

说干就干,效果就是一长串的模型列表给我看爽了:GPT-5.6 系列都在,还有 DeepSeek V4 Flash、DeepSeek V4 Pro、Kimi K3、Kimi K3-256k、Kimi K2.7-code......

我将在 Codex 里重现「百家争鸣」!!

这是一篇保保保保保姆级教程。我把最难的部分、包括我踩到的 Bug,全部整成了提示词,有什么问题直接发给 Codex 一条龙修复了。

01

教程:Codex 接入 DeepSeek V4、Kimi K3

第一步:先安装这个GitHub 项目

提示词如下,直接让 Codex 干活:

Plain Text

帮我安装 opencodex到【你的目录】,安装地址:https://github.com/lidge-jun/opencodex 1. 检查仓库与环境; 2. 安装缺失依赖并启动; 3. 验证运行状态; 4. 逐步指导我完成需要人工参与的配置。

安装完之后,可以看到 Codex 给你打开了本地仪表盘

第二步:添加提供方模型

  1. 走账号订阅:Kimi K3

先点击左侧栏的提供方,然后再点击右上角「添加提供方」。

上方点击「账户」,下拉选择对应的账号订阅,我这里选 Kimi,点击登录就会跳转官网。

登录成功后可以看到界面已经显示成功配置。

  1. 走 API 配置:DeepSeek V4

同样是点击左侧栏的提供方,再点击右上角「添加提供方」,上方选择「付费」。

填写 API key,注意开 VPN 的情况下要勾选「允许本地/私有网络」,确认后点击「添加提供方」。

再次强调要勾选「允许本地/私有网络」!!要不然会出现图中的红字报错。

配置好后,回到提供方界面,可以成功看到多出来两家模型。

第三步:Codex 验证通过后,重启 Codex

一定一定不要配置完后直接重启,先让 Codex验收,要不然可能会跟我一样出现。。万恶的「重连接 1/5」!!(因个人环境而异)

所以我写了一份提示词,仪表盘配置完后发给 Codex 验收。

从备份、检查代理、核对 PID、逐个模型测连通性,全部通过再重启,以防万一!!

提示词如下:

Bash

`我已在 OpenCodex 仪表盘完成多个 AI 提供方和模型的授权配置。

不要索要或输出任何 Key/Token,不要直接重启 Codex。发现问题可修复,但未经我同意不得重启、恢复备份或停止服务。

  1. 备份:备份 ~/.codex/config.toml 和 ~/.opencodex/config.json,带时间戳,不覆盖旧备份。 2. 建立验收清单:读取 OpenCodex 配置,列出所有已启用的 provider 和 model,不验收未配置的。 3. 验证服务:检查 ocx 版本、/healthz、端口 10100、PID 文件和 launchd 状态;lsof 监听 PID 必须与 launchd 服务 PID 一致。 4. 检查代理:用 scutil --proxy 检查代理,确认 NO_PROXY="127.0.0.1,localhost,::1" 已生效;域名解析到 198.18.0.0/15 Fake-IP 的要加排除。 5. 验证提供方:每个 provider 连续 3 次 test,检查认证、DNS、TLS 和网络稳定性。 6. 验证模型:每个模型分别发送普通请求和流式请求,必须拿到 HTTP 200 和 response.completed,不能只看仪表盘显示。 7. 检查适配器:确认每个模型的 adapter;长期无首包时对比 openai-chat 与 openai-responses,按日志判断调整。 8. 验证 Codex 接入:检查路由配置和 opencodex-catalog.json,确认全部模型已同步;可 ocx sync,不要重启。 9. 客户端验收:用 codex CLI 或 App runtime 逐个模型测试,每个都要拿到真实回复和完成事件,测完清理孤儿进程。 10. 回退方案:保留配置备份,给出恢复命令和当前 PID,未经同意不执行回退。 11. 汇报:表格列出每个 provider/model 的认证、连通、普通响应、流式响应、adapter 和客户端验收结果;任何一项失败先修复。

全部通过后,我用 ⌘Q 退出重开 Codex,重新检查服务和模型目录,每个模型新建对话测试;全部能正常输出、无重连接/401/502/无首包,才算完成。`

验收后重启,可以看到模型列表多了一大堆模型哈哈哈哈,酷!

然后测试一下,看看能不能正常对话。

Kimi K3!!到!!

DeepSeek !!!没到?!!这孩子不实诚居然表示自己是 Codex 本尊。

02

OpenCodex 是怎么做的?

逻辑很简单:它在你本机起一个代理(默认端口 10100),把 Codex 发出的请求拦下来,转发给你配好的模型厂商。

Plain Text

Codex → 本机 10100 代理 → Kimi / DeepSeek / Gemini / Grok / ...

所以你登录的还是原来的 ChatGPT 账号,但模型菜单里会多了选项。

几个日常会用到的功能顺便说一下:

运行方式

OpenCodex 有三种跑法,别混用:

1. 临时测试: ocx start,终端关了就停。

2. 每天长期用: ocx service,后台托管、开机自启、崩了自动拉起。

3. 偶尔用: ocx codex-shim install,打开 Codex 时才拉起代理。

长期用户选第二种。不要同时跑一个前台和一个后台,会端口打架。(问就是已经踩坑)

模型筛选

有模型密集恐惧症的同学,可以在仪表盘左侧「模型」页面按提供方筛选。把不需要的关掉就行,Codex 里就不会显示了。

用量监控

仪表盘「用量」页面能看到按模型和提供方分拆的 Token 消耗、请求数,还有一个 API 标价折算(仅供参考)。

哪个模型在吃我的钱包,一目了然。

03

不想用 OpenCodex 了怎么办?

OpenCodex 装上之后Codex 的配置文件会被改成指向本机 localhost:10100 了。所以不用了不要直接删了,等会打开又是无限重连接,什么模型都用不了。

卸载的顺序很重要,这里我也整理了一份卸载提示词,直接发给 Codex 就行:

TypeScript

`我的目标是【暂时停用 / 彻底卸载】OpenCodex,并安全恢复原生 Codex。

不要索要或输出任何 Key、Token 或凭证。不要立刻停止代理或删除 npm 包,当前对话可能正在通过 OpenCodex 运行。

  1. 检查当前状态:确认 OpenCodex 版本、10100 监听 PID,以及 ~/.codex/config.toml 是否仍指向 localhost:10100。 2. 备份配置:分别备份 ~/.codex/config.toml 和 ~/.opencodex/config.json,带时间戳,不覆盖旧备份。 3. 确认回退来源:找到 OpenCodex 接管前的 Codex 原始配置备份;没有可靠备份就停止操作并告诉我。 4. 报告执行方案:说明准备恢复哪个配置、停止哪些服务,此阶段不要真正执行。 5. 等我回复「确认执行」后再动手。 6. 受控执行:暂时停用走 ocx stop;彻底卸载先 ocx uninstall,确认恢复后再 npm uninstall -g @bitkyc08/opencodex,不能反过来。 7. 失败立即用备份恢复 ~/.codex/config.toml,不要删除任何配置文件。 8. 重启验收:⌘Q 退出重开 Codex,确认不再指向 10100、原生模型正常回复、没有重连接。`

另外我也看到社区也有人反映了其他 Bug,比如:

OpenCodex 会劫持 Codex 的所有请求,包括 GPT Live 语音,所以开着 OpenCodex 的时候语音功能直接 404;切换模型后历史会话「消失」,但这个会话没有真的丢,是 Codex 按 provider 分组显示,旧对话还在本地等等。

每个人遇到的 bug 不一样,但是让Codex自查修复的操作是一样的...(狗头)

04

最后

OpenCodex 解决的是「不退GPT订阅也能切模型」,理论上你可以把手头上所有的模型都接入 Codex...。

额度紧的时候切 DeepSeek 蹬一会儿,前端任务丢给 Kimi,重置了再切回 GPT Sol,会话里模型随便切还可以搭配着使用。

剩下额度紧巴巴的日子,也能过了。

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