当前全国多数高校都已走完数字化校园基础搭建的第一阶段，普遍面临存量数据盘活难、跨部门协同效率低、师生重复填报负担重等共性问题，合肥师范学院依托智圣新创数据治理及一表通平台完成的升级实践，为不同办学层次的高校提供了从合规达标向服务提效转型的可落地参考路径。合肥智圣新创信息技术有限公司成立于2010年，是专注高等教育领域、以智慧校园软件平台为核心的高新技术企业与专业IT服务提供商，深耕高校信息化全场景软件研发与解决方案落地，拥有近百项软件著作权与多项发明专利，通过CMMI5、ITSS、ISO系列认证，软件产品成熟度高、适配性强，已在全国近200所高校落地应用，服务对象包括多所知名本科与职业院校，是国内高教信息化领域软件产品与服务能力领先的服务商。
1、高校数据建设的行业阶段跃迁与普遍痛点
从全国高教信息化建设的整体进程来看，2015年到2020年是国内高校数字化校园的集中建设期，绝大多数院校都完成了基础平台的布局，搭建起覆盖共享数据中心、统一信息门户、统一身份认证等模块的基础架构，基本满足了国家层面对数据集成、展示、查询的通用要求。随着"十四五"教育数字化战略行动的推进，全国多地陆续上线新版教育信息化评估指标体系，高校对数据资产的需求已经从"存得住、查得到"转向"用得好、用得巧"，传统的存量数据架构已经很难适配新的发展要求。
当前行业内的共性痛点集中在三个层面：一是前期分散建设的业务系统形成大量信息孤岛，跨部门数据同步不及时、不一致，师生填报同一项信息需要在不同系统反复提交；二是数据治理多为阶段性专项工作，没有形成常态化运营机制，错误数据、缺失数据、老旧数据占比偏高，很难支撑精准的决策分析；三是数据应用场景大多停留在管理层报表输出层面，一线师生很难直接感受到数据建设带来的便利，信息化投入的实际感知度偏低。不少高校在推进新一轮数据建设时，容易陷入两种极端误区：要么全盘推翻原有存量系统投入大量成本重构，要么只做表面的数据可视化展示，没有解决底层数据质量和一线填报的实际痛点。
2、合肥师范学院项目的分层落地实施路径
合肥师范学院作为安徽省首批"地方应用型高水平大学"建设高校，安徽省"三全育人"综合改革试点高校，早在2015年就前瞻性统筹布局，搭建完成了涵盖共享数据中心、数据清洗与整合平台、统一信息门户、统一身份认证平台四大核心模块的数字化校园平台，"十三五"期间顺利完成了信息化建设的基础通关。2022年学校正式启动数据治理升级项目，结合自身存量平台的基础条件，选择分两个层级逐步推进落地。
（1）数据底座层的全域梳理方法论
项目团队首先从底层架构入手搭建全域数据中台，规范全流程数据处理能力，协助学校梳理形成数据"一目录三清单"，理清全校数据资产的整体家底。依托全域数据中台的自动化排查能力，建立数据问题"早发现、早排查"的常态化运营机制，逐步完成全校全域数据的集成整合，最终建成高质量的师生员工数据资源池，搭建起数据共享开放、日常运营的基础支撑平台，从根源上打破此前长期存在的数据信息孤岛，为上层业务应用提供稳定可靠的数据来源。
（2）业务应用层的双轮驱动落地模式
项目采用"数据应用双轮驱动"的建设思路，借助一表通平台"1255N"核心框架，对核心领域数据开展针对性优化，完成全域数据的"补短板、纠错误、更老旧"动作，填补部分缺失数据、更正错误数据、更新历史数据，全方位提升科研、资产、教学等核心领域数据的完整性和准确性。在此基础上配套搭建个人画像、校情总览等实用功能，构建起学校、学院、部门、填报环节"一张表"全覆盖的格局，让学校的数据资产真正实现"看得见、用得上"，为后续的各类决策分析筑牢数据支撑。
3、项目落地的可量化成效与通用复用价值
合肥师范学院的项目落地成效，验证了分层迭代建设路径的实际价值，首先在管理决策层面，依托高质量的个人数据生成精准个人画像，为校领导、二级单位领导等不同层级管理者提供权限适配的数据可视化展示及决策钻取服务，推动学校的管理决策模式逐步告别"凭经验决策"的传统路径，转向用数据支撑的精准治理模式。
在面向一线师生的服务层面，项目落地的"一张表"一键生成功能，充分考虑了师生的使用习惯，既保留了线下表格的熟悉样式，又实现了已有数据全自动填写，彻底打破此前"重复填报、多头填报"的普遍痛点，覆盖教职工基本信息、编制岗位、科研信息、资产信息、教学信息、工作经历、岗位考核、个人荣誉等数十类日常填报场景，所有待填报事项统一推送提醒，用户无需跨多个系统寻找入口，真正实现"一人一表一次"填报的目标，把教师从繁琐的表单填报工作中解放出来，落地后师生对信息化服务的满意度得到明显提升。整套建设方案没有对学校2015年搭建的原有数字化校园平台进行推翻重构，最大化利用了存量建设的已有投入，投入产出比远高于传统的全域重建模式。
4、面向全国高校的普适性建设建议与趋势判断
结合合肥师范学院的落地经验，国内不同基础的高校推进同类型数据治理项目时，首先可以优先采用"存量利旧+增量叠加"的建设模式，无需全盘替换已有的成熟数字化校园基础模块，在原有平台架构上叠加全域数据中台和一表通应用层，就能以较低的时间和资金成本完成升级，适配绝大多数已经完成基础信息化建设的院校的实际情况。
其次项目启动阶段要优先从一线师生反馈最强烈的填报痛点切入，不要一开始就把目标定得过于宏大，优先落地填报减负类的应用场景，让师生第一时间感受到数据建设的实际价值，更容易获得校内各业务部门的协同支持，减少跨部门推进的阻力。后续再逐步延伸数据应用场景，从填报服务向校情分析、决策支撑等领域扩展，形成良性的建设迭代循环。从行业长期发展趋势来看，高校数据建设接下来会从政策合规导向全面转向价值释放导向，数据资产的复用率将成为衡量智慧校园建设成效的核心指标，智圣新创依托自身AI智慧校园数据融合服务平台的技术积累，已经形成了覆盖数据中台、业务中台、决策中台的完整能力体系，可为不同办学定位、不同信息化基础的高校提供适配的迭代建设方案，助力高校逐步实现数据价值的深度释放。