无重复字符的最长子串

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题目要求

解题思路

这题最先想到的应该是双指针，用双指针遍历字符串，用哈希表记录字符是否重复，让 left 指向不重复子串的最左端，right 指向最右端，求出 left 和 right - 1 之间的长度。遍历完字符串，返回最大的不重复字符串的长度。

为什么用滑动窗口？

这里举个例子：假设字符串是 d e a b c a b c a

让 right 下标去寻找不重复子串的末尾，当 right 找到重复字符停下，记录[left,right-1]区间的长度

此时如果让 left++ ，让后 right 回到 left 的位置，重新寻找不重复子串时：

会发现：如果让 right 回到 left，就意味着重新从 left 开始寻找不重复子串。这样会把之前已经检查过的字符重新检查一遍，而且可能得到更短的结果

因此用第一个 a前面的区间 作为起点时，最大长度最多就是：紫色括号的长度

这里就需要让 left 到重复字符的下一个（第一个 a 的后面），进行下一次最长子串的寻找

那么right 需要回到 left 的位置，重新寻找不重复子串吗？

答案是不需要的，因为此时区间[left right] 是没有重复字符的，right 向后继续寻找即可

因此，使用滑动窗口更契合本题。

怎么用滑动窗口

定义 left 和 right 指针
进窗口：把字符放进hash
遇到重复字符，出窗口：删除hash 的重复元素
更新无重复字符的最长子串的长度

代码实现

java 复制代码

class Solution {
    public static int lengthOfLongestSubstring(String s) {
        char[] arr = s.toCharArray();
        //哈希表的模拟
        int[] hash = new int[128]; //字符的范围 是 0 ~ 127 
        int len = 0;
        int left = 0,right = 0;
        while(right < arr.length){
            //记录字符出现的次数 入窗口
            hash[arr[right]]++;
            //有重符字符出现就出窗口
            while(hash[arr[right]] > 1){
                hash[arr[left++]]--;
            }
            //在无重复字符时更新记录
            len = Math.max(len, right - left + 1);
            right++;
        }
        return len;
    }
}