基于 Python 3 语法的 PyCharm 练习示例，涵盖列表操作、类型判断及数据清洗等核心知识点

丈剑走天涯2026-08-30 20:34

requirements.txt

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	本练习仅使用Python标准库，无需额外第三方依赖
	如需在PyCharm中配置环境，确保解释器为Python 3.6+

代码实现功能与特点说明:

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	1.‌ 类型安全判断‌：使用 isinstance() 函数准确区分数字（支持 int 和 float）和字符串，避免类型错误。
	2.‌ 列表推导式应用‌：高效地过滤列表元素，代码简洁且符合 Pythonic 风格。
	3. 集合去重与排序‌：利用集合 {} 特性自动去除重复字符串，并结合 sorted() 函数的 key 参数实现自定义排序（按字符串长度）。
	4.‌ 模块化设计‌：将核心逻辑封装在函数中，便于在 PyCharm 中进行单元测试或复用。
	5.‌ 入口保护‌：使用 if __name__ == "__main__": 确保脚本作为主程序运行时才执行测试代码，符合规范。

练习代码：data_processing.py

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	def process_mixed_data(mixed_list):
    """
    处理包含数字和字符串的混合列表：
    1. 提取数字并升序排序
    2. 提取字符串去重后按长度升序排序
    """
    # 提取数字元素并排序
    numbers = sorted([x for x in mixed_list if isinstance(x, (int, float))])
    
    # 提取字符串元素，去重（使用集合），并按长度排序
    # 注意：集合是无序的，sorted会返回一个新的列表
    unique_strings = sorted({x for x in mixed_list if isinstance(x, str)}, key=len)
    
    return numbers, unique_strings

if __name__ == "__main__":
    # 测试数据
    sample_data = [3, "apple", 1.5, "banana", 2, "apple", "cherry", 10, "kiwi"]
    
    print("原始数据:", sample_data)
    
    nums, strs = process_mixed_data(sample_data)
    
    print("排序后的数字:", nums)
    print("去重并按长度排序的字符串:", strs)