ddddocr--识别验证码

axinawang2026-08-31 9:47

ddddocr模块安装

bash 复制代码

pip install ddddocr

入门案例

被识别图片

识别代码

python 复制代码

import ddddocr

ocr = ddddocr.DdddOcr()

with open("code_eng.jpg","rb") as f:
    img_bytes = f.read()
res = ocr.classification(img_bytes)
print(res.upper())

彩色图片识别应用

python 复制代码

from captcha.image import ImageCaptcha
import random
from PIL import Image

# 字符集
chars = "0123456789ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ"

# 随机4位验证码文本
code_text = ''.join(random.choices(chars, k=4))

# 创建生成器，宽高
image = ImageCaptcha(width=160, height=60)

# 保存图片
file_name = f"captcha_{code_text}.png"
image.generate_image(code_text).save(file_name)
print("生成的验证码文本：", code_text)

#彩色处理
def covert_image(path):

    img = Image.open(path)
    img = img.convert("L")  #灰度化
    data = img.load()   #图片都是由数据组成，加载
    for x in range(img.size[0]):    #图片的宽度，也就是横向像素的个数
        for y in range(img.size[1]):    #图片的高度，也就是纵向像素的个数
            #取出图片中所有像素的值
            if data[x, y] > 200:
                data[x, y] = 255    #纯白
            else:
                data[x, y] = 0    #纯黑
    img.save("huidu_image.png")
covert_image(file_name)

import ddddocr

ocr = ddddocr.DdddOcr()

with open("huidu_image.png","rb") as f:
    img_bytes = f.read()
res = ocr.classification(img_bytes)
print("识别结果：",res.upper())