SQLazy：分组累计求和

问题描述：只保留开票行，金额累计从上次开票开始

有一张业务流水表（包含 ID、Date、Invoiced 和 Amount 四个字段）。每个月有一条记录，其中 Invoiced=1 表示该月开了发票。

现在要输出：每个 ID 下所有开票月份 ，并且每张发票的金额等于自上个月开票（或开始）到当前月所有金额的总和（包括当前发票本身）。

源数据：

ID	Date	Invoiced	Amount
AAA	2023-01	0	10
AAA	2023-02	0	15
AAA	2023-03	1	15
AAA	2023-04	0	10
AAA	2023-05	0	10
AAA	2023-06	1	10
BBB	2022-05	0	40
BBB	2022-06	1	20
BBB	2022-07	0	30
BBB	2022-08	1	30

期望结果：只保留开票行，每行 Amount 是自上次开票以来的累计值。

ID	Date	Invoiced	Amount
AAA	2023-03	1	40
AAA	2023-06	1	30
BBB	2022-06	1	60
BBB	2022-08	1	60

以 AAA 为例：

第一张发票 2023-03：之前有 1 月 (10) + 2 月 (15) + 自身 (15) = 40
第二张发票 2023-06：上次发票之后有 4 月 (10) + 5 月 (10) + 自身 (10) = 30

BBB 同理。

SQLazy 分步实现

|-----------|------------|-----------------------------------------------------------------------------------|
| Value | Anchor | Statement |
| t1 | invoice | sort id,dt desc |
| t2 | | compute invoiced cum as grp partition id |
| t3 | | summarize dt max as dt invoiced max as invoiced amount sum as amount group id grp |
| t4 | | derive id dt invoiced amount |

下面分别解释一下这些步骤。

第 1 步：按 ID 和日期排序，日期降序

sort id,dt desc

这一步是为了后续分组做准备。降序排列后，一个发票行与它前面的非开票行会先被处理，累计求和时这些行会被归入同一组。

第 2 步：对 invoiced 做累计求和，生成分组号

compute invoiced cum as grp partition id

在每个 ID 分区内，按当前顺序（降序）对 invoiced 进行累计求和（包括当前行）。结果如下：

第 3 步：按 ID 和 grp 分组汇总

summarize dt max as dt invoiced max as invoiced amount sum as amount group id grp

dt max：因为降序，每组内日期最大的是开票月份（发票行的日期）。
invoiced max：每组至少有一个 invoiced=1，所以最大值是 1。
amount sum：累加该组所有金额，即自该发票以来（包括自身）的总和。

第 4 步：选择需要的列

derive id dt invoiced amount

这一步只是清理输出，去掉辅助列 grp。

编译生成 SQL

完成上述步骤后，通过 SQLazy 的编译器可以生成等价的原生 SQL，无需手动编写。

这里生成 MySQL 语句：

复制代码

WITH t3 AS (
  SELECT
    id,
    grp,
    MAX(dt) AS dt,
    MAX(invoiced) AS invoiced,
    SUM(amount) AS amount
  FROM
    (
      SELECT
        id,
        dt,
        invoiced,
        amount,
        SUM(invoiced) OVER (
          PARTITION BY id
          ORDER BY
            CASE
              WHEN id IS NULL THEN 1
              ELSE 0
            END,
            id ASC,
            CASE
              WHEN dt IS NULL THEN 1
              ELSE 0
            END,
            dt DESC ROWS UNBOUNDED PRECEDING
        ) AS grp
      FROM
        invoice
    ) t2
  GROUP BY
    id,
    grp
)
SELECT
  id,
  dt,
  invoiced,
  amount
FROM
  t3
ORDER BY
  id,
  grp

你不需要读懂或调试这段 SQL，只需确认前面四步的逻辑正确，编译器就会输出可运行的代码。

列个表格总结一下：

|------|------------------------------------------------------|------------------|
| | 传统 SQL | SQLazy |
| 步骤数 | 多层 CTE + 窗口函数边界 | 4 步（排序→累计→汇总→选列） |
| 核心技巧 | 晦涩的 ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND 1 PRECEDING | 直观的"降序 + 累计求和" |
| 可读性 | 低，需要理解偏移窗口 | 高，步骤即思考过程 |
| 调试方式 | 手动拆解 CTE，反复运行 | 单步执行，每一步中间结果可见 |
| 跨数据库 | 需手动调整方言差异 | 编译器自动生成对应语法 |

这个实例展示了 SQLazy 处理"按事件重置的累计"类问题的自然性：通过一个简单的排序技巧加上累计求和，就能把复杂的分组逻辑拆解为清晰的动作。