GPT-6-Astra 目前已面向 Pro，Business 用户全量放开，现在我已经迫不及待的开始蹬了，爬上来给大家同步几点信息。
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昨天文章评论区我更新了一条最新信息，如果你是 Codex 订阅套餐用户，那么之后的每一天，你还没有 Astra 的使用资格，Tibo 每天都给大家送一张重置卡，是每一天一张哦。所以如果你还没有用上 Astra 是好事，你可以多获得几张重置卡，我的账户多了 2 张重置卡，我只能说，赛博义父 Tibo 牛逼。
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今天一个好笑的事，Claude 也学了 Codex 给所有 Claude Max 订阅用户重置了，但是晚了，早干嘛去了，之前不把用户当人看，现在感受到 OpenAI 的冲击了，Fable 5.1 死贵就算了，还只给人用 50% 额度，现在 Astra 发布了，Anthropic 将不再有任何吸引力。
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Astra 的消耗额度是要比 Sol 快，主要是价格方面，但同时 Astra 对 token 的利用效率也更高，一个明确简单的任务，其实综合下来总消耗还好，复杂长时任务可以考虑下面的策略。
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子 Agent 可以单独指定模型，比如主 Agent 用 Astra，把复杂推理以及编排调度任务交给 Astra，分出去的任务默认交给 Sol：
toml
[agents]
default_subagent_model = "gpt-5.6-sol"
default_subagent_reasoning_effort = "high"
max_concurrent_threads_per_session = 3这里的 3 是子 Agent 并发上限，不含主 Agent，显式指定的模型会覆盖默认值。
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模型换了，你给它的规矩也该检查了。官方提醒，Astra 对 Skills 和
AGENTS.md里的指令更敏感，一边写「自主完成」，另一边写「每一步都必须确认」，越听话越容易卡住。临时改变要求，也要说清覆盖哪条旧规则。 -
它可能比以前更爱问你。官方自己都说，这可能导致它停在你希望它继续干活的地方，建议明确写上：「低风险且可逆的细节，自行判断后继续，影响结果方向的问题再问我。」
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它停下来时，让它把依据说清楚。直接问：「是哪份文件的哪条规则让你停下？给出位置和原文。」官方也推荐这个办法，我觉得比反复催一句「继续」管用得多。
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别让一个问题堵住所有工作。Codex 在提供异步提问工具时，可以边问边做不依赖答案的部分。你也可以约定：「等待我回复时，继续已经确定、不依赖答案的工作。」别让一个待确认的小问题，连带把已经说清楚的事情也全停了。
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干到一半发现方向不对，及时 ESC 打断插话。官方强调 Astra 更能接住中途纠正，同时保留原来的任务目标，改需求时把变化说具体，没必要动不动推倒重开。
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测试也得有个完成标准。官方说 Astra 可能在小改动上做过宽的测试，可以约定：「相关验证通过后交付，出现新问题再扩大检查。」改个文案，没必要顺手给整个项目做年检。
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推理强度没必要默认开到 Max，绝大多数场景 medium 和 high 就够了，真正复杂任务推理和代码审查再上 Max。
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经常把长任务交给 Codex 就离开电脑的，可以关注运行时防休眠：
toml
[features]
prevent_idle_sleep = true它在执行任务时防止机器因空闲休眠，目前是实验功能，默认关闭。这个挺实用，但别理解成合盖、断网之后也能保证继续跑，不过 Mac 用户可能用不到，比如我的电脑 24 小时工作的，从不休眠和关机。
- 经常让 Codex 连续干活的，可以关注这个新的上下文管理开关，在 Codex 的
config.toml配置文件里加入：
toml
[features.context_management]
experimental_mode = true这个配置是干嘛的？
你跟 AI 聊得越久，塞进去的需求、代码和报错就越多，上下文总有装满的时候。以前主要靠压缩，把前面的内容整理成一份摘要，再拿着摘要接着干。
问题是，摘要难免丢细节。比如某个方案已经试过，为什么失败，你中途补过什么要求，压缩几轮之后就可能漏掉。你以为它记得，它却又把失败的路走一遍。
开启这个功能后，Codex 会通过跨窗口笔记保存重要信息，需要时还能搜索同一任务前面的消息和工具执行结果。就算某个细节没写进笔记，也有机会回头找到之前的需求或测试结果，接着做下去。
我觉得这个方向很实用，尤其适合长时间改项目、排查复杂问题。模型能干多久，也取决于它能不能记住前面干过什么。
不过别把它理解成无限上下文或永久记忆。目前仍是实验功能，默认关闭。
- 记得把你的 Codex 升级到最新版。
以上，给大家做参考，Astra 来了之后，我的本地全局约束 AGENTS.md 又要做一版更新了，星球用户先不着急，等我实践验证之后，再把我最新的这份 AGENTS.md 同步分享到星球。
最后，说一句，别看 Astra 现在很强，两三个月之后，我们可能都不会正眼看它，这就是当下 AI 速度。