如何将Codex接入本地QWen3.8模型
首先，使用llama.cpp建立QWen3.8-27B的服务器，笔者的API地址为http://192.168.3.13:8080
然后在~/.codex目录下新建local-llama.config.toml文件，写入以下配置
bash
model = "Qwen3.8-27B-UD-Q4_K_XL.gguf" # 模型标识名，llama.cpp 不校验，但建议写真实名
model_provider = "llama_cpp"
model_context_window = 128000 # 跟 llama-server 的 -c 一致
model_auto_compact_token_limit = 100000
model_reasoning_effort = "low"
model_reasoning_summary = "detailed" # 显示详细推理摘要（auto/detailed/concise/hidden）
hide_agent_reasoning = false # 不隐藏 agent 的推理过程
show_raw_agent_reasoning = true # 显示原始推理内容（thinking blocks）
model_supports_reasoning_summaries = true # 声明模型支持推理摘要
approval_policy = "never" # 或 "suggest"，看你信任程度
sandbox_mode = "workspace-write" # 允许 Codex 写文件
web_search = "disabled" # 本地模型一般不支持联网搜索
[features]
apps = false
plugins = false
[model_providers.llama_cpp]
name = "llama.cpp Local"
base_url = "http://192.168.3.13:8080/v1"
#env_key = "LLAMA_API_KEY" # 从环境变量读取 API Key，不写死
wire_api = "responses" # 必须！Codex 2026 年初已移除 chat 支持
request_max_retries = 2
stream_max_retries = 5
stream_idle_timeout_ms = 300000
[sandbox_workspace_write]
network_access = true
[tui]
status_line = ["model-with-reasoning", "context-remaining", "current-dir", "git-branch"]下次启动codex的时候不要直接运行codex，而是运行
bash
codex --profile local-llama