mysql DQL

--1,取得每个部门中的最高薪水的人员名称。

第一步:取得每个部门的最高薪水。

第二步:把上面获得的结果作为临时表t,然后与emp表进行内连接中的等值连接,连接条件为emp表的deptno,sal和t中的deptno,maxsal相等。

SELECT d.deptno,d.dname,max(e.sal)

from dept d INNER JOIN emp e on d.deptno=e.deptno GROUP BY d.deptno

SELECT s.dname,e1.ename

FROM emp e1 INNER JOIN(SELECT d.deptno,d.dname,max(e.sal) maxsal

from dept d INNER JOIN emp e on d.deptno=e.deptno GROUP BY d.deptno ) s on e1.deptno=s.deptno and e1.sal=s.maxsal

--2,哪些人的薪水在部门的平均薪水之上。

select d.deptno ,d.dname,avg(e.sal) avgsal

from dept d INNER JOIN emp e on d.deptno=e.deptno GROUP BY d.deptno

select e1.ename

from emp e1 INNER JOIN (select d.deptno ,d.dname,avg(e.sal) avgsal

from dept d INNER JOIN emp e on d.deptno=e.deptno GROUP BY d.deptno) s on e1.deptno=s.deptno

and e1.sal>s.avgsal

--3

--3.1取得部门(所有人的)平均薪水的等级。

select avg(e.sal) avgsal

from dept d INNER JOIN emp e on d.deptno=e.deptno

select sal.grade

from salgrade sal INNER JOIN (select avg(e.sal) avgsal

from dept d INNER JOIN emp e on d.deptno=e.deptno ) s on s.avgsal BETWEEN

sal.losal and sal.hisal

--3.2取得每个部门中所有人的薪水等级的平均等级。

select d.dname,avg( s.grade) avg

from dept d INNER JOIN emp e on d.deptno=e.deptno INNER JOIN salgrade s on e.sal BETWEEN

s.losal and s.hisal GROUP BY d.deptno

select avg(s.grade)

from salgrade s INNER JOIN (select s.grade

from dept d INNER JOIN emp e on d.deptno=e.deptno INNER JOIN salgrade s on e.sal BETWEEN

s.losal and s.hisal ) s1 on s.grade=s1.grade

select s.dname, sal.grade

from salgrade sal INNER JOIN (

select avg(e.sal) avgsal ,d.dname dname

from dept d INNER JOIN emp e on d.deptno=e.deptno GROUP BY d.deptno ) s on s.avgsal BETWEEN

sal.losal and sal.hisal

--4,不准用分组函数(Max),取得最高薪水。

select e.sal 最高薪水

FROM emp e where e.sal>=all(select sal from emp where sal!=e.sal )

SELECT sal

FROM emp ORDER BY sal desc LIMIT 1

--5、取得平均薪水最高的部门的部门编号

select d.dname,avg(e.sal) avg

from emp e INNER JOIN dept d on e.deptno=d.deptno GROUP BY d.deptno

select deptno

from (select deptno, avg(sal) as avg_sal from emp GROUP by deptno) s

order by avg_sal desc

limit 1;

--6、取得平均薪水最高的部门的部门名称。

select s.dname

from (select e.deptno deptno, d.dname dname,avg(e.sal) avg

from emp e left JOIN dept d on e.deptno=d.deptno GROUP BY e.deptno) s ORDER BY avg desc LIMIT 1

--7、求平均薪水的等级最低的部门的部门名称。

select d.dname,avg( s.grade) avg

from dept d INNER JOIN emp e on d.deptno=e.deptno INNER JOIN salgrade s on e.sal BETWEEN

s.losal and s.hisal GROUP BY d.deptno

select s.dname

from ( select d.dname,avg( s.grade) avg

from dept d INNER JOIN emp e on d.deptno=e.deptno INNER JOIN salgrade s on e.sal BETWEEN

s.losal and s.hisal GROUP BY d.deptno) s ORDER BY avg LIMIT 1

附表

CREATE TABLE student (

id INT(10) PRIMARY KEY auto_increment , --学生ID 自增

name VARCHAR(20) NOT NULL , -- 学生姓名

sex VARCHAR(4) , -- 学生性别

birth YEAR, -- 学生出生年份

department VARCHAR(20) , --所在院系

address VARCHAR(50) -- 家庭住址

);

CREATE TABLE score (

id INT(10) NOT NULL PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT , --自增ID

stu_id INT(10) NOT NULL , --学生ID ,外键创建可

有可无

c_name VARCHAR(20) , -- 学科名称

grade INT(10) -- 分数

);

INSERT INTO student VALUES( 901,'张老大', '男',1985,'计算机系', '北京市海淀区');

INSERT INTO student VALUES( 902,'张老二', '男',1986,'中文系', '北京市昌平区');

INSERT INTO student VALUES( 903,'张三', '女',1990,'中文系', '湖南省永州市');

INSERT INTO student VALUES( 904,'李四', '男',1990,'英语系', '辽宁省阜新市');

INSERT INTO student VALUES( 905,'王五', '女',1991,'英语系', '福建省厦门市');

INSERT INTO student VALUES( 906,'王六', '男',1988,'计算机系', '湖南省衡阳市');

INSERT INTO score VALUES(NULL,901, '计算机',98);

INSERT INTO score VALUES(NULL,901, '英语', 80);

INSERT INTO score VALUES(NULL,902, '计算机',65);

INSERT INTO score VALUES(NULL,902, '中文',88);

INSERT INTO score VALUES(NULL,903, '中文',95);

INSERT INTO score VALUES(NULL,904, '计算机',70);

INSERT INTO score VALUES(NULL,904, '英语',92);

INSERT INTO score VALUES(NULL,905, '英语',94);

INSERT INTO score VALUES(NULL,906, '计算机',90);

INSERT INTO score VALUES(NULL,906, '英语',85);

CREATE TABLE `emp` (

`empno` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

`ename` varchar(50) DEFAULT NULL,

`job` varchar(50) DEFAULT NULL,

`mgr` int(11) DEFAULT NULL,

`hiredate` date DEFAULT NULL,

`sal` decimal(7,2) DEFAULT NULL,

`comm` decimal(7,2) DEFAULT NULL,

`deptno` int(11) DEFAULT NULL,

PRIMARY KEY (`empno`)

)

INSERT INTO `emp` VALUES ('1001', '张贝贝', '文员', '1013', '2000-12-17', '8000.00', null, '20');

INSERT INTO `emp` VALUES ('1002', '黛依思', '销售员', '1006', '2001-02-20', '16000.00', '3000.00', '30');

INSERT INTO `emp` VALUES ('1003', '李莫愁', '销售员', '1006', '2001-02-22', '12500.00', '5000.00', '30');

INSERT INTO `emp` VALUES ('1004', '刘备', '经理', '1009', '2001-01-02', '29750.00', null, '20');

INSERT INTO `emp` VALUES ('1005', '谢逊', '销售员', '1006', '2001-09-28', '12500.00', '14000.00', '30');

INSERT INTO `emp` VALUES ('1006', '关羽', '经理', '1009', '2001-05-01', '27000.00', null, '30');

INSERT INTO `emp` VALUES ('1007', '张飞', '经理', '1009', '2003-04-01', '25000.00', null, '10');

INSERT INTO `emp` VALUES ('1008', '诸葛亮', '分析师', '1004', '2007-04-09', '30000.00', null, '20');

INSERT INTO `emp` VALUES ('1009', '黄盖', '文员', '1007', '2005-01-01', '9500.00', '1000.00', '10');

INSERT INTO `emp` VALUES ('1010', '张三', '董事长', null, '1998-01-01', '50000.00', null, '10');

INSERT INTO `emp` VALUES ('1011', '李四', '保洁', '1001', '2023-10-01', '80000.00', '10000.00', '50');

CREATE TABLE dept(

deptno INT PRIMARY KEY,

dname varchar(14),

loc varchar(13)

);

INSERT INTO `dept` VALUES ('10', '教研部', '北京');

INSERT INTO `dept` VALUES ('20', '学工部', '郑州');

INSERT INTO `dept` VALUES ('30', '销售部', '广州');

INSERT INTO `dept` VALUES ('40', '财务部', '深圳');

CREATE TABLE `salgrade` (

`grade` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',

`losal` decimal(7,2) DEFAULT NULL,

`hisal` decimal(7,2) DEFAULT NULL

)

INSERT INTO `salgrade` VALUES ('1', '7000.00', '12000.00');

INSERT INTO `salgrade` VALUES ('2', '12010.00', '14000.00');

INSERT INTO `salgrade` VALUES ('3', '14010.00', '20000.00');

INSERT INTO `salgrade` VALUES ('4', '20010.00', '30000.00');

INSERT INTO `salgrade` VALUES ('5', '30010.00', '99999.00');

相关推荐
西风未眠1 小时前
ClickHouse数据库引擎引起的数据丢失
数据库·clickhouse·故障
海浪仙人掌1 小时前
应收账款分析如何操作?应收账款分析有哪些注意事项?
数据库·人工智能
Elastic 中国社区官方博客1 小时前
在 Elasticsearch 中回填时间序列数据:通过批量 API 加载数月的历史指标数据
大数据·运维·数据库·人工智能·elasticsearch·搜索引擎·全文检索
Horn Still Sounds1 小时前
Linux网络并发服务器模型与SQLite数据库学习笔记
linux·服务器·数据库
昵称画2 小时前
POC验证怎么设计用例?不走过程的实操要点
大数据·数据库·人工智能·低代码·excel
TDengine (老段)2 小时前
TDengine Catalog 与元数据缓存
大数据·数据库·物联网·缓存·时序数据库·tdengine
CarIise3 小时前
MySQL数据库表关系与多表查询:从表间关系设计到JOIN联表查询
数据库·mysql
网络工程小王3 小时前
【LLM开发实验】FastAPI 学习笔记
数据库·笔记·学习·mysql·fastapi
Aime_Perfect3 小时前
sqlserver always on
服务器·数据库·sqlserver