**摘要：**本文系统梳理了组织级项目管理框架、量化项目管理与项目管理实践模型三大主题。首先介绍组织级项目管理（OPM）的框架要素与成熟度模型，明确从初始级到持续优化级的演进路径；随后阐述量化项目管理的理论基础，包括科学管理原则、统计过程控制（SPC）以及 CMMI 指导原则，并分别从组织级与项目级两个层面说明量化目标的定义、度量体系、过程性能基线与模型的建立方法；最后介绍 CMMI 实践模型的能力域分类、实践域构成以及模型级别与表示方法，为组织提升项目管理成熟度提供参考。
组织级项目管理框架
组织战略 =》项目组合：价值决策 =》项目集和项目：成果交付 =》运营：商业价值实现
1.框架要素：
OPM方法论：十大知识域，标准，原则，模板
知识管理：经验教训，创新，改进，分享
人才管理：吸引人才，留住人才（评价人才：知识能力，业绩能力，个人能力），职业化
OPM治理（监控，整合，决策）：政策，流程，绩效指标
2.成熟度模型：
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| 级别 | 名称 | 定义 | 特点 |
| 1 | 初始或临时OPM | 无 | 项目绩效无法可靠预测。项目管理极不稳定，高度依赖于执行工作的人员的经验和能力 |
| 2 | 项目层OPM | 项目 | 根据行业最佳实践，在项目或职能层级上计划，执行，监督和控制项目，并非从组织角度统一应用或管理 |
| 3 | 组织层定义OPM | 组织定义 | 项目管理是主动的，组织项目绩效是可预测的。项目团队遵循组织建立的OPM流程，这些流程根据项目的复杂性和从业者的能力加以裁剪 |
| 4 | 量化管理OPM | 量化 | 组织中的项目管理决策和流程管理是由数据驱动的 |
| 5 | 持续优化OPM | 优化 | 组织稳定且专注于持续改进 |
量化项目管理
1.理论
1.科学管理五大原则：工时定额化；薪酬差额化；分工合理化；程序标准化；管理职能化
2.统计过程控制（SPC）统计分析：预防性方法，全员参与；控制理论认为过程能力存在波动；控制图基于正态分布的原理（-+1⨏标准差68%，-+2⨏标准差95%，-+3⨏标准差99.73%）
3.应用
》6⨏：成功管理实践
6⨏：99.99966%
定义，度量，分析，改进，控制
》CMMI（指导原则）
建立量化的目标管理机制
建立过程能力量化监控机制
建立目标的量化预测能力
建立持续优化机制
2.组织级量化管理
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| 定义组织量化过程性能目标 | 1.建立项目管理方面量化性能目标 2.量化目标排定优先级 3.量化目标确定后，共同评审确认 4.采用过程能力指数CPK（目标是否能被实现，指数越高，越可能实现）*： 》CPK < 0.67：不能被实现 》0.67 < CPK < 1：存在异常情况 》1 < CPK < 1.33：比较稳定 》1.33 < CPK：良好 5.对目标进行有效分解 |
| 识别关键过程 | 1.定义关键过程选择准则 2.建立数据度量和分析体系 |
| 建立度量体系及数据收集 | 1.定义已选择过程的合适属性度量 2.建立度量体系 3.共同评审 4.宣贯体系（宣传，贯彻） 5.收集后，数据质量审查 6.技术包括过程性能基线，过程性能模型，控制图，变异分析，回归分析，敏感分析 |
| 建立过程性能基线 | 1.获取所需数据 2.分析数据特征（进行分组） 3.建立过程性能基线 4.发布和维护过程性能基线 |
| 建立过程性能模型 | 1.识别建模因子（鱼骨图，德尔菲，头脑风暴）：影响目标的关键相关因子R 》0.8 》0.5 》0.3 》0 2.建立过程性能模型 3.验证过程性能模型：因子P 》P < 0.05：相关，保留因子 》P > 0.05：不相关，进一步分析 4.评审和发布过程性能模型 |
3.项目级量化管理
1.项目过程性能目标定义：
》符合客户要求
》符合干系人要求
》符合组织质量与过程目标
2.过程优化组合
3.过程性能监控（逆向）：先看关键因子是否满足目标，再看子过程是否稳定，最后看目标是否能够实现
4.项目性能预测（预测阶段里程碑）
项目管理实践模型
1.CMMI模型
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| 能力域类别 | 能力域 | 实践域 |
| 行动 （Doing） | 确保质量 | 需求开发与管理 |
| 行动 （Doing） | 确保质量 | 过程质量保证 |
| 行动 （Doing） | 确保质量 | 验证与确认 |
| 行动 （Doing） | 确保质量 | 同行评审 |
| 行动 （Doing） | 设计和开发产品 | 技术解决方案 |
| 行动 （Doing） | 设计和开发产品 | 产品集成 |
| 行动 （Doing） | 选择和管理供应商 | 供应商协议管理 |
| 管理 （Managing） | 规划和管理工作 | 估算 |
| 管理 （Managing） | 规划和管理工作 | 策划监督与控制 |
| 管理 （Managing） | 管理业务弹性 | 风险与机会管理 |
| 管理 （Managing） | 管理员工 | 组织培训 |
| 实现 （Enabling） | 支持实施 | 原因分析与解决 |
| 实现 （Enabling） | 支持实施 | 决策分析与解决 |
| 实现 （Enabling） | 支持实施 | 配置管理 |
| 提升 （Improving） | 维持习惯性和持久性 | 治理 |
| 提升 （Improving） | 维持习惯性和持久性 | 实施基础 |
| 提升 （Improving） | 提高效率效能 | 过程管理 |
| 提升 （Improving） | 提高效率效能 | 过程资产管理 |
| 提升 （Improving） | 提高效率效能 | 管理效率效能与度量 |
2.CMMI模型级别与表示方法
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| 级别 | 名称 | 特点 |
| 1 | 初始级（无） | 满足实践域意图的初步方法能够得到基本实现 没有一套完整的实践来满足实践域的全部意图 开始专注于能力问题 |
| 2 | 管理级（项目） | 简单但完整的一组实践，能够满足实践域的全部目的 不需要使用组织资产或标准 对项目的各个方面实现了管理 实践的意图可以基于项目以各种方式得到满足 |
| 3 | 定义级（组织） | 采用组织标准流程开展各项工作 能够依据项目特征对组织的标准流程进行裁剪 项目能够使用和向组织贡献过程资产 |
| 4 | 量化管理级（量化） | 使用统计和其他量化技术来监测，完善或预测关键过程领域 以统计和量化管理的方式了解组织或项目的效率效能变化 |
| 5 | 优化级（优化） | 使用统计和其他量化技术来优化效率效能并改善组织目标的实现 能够通过基于量化的持续优化来持续支持组织业务目标的成就 |