文章目录
- 前言
- 一、普通二叉树的结构
-
- [1.1 二叉树的遍历](#1.1 二叉树的遍历)
-
- [1.1.1 前序遍历](#1.1.1 前序遍历)
- [1.1.2 中序遍历](#1.1.2 中序遍历)
- [1.1.3 后序遍历](#1.1.3 后序遍历)
- [1.1.4 层序遍历](#1.1.4 层序遍历)
- 二、链式二叉树的实现
-
- [2.1 二叉树的结构定义](#2.1 二叉树的结构定义)
- [2.2 构造一棵二叉树](#2.2 构造一棵二叉树)
- [2.3 前序遍历](#2.3 前序遍历)
- [2.4 中序遍历](#2.4 中序遍历)
- [2.5 后序遍历](#2.5 后序遍历)
- [2.6 层序遍历](#2.6 层序遍历)
- [2.7 二叉树结点个数](#2.7 二叉树结点个数)
- [2.8 二叉树叶子结点个数](#2.8 二叉树叶子结点个数)
- [2.9 二叉树的高度](#2.9 二叉树的高度)
- [2.10 二叉树第k层结点个数](#2.10 二叉树第k层结点个数)
- [2.11 二叉树查找值为x的节点](#2.11 二叉树查找值为x的节点)
- [2.12 二叉树的销毁](#2.12 二叉树的销毁)
前言
完全二叉树是利用顺序结构(堆)来实现的,因为数组不适合实现非完全二叉树,数组实现非完全二叉树会浪费大量的空间。所以非完全二叉树是由链表来实现的
二叉树是空树或者是根节点+根节点的左子树+根节点的右子树
学习链式二叉树真正的意义是学会如何去控制、遍历二叉树的结构,为我们后期学习搜索二叉树做好铺垫。
一、普通二叉树的结构
普通二叉树的结构有:遍历、求高度、求节点个数、销毁等
1.1 二叉树的遍历
所谓二叉树遍历(Traversal)是按照某种特定的规则,依次对二叉树中的结点进行相应的操作,并且每个结点只操作一次。访问结点所做的操作依赖于具体的应用问题。 遍历是二叉树上最重要的运算之一,也是二叉树上进行其它运算的基础。按照规则,二叉树的遍历有:前序/中序/后序的递归结构遍历
1.1.1 前序遍历
前序遍历(Preorder Traversal 亦称先序遍历)------访问根结点的操作发生在遍历其左右子树之前。即先访问根节点,然后访问左子树,最后访问右子树。

1.1.2 中序遍历
中序遍历(Inorder Traversal)------访问根结点的操作发生在遍历其左右子树之中(间)。即先访问左子树,在访问根节点,最后访问右子树

1.1.3 后序遍历
后序遍历(Postorder Traversal)------访问根结点的操作发生在遍历其左右子树之后。即先访问左子树,再访问右子树,最后访问根节点

1.1.4 层序遍历
非递归结构遍历

二、链式二叉树的实现
2.1 二叉树的结构定义
c
typedef int BTDataType;
typedef struct BinaryTreeNode
{
BTDataType data;
struct BinaryTreeNode* left;//左孩子
struct BinaryTreeNode* right;//右孩子
}BTNode;
2.2 构造一棵二叉树
c
BTNode* BuyNode(int x)
{
BTNode* node = (BTNode*)malloc(sizeof(BTNode));
if (node == NULL)
{
perror("Buynode::malloc");
return;
}
node->data = x;
node->left = node->right = NULL;
return node;
}
BTNode* CreatBinaryTree()
{
BTNode* node1 = BuyNode(1);
BTNode* node2 = BuyNode(2);
BTNode* node3 = BuyNode(3);
BTNode* node4 = BuyNode(4);
BTNode* node5 = BuyNode(5);
BTNode* node6 = BuyNode(6);
node1->left = node2;
node1->right = node4;
node2->left = node3;
node4->left = node5;
node4->right = node6;
return node1;
}
2.3 前序遍历
深度优先遍历(DFS)
c
void PrevOrder(BTNode* root)
{
if (root == NULL)
{
printf("N ");
return;
}
printf("%d ", root->data);
PrevOrder(root->left);
PrevOrder(root->right);
}
下图是前序遍历的一部分递归展开图
首先判断是不是空树,


2.4 中序遍历
c
void MidOrder(BTNode* root)
{
if (root == NULL)
{
printf("N ");
return;
}
MidOrder(root->left);
printf("%d ", root->data);
MidOrder(root->right);
}
这是中序的一部分递归


2.5 后序遍历
c
void LateOrder(BTNode* root)
{
if (root == NULL)
{
printf("N ");
return;
}
LateOrder(root->left);
LateOrder(root->right);
printf("%d ", root->data);
}

2.6 层序遍历

也叫做广度优先遍历(BFS)
c
typedef struct BinaryTreeNode* QDataTpye;
typedef struct QueueNode
{
QDataTpye val;
struct QueueNode* next;
}QueueNode;
typedef struct Queue
{
QueueNode* ptail;
QueueNode* phead;
int size;
}Queue;
//初始化
void QueueInit(Queue*pq);
//队尾插入
void QueuePush(Queue* pq, QDataTpye x);
//队头删除
void QueuePop(Queue* pq);
//取队头队尾的数据
QDataTpye QueueFront(Queue* pq);
QDataTpye QueueBack(Queue* pq);
//个数
int QueueSize(Queue* pq);
//判空
bool QueueEmpty(Queue* pq);
//销毁
void QueueDestory(Queue* pq);
void QueueInit(Queue* pq)
{
assert(pq);
pq->phead = pq->ptail = NULL;
pq->size = 0;
}
void QueuePush(Queue* pq, QDataTpye x)
{
assert(pq);
QueueNode* newnode = (QueueNode*)malloc(sizeof(QueueNode));
if (newnode == NULL)
{
perror("QueuePush::malloc");
return;
}
newnode->next = NULL;
newnode->val = x;
//空的
if (pq->phead == NULL )
{
pq->phead = pq->ptail = newnode;
}
else//尾插
{
pq->ptail->next = newnode;
pq->ptail = newnode;
}
pq->size++;
}
int QueueSize(Queue* pq)
{
assert(pq);
return pq->size;
}
void QueuePop(Queue* pq)
{
assert(pq);
assert(pq->size != 0);
//一个节点
if (pq->phead->next == NULL)
{
free(pq->phead);
pq->phead = pq->ptail = NULL;
}
else
{
QueueNode* next = pq->phead->next;
free(pq->phead);
pq->phead = next;
}
pq->size--;
}
QDataTpye QueueFront(Queue* pq)
{
assert(pq);
assert(pq->phead);
return pq->phead->val;
}
QDataTpye QueueBack(Queue* pq)
{
assert(pq);
assert(pq->ptail);
return pq->ptail->val;
}
bool QueueEmpty(Queue* pq)
{
assert(pq);
return pq->size == 0;
}
void QueueDestory(Queue* pq)
{
assert(pq);
QueueNode* cur = NULL;
cur = pq->phead;
while (cur)
{
QueueNode* tem = cur->next;
free(cur);
cur = tem;
}
pq->phead = pq->ptail = NULL;
pq->size = 0;
}
void TreeLevelOrder(BTNode* root)
{
Queue q;
QueueInit(&q);
if (root)
QueuePush(&q, root);
while (!QueueEmpty(&q))
{
BTNode* front = QueueFront(&q);
QueuePop(&q);
printf("%d ", front->data);
if (front->left)
QueuePush(&q, front->left);
if (front->right)
QueuePush(&q, front->right);
}
}
2.7 二叉树结点个数

比如说学校需要统计人数:第一种方法就是一个一个的统计,这样很繁琐,因此就有了分而治之的思想,也就是校长将任务分给每个学院的院长,然后院长再分配给辅导员,辅导员在分配给每个班级的班长,班长统计完加上他自己然后上交给辅导员,辅导员加上他自己在上交给院长,依次类推。

c
int BinaryTreeSize(BTNode* root)
{
return root == NULL ? 0 : BinaryTreeSize(root->left) + BinaryTreeSize(root->right) + 1;
}
2.8 二叉树叶子结点个数

c
int BinaryTreeLeafSize(BTNode* root)
{
if (root == NULL)
return 0;
if (root->left == NULL && root->right == NULL )
return 1;
else
return BinaryTreeLeafSize(root->left) + BinaryTreeLeafSize(root->right);
}
2.9 二叉树的高度

c
int BinaryTreeHigh(BTNode* root)
{
if (root == NULL)
return 0;
return BinaryTreeHigh(root->left) > BinaryTreeHigh(root->right) ? BinaryTreeHigh(root->left) + 1 :BinaryTreeHigh(root->right) + 1;
}
对于上述的代码会有一个严重的问题,这个问题就是当一颗树足够大时,最后一句代码会重复算很多次。如下图所示,先判断左子树和右子树的大小,6它没有左右子树,就执行后面条件返回1后,然后3的右子树和左子树的高度相比较,但是它忘记了之前的右子树6所返回的高度,因此需要重新去调,然后得到右子树的高度1,然后与左子树相比较,比较的结果返回给2,然后2再比较,依次类推,它会重复很多次,因此我们需要记录他的左右子树的高度。

c
int BinaryTreeHigh(BTNode* root)
{
if (root == NULL)
return 0;
int lefthigh = BinaryTreeHigh(root->left);
int righthigh = BinaryTreeHigh(root->right);
return lefthigh > righthigh ? lefthigh + 1 : righthigh + 1;
}
2.10 二叉树第k层结点个数

c
int BinaryTreeLevelKSize(BTNode* root, int k)
{
if (root == NULL)
return 0;
if (k == 1)
return 1;
return BinaryTreeLevelKSize(root->left, k-1) + BinaryTreeLevelKSize(root->right, k-1);
}
2.11 二叉树查找值为x的节点

c
BTNode* BinaryTreeFind(BTNode* root, BTDataType x)
{
if (root == NULL)
return NULL;
if (root->data == x)
return root;
BTNode* ret1 = BinaryTreeFind(root->left, x);
return ret1;
BTNode* ret2 = BinaryTreeFind(root->right, x);
return ret2;
return NULL;
}
2.12 二叉树的销毁
c
void Treedestory(BTNode*root)
{
if(root == NULL)
return;
Treedestory(root->left);
Treedestory(root->right);
free(root);
}