软考中项第2章:信息技术发展,核心知识点与备考重点

文章目录

一、计算机系统基础

1. 软件分类

类型 说明
系统软件 无须用户干预的各种程序集合;操作系统负责管理硬件、提供运行环境
应用软件 用户可使用的应用程序集合,分应用软件包和专用应用软件
中间件 处于操作系统和应用软件之间,屏蔽底层细节,提供通信与公共服务

2. 通信系统三要素

信源系统(发送端)、传输系统(传输网络)、目的系统(接收端)三件套。

现代通信还离不开数字通信、信源编码、信道编码、调制解调这些关键技术。


二、网络基础

1. 按作用范围划分

类型 英文 特点
个人局域网 PAN 个人工作地,无线技术连接
局域网 LAN 微型计算机互联,通常 10Mb/s 以上,校园/单位/大楼
城域网 MAN 跨几个街区到整个城市
广域网 WAN 跨城市、国家、洲,长距离传输

2. 按使用者划分

  • 公用网(公众网):电信公司建造,向付费用户提供服务
  • 专用网:特定部门自建,满足内部需求

3. OSI 七层模型

层次 名称 功能 典型设备/协议
7 应用层 为应用程序提供网络服务 HTTP、FTP、DNS、Telnet、SNMP
6 表示层 翻译官;加密解密、数据转换、格式化 ---
5 会话层 建立、管理、终止会话 ---
4 传输层 可靠/顺序/无错传输 TCP、UDP
3 网络层 逻辑寻址、路由选择 IP、ICMP、ARP;路由器
2 数据链路层 帧传输、物理寻址 交换机
1 物理层 比特流传输 集线器、中继器

考试陷阱

  • IP 地址在网络层(不是传输层)
  • ARP、ICMP 属网络层
  • Telnet、FTP、DNS 属应用层
  • 路由器工作在网络层,交换机工作在数据链路层

4. TCP 与 UDP

协议 特点 适用场景
TCP 可靠、面向连接 要求可靠性高的传输
UDP 不可靠、无连接、速度快 实时性要求高、允许少量丢包

记忆:TCP 保可靠,UDP 保速度。

5. 常见应用层协议

协议 功能
FTP 文件传输
TFTP 简单文件传输
DNS 域名与 IP 地址互查
DHCP 自动分配 IP
SNMP 简单网络管理

三、存储技术

1. DAS / NAS / SAN 对比

维度 DAS NAS SAN
全称 直接附加存储 网络附加存储 存储区域网络
安装难易 较易 较易 较难
传输协议 SCSI/FC/ATA TCP/IP FC/iSCSI 等
传输对象 数据块 文件 数据块
异种 OS 共享
集中管理
容量扩充 有限 较高

记住两点:SAN 是独立于 TCP/IP 的专用高速存储子网;数据仓库数据相对稳定(非易失性、面向主题、集成)。

2. 数据仓库结构

数据从源系统出来,经抽取、清洗、转换进入数据仓库或数据集市,再由 OLAP 服务器 支撑前端查询、报表、分析和数据挖掘。


四、数据库基础

1. 三种数据模型

模型 结构 优点 缺点
层次模型 树结构 结构简单、查询效率高、完整性强 难表示多对多、插入删除受限
网状模型 有向图 可表示复杂联系 结构复杂
关系模型 二维表 结构单一、概念简单、操作方便 存取路径透明,大查询需优化

层次模型与网状模型统称格式化数据模型

2. 关系型 vs 非关系型

维度 关系型(SQL) 非关系型(NoSQL)
结构 固定表结构 弱结构化
查询 通用 SQL 无统一 SQL
事务 ACID 强 较弱
优点 易理解、易维护、完整性强 高并发、大数据读写、易扩展、灵活
缺点 固定表结构、多表关联性能差 通用性差、约束弱

ACID:原子性、一致性、隔离性、持久性。

3. 列存储数据库

常用于分布式存储海量数据场景。


五、信息安全基础

1. 信息安全三要素(CIA)

属性 含义
保密性 不被未授权者获取
完整性 资产正确完整
可用性 授权实体可访问利用(信息随时正常使用)

2. 信息系统安全四个层次

层次 内容
设备安全 稳定性、可靠性、可用性
数据安全(静态) 保密性、完整性、可用性等
内容安全 政治、法律、道德层面;信息保密、知识产权、隐私
行为安全(动态) 行为的秘密性、完整性、可用性

易错:数据充斥不健康违法内容 → 不能说「安全」。

3. 加密技术

  • 两要素:算法 + 密钥
  • 对称加密 vs 非对称加密
  • 非对称加密:加密密钥可公开,克服密钥分配困难

4. 认证与数字签名

技术 作用
认证(鉴别) 确认发送者/接收者身份,防冒充、篡改、重放
数字签名 确保保密性;发送方不能抵赖、接收方不能伪造

区别:数字签名验证数据公开;认证密钥/信物可能不公开。

5. 计算机设备安全扩展属性

抗否认性、可审计性等。

6. 常见恶意代码

病毒、蠕虫、特洛伊木马、后门、隐蔽通道等。


六、网络安全防御技术

技术 要点
防火墙 内外网边界;监控进出流量;包过滤、代理、状态检测
入侵检测 IDS 被动监测攻击行为并报警
入侵防御 IPS NGFW 新增,主动防御
网页防篡改 时间轮询、核心内嵌、事件触发、文件过滤驱动
下一代防火墙 NGFW 在包过滤基础上新增 IPS、应用识别可视化等
网络安全态势感知 大规模环境下获取、理解、显示并预测安全态势

易错 :IDS 注重检测与报警,不能替代防火墙阻断攻击。


七、第五代移动通信(5G)

指标 4G 5G
流量密度 0.1 Tb/s·km² 10 Tb/s·km²
连接数密度 10 万/km² 100 万/km²
空口时延 10 ms 1 ms

三大场景:eMBB(增强移动宽带)、uRLLC(超高可靠低时延)、mMTC(海量机器类通信)。

特点:高速率、低时延、大连接(不是「宏基站」)。


八、软件定义网络(SDN)

  • 控制平面与数据平面分离
  • 北向接口:与应用平面通信
  • 南向接口:OpenFlow 协议
  • 交换机维护流表,由控制器下发规则

九、新一代信息技术

1. 物联网

三层架构:感知层 → 网络层 → 应用层。

层次 技术/设备
感知层 传感器、RFID、二维码、GPS、摄像头
网络层 互联网、广电网、通信网;传输与处理感知数据
应用层 与行业需求结合的智能应用

关键技术:传感器技术、RFID 射频识别、中间件技术等。

2. 云计算

服务类型 提供内容 例子
IaaS 基础设施 虚拟主机、存储
PaaS 平台 虚拟操作系统、开发环境
SaaS 软件 Web+SOA,直接使用应用

关键技术:虚拟化、云存储、SOA 等。

虚拟化 vs 多任务 vs 超线程

  • 多任务:单 OS 多程序
  • 虚拟化:多虚拟主机,各可有独立 OS
  • 超线程:单 CPU 模拟多逻辑核,不能分离

容器:操作系统级虚拟化,共享宿主机内核。

3. 大数据

5V 特征:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值)、Veracity(真实性)。

大数据技术栈可以记成四步:先获取(采集、整合、清洗),再分布式处理(Hadoop 离线、Spark 离线快速、Storm 在线实时),然后做大数据管理,最后输出应用服务。

4. 区块链

六大特征:多中心化、多方维护、时序数据、智能合约、开放共识、安全可信。

关键技术:分布式账本、加密算法(散列 SHA256、非对称加密)、共识机制。

类型:公有链、联盟链、私有链、混合链。

5. 人工智能

AI 这块抓三个点:机器学习 是核心,让计算机模拟人类学习;专家系统 靠知识库、推理机、综合数据库等协同;自然语言处理研究人和计算机怎么用自然语言交流。

6. 虚拟现实(VR)

特征 含义
沉浸性 用户成为并感受自己是环境一部分
交互性 对模拟环境物体操作
多感知性 多种感官体验
构想性(想象性) 想象创造虚拟空间
自主性 物体依物理规律运动

关键技术:人机交互、传感器、动态环境建模、系统集成。


十、易混淆辨析

概念 A 概念 B 区分
TCP UDP 可靠 vs 快速无连接
网络层 传输层 IP/ARP/ICMP vs TCP/UDP
DAS NAS 块存储直连 vs 文件级网络存储
关系型 非关系型 固定表+SQL vs 灵活弱结构
IDS 防火墙 检测报警 vs 策略过滤阻断
感知层 网络层 RFID/传感器 vs 互联网/通信网
IaaS SaaS 虚拟主机 vs 应用软件
大数据 Veracity 信息可验证性 前者指数据真实性,后者是信息质量属性

十一、例题精讲

【例1】 RFID 射频技术多应用于物联网的( )。

A. 感知层 B. 网络层 C. 应用层 D. 传输层

解析 :RFID 用于采集识别 → A. 感知层


【例2】 云计算中心提供的虚拟主机和存储服务属于( )。

A. DaaS B. PaaS C. SaaS D. IaaS

解析 :基础设施级服务 → D. IaaS


【例3】 ARP 协议属于 OSI 模型的( )。

A. 网络层 B. 传输层 C. 数据链路层 D. 应用层

解析 :ARP 进行 IP 与 MAC 地址转换,工作在网络层 → A


十二、考点总结

考点 重要程度 题型
OSI 七层功能与协议归属 P0 选择
TCP/UDP 区别 P0 选择
DAS/NAS/SAN 对比 P1 选择
关系型/非关系型数据库 P1 选择
CIA 与信息安全四层 P1 选择
防火墙/IDS/NGFW P1 选择
物联网三层架构 P0 选择
云计算 IaaS/PaaS/SaaS P0 选择
大数据 5V 与技术架构 P1 选择
区块链特征与关键技术 P1 选择
5G 三大场景与指标 P1 选择
VR 五特征 P2 选择

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