二叉树链式存储结构
前言
二叉树有两种主流存储方式：顺序存储（数组，适合完全二叉树 / 堆） 、链式存储（链表，普通二叉树首选）。 链式存储是我们写二叉树遍历、BST、AVL、红黑树的基础，不需要占用连续内存，适合形态不规则的二叉树。
一、链式存储相对顺序存储的优势
数组顺序存储二叉树原理：利用完全二叉树下标映射关系 ，根 i，左孩子
2i+1，右孩子2i+2。
- 适配任意形态二叉树，不会浪费大量空间 数组存储只适合完全二叉树。如果是单边斜树（比如只有左孩子），数组要开辟巨大容量，大量位置是空、白白占内存。 链式存储节点按需 malloc，树有多少节点就开辟多少内存，歪斜树、稀疏树都不浪费空间。
- 插入、删除节点代价小 数组存储如果在中间插入节点，需要移动大量元素； 链式只需要修改指针指向，不需要挪动其他节点。
- 节点动态分配，不受预先容量限制 数组需要提前确定最大长度，一旦扩容开销大；链式在堆上动态创建节点，树可以随时长大。
链式短板回顾：不能下标随机访问；每个节点要额外存 2 个指针，有少量额外内存开销。
二、二叉树前、中、后序遍历（递归版，链式结构）
遍历定义：根节点访问顺序区分三种遍历
- 前序遍历：根 → 左子树 → 右子树
- 中序遍历：左子树 → 根 → 右子树
- 后序遍历：左子树 → 右子树 → 根
代码实现前,中,后序遍历
链式存储核心思想
每一个节点是独立的一小块内存。 一个节点包含三部分：
- 数据域：存放当前节点的值
- 左孩子指针：指向左子树节点，没有左孩子则置为
NULL - 右孩子指针：指向右子树节点，没有右孩子则置为
NULL
因为通过指针把一个个节点串联起来，所以叫链式存储。
前序遍历
递归调用
中序遍历和后续遍历于前序不同的时候输出数据的时机是不一样的
