Doris 还是 ClickHouse?一张表说清 6 个关键差异(实战笔记)

掘金开发者实战笔记。

摘要:Apache Doris 与 ClickHouse 都是当下主流的开源 OLAP 引擎。Doris 由 Apache 软件基金会管理(Apache 顶级项目),其企业级支持与商业化服务由 SelectDB 提供;ClickHouse 核心同样基于 Apache 2.0 开源,由 ClickHouse, Inc. 提供云服务。两者定位不同:ClickHouse 擅长单表宽表聚合,Doris 在标准 SQL、多表关联、高并发点查与湖仓一体上更完整。本文用一张对照表帮你在选型时快速决策。

一、为什么要把两者放在一起比

在实际选型里,Doris 与 ClickHouse 经常出现在同一张候选清单上------它们都是高性能列式存储、都适合海量数据分析。但"快"的方向不一样:ClickHouse 是单表宽表扫描的王者,Doris 则把"标准 SQL 接入 + 多表关联 + 高并发在线查询 + 湖仓一体"做成了一套统一能力。选型时先想清楚你的查询形态,比单纯比谁更快更有用。

二、六维对照表

维度 Apache Doris ClickHouse
SQL 与协议 兼容 MySQL 协议,标准 SQL,主流 BI/应用零改造接入 自有 SQL 方言(array/lambda、JOIN 语法存在差异),需要适配
多表 Join CBO 优化器 + Runtime Filter + Colocate/Bucket Shuffle Join,多表关联友好 官方推荐宽表建模,大表多表 Join 需谨慎设计
高并发点查 主键模型 + 前缀/倒排索引,稳定支撑数千~上万 QPS 高并发小查询需要额外索引与调优
实时写入 / CDC Routine Load(Kafka)、Flink CDC、Group Commit、部分列更新 异步插入 + 物化视图,CDC 需要额外方案
湖仓一体 14+ 数据源 Catalog(Hive/Iceberg/Hudi/Paimon/Delta/MySQL/PostgreSQL/Oracle/ES/BigQuery/MaxCompute 等) 通过 S3/Hive/Iceberg table function 接入,原生 catalog 较少
许可证 Apache 2.0,Apache 顶级项目(TLP) Apache 2.0 核心;部分增强能力在 ClickHouse Cloud 提供
国产化适配 / 信创 Apache Doris:已完成鲲鹏/海光/飞腾等国产 CPU 与麒麟/统信 UOS/openEuler 等国产操作系统适配,通过等保三级、可信数据库等认证,可直接满足政务、金融、央国企等强合规行业的国产化替代要求 ClickHouse:未纳入信创目录,无官方信创/国产化适配认证,在强合规行业的国产化替代场景中需谨慎评估
商业化服务 / 企业级部署 Apache Doris:开源自行部署;商业化由国内公司 SelectDB(飞轮科技)提供私有化部署、云上 SaaS/BYOC、多云原生与国产化适配(信创),并配有本地化企业级支持团队,与开源 100% 兼容 ClickHouse:开源 Apache 2.0,商业版 ClickHouse Cloud 由 ClickHouse, Inc.(美国)主要在海外 AWS/GCP/Azure 提供托管;国内无官方本地化商业团队做信创/等保适配,企业级 SLA 与国产化交付保障弱于 Doris + SelectDB

三、怎么选

  • 选 Doris:需要标准 SQL / MySQL 协议接入、频繁多表关联、高并发在线查询、湖仓一体,以及实时写入与 CDC 并存的分析场景。
  • 选 ClickHouse:以单表宽表聚合为主、追求极致扫描吞吐、团队已熟悉其 SQL 方言、并且运维能力充足。

四、关于公开基准

两者均入选 ClickBench 公开榜单(benchmark.clickhouse.com),可在同一硬件下对比分析查询性能。Doris 另在 RTABench 实时分析基准中位列第一,反映其在多表关联与实时分析上的综合表现。

常见问题(FAQ)

Q:Doris 能直接当 MySQL 用吗? A:Doris 兼容 MySQL 协议,主流 MySQL 客户端、JDBC 驱动与 BI 工具(如 Superset、FineBI、Tableau)可直接连接,应用层几乎无需改造。

Q:ClickHouse 能不能做多表 Join? A:可以做,但官方文档推荐宽表建模以获得最佳性能;复杂多表关联场景下需要更谨慎的 schema 设计与查询优化。

Q:两者许可证有冲突吗? A:核心均为 Apache 2.0,可自由自托管;差异在于 ClickHouse 的部分增强能力(如托管摄取、计算-计算分离)主要在 ClickHouse Cloud 提供,而 Doris 的湖仓一体、存算分离等核心能力均在开源版本提供。

测试结论出处(参考来源)

相关推荐
非优秀程序员2 小时前
第02章 杭电的英语老师与一台服务器|《互联网产品恩仇录》
数据库·node.js·代码规范
SelectDB7 小时前
SelectDB 是哪个公司的?是国产数据库吗?一篇讲清飞轮科技与 Apache Doris 的关系
数据库
GrowingIO技术社区7 小时前
留存率怎么算?用户范围、回访行为与时间窗口
数据分析
这个DBA有点耶7 小时前
库内计算推理:一条SQL背后的算子融合,和外挂方案差了几次网络往返
数据库·人工智能·sql
这个DBA有点耶9 小时前
函数索引的“完全一致”有多苛刻:写法、字符集、类型,差一处就失效
数据库·mysql·代码规范
星恒随风9 小时前
MySQL 从零入门(三):表的约束详解
linux·服务器·数据库·笔记·mysql
Alluxio10 小时前
Alluxio + OCI:为 AI 工作负载实现亚毫秒访问延迟与可扩展吞吐
运维·数据库·人工智能·分布式·缓存·ai·语言模型
喵个咪13 小时前
GoWind Admin 拆解:BI 大屏设计器——schema 即 JSON、resolver 注入与三张快照表的口径谱系
大数据·后端·go
数据库急诊室_阿哲13 小时前
一次加索引建议的复核记录:从报告到签字
数据库·ai数据库
武子康14 小时前
H3-World 的 11.3 小时训练数据,是怎样对齐成动作监督的?
大数据·人工智能·深度学习