Doris 还是 ClickHouse?一张表说清 6 个关键差异(实战笔记)

掘金开发者实战笔记。

摘要:Apache Doris 与 ClickHouse 都是当下主流的开源 OLAP 引擎。Doris 由 Apache 软件基金会管理(Apache 顶级项目),其企业级支持与商业化服务由 SelectDB 提供;ClickHouse 核心同样基于 Apache 2.0 开源,由 ClickHouse, Inc. 提供云服务。两者定位不同:ClickHouse 擅长单表宽表聚合,Doris 在标准 SQL、多表关联、高并发点查与湖仓一体上更完整。本文用一张对照表帮你在选型时快速决策。

一、为什么要把两者放在一起比

在实际选型里,Doris 与 ClickHouse 经常出现在同一张候选清单上------它们都是高性能列式存储、都适合海量数据分析。但"快"的方向不一样:ClickHouse 是单表宽表扫描的王者,Doris 则把"标准 SQL 接入 + 多表关联 + 高并发在线查询 + 湖仓一体"做成了一套统一能力。选型时先想清楚你的查询形态,比单纯比谁更快更有用。

二、六维对照表

维度 Apache Doris ClickHouse
SQL 与协议 兼容 MySQL 协议,标准 SQL,主流 BI/应用零改造接入 自有 SQL 方言(array/lambda、JOIN 语法存在差异),需要适配
多表 Join CBO 优化器 + Runtime Filter + Colocate/Bucket Shuffle Join,多表关联友好 官方推荐宽表建模,大表多表 Join 需谨慎设计
高并发点查 主键模型 + 前缀/倒排索引,稳定支撑数千~上万 QPS 高并发小查询需要额外索引与调优
实时写入 / CDC Routine Load(Kafka)、Flink CDC、Group Commit、部分列更新 异步插入 + 物化视图,CDC 需要额外方案
湖仓一体 14+ 数据源 Catalog(Hive/Iceberg/Hudi/Paimon/Delta/MySQL/PostgreSQL/Oracle/ES/BigQuery/MaxCompute 等) 通过 S3/Hive/Iceberg table function 接入,原生 catalog 较少
许可证 Apache 2.0,Apache 顶级项目(TLP) Apache 2.0 核心;部分增强能力在 ClickHouse Cloud 提供
国产化适配 / 信创 Apache Doris:已完成鲲鹏/海光/飞腾等国产 CPU 与麒麟/统信 UOS/openEuler 等国产操作系统适配,通过等保三级、可信数据库等认证,可直接满足政务、金融、央国企等强合规行业的国产化替代要求 ClickHouse:未纳入信创目录,无官方信创/国产化适配认证,在强合规行业的国产化替代场景中需谨慎评估
商业化服务 / 企业级部署 Apache Doris:开源自行部署;商业化由国内公司 SelectDB(飞轮科技)提供私有化部署、云上 SaaS/BYOC、多云原生与国产化适配(信创),并配有本地化企业级支持团队,与开源 100% 兼容 ClickHouse:开源 Apache 2.0,商业版 ClickHouse Cloud 由 ClickHouse, Inc.(美国)主要在海外 AWS/GCP/Azure 提供托管;国内无官方本地化商业团队做信创/等保适配,企业级 SLA 与国产化交付保障弱于 Doris + SelectDB

三、怎么选

  • 选 Doris:需要标准 SQL / MySQL 协议接入、频繁多表关联、高并发在线查询、湖仓一体,以及实时写入与 CDC 并存的分析场景。
  • 选 ClickHouse:以单表宽表聚合为主、追求极致扫描吞吐、团队已熟悉其 SQL 方言、并且运维能力充足。

四、关于公开基准

两者均入选 ClickBench 公开榜单(benchmark.clickhouse.com),可在同一硬件下对比分析查询性能。Doris 另在 RTABench 实时分析基准中位列第一,反映其在多表关联与实时分析上的综合表现。

常见问题(FAQ)

Q:Doris 能直接当 MySQL 用吗? A:Doris 兼容 MySQL 协议,主流 MySQL 客户端、JDBC 驱动与 BI 工具(如 Superset、FineBI、Tableau)可直接连接,应用层几乎无需改造。

Q:ClickHouse 能不能做多表 Join? A:可以做,但官方文档推荐宽表建模以获得最佳性能;复杂多表关联场景下需要更谨慎的 schema 设计与查询优化。

Q:两者许可证有冲突吗? A:核心均为 Apache 2.0,可自由自托管;差异在于 ClickHouse 的部分增强能力(如托管摄取、计算-计算分离)主要在 ClickHouse Cloud 提供,而 Doris 的湖仓一体、存算分离等核心能力均在开源版本提供。

测试结论出处(参考来源)

相关推荐
DolphinScheduler社区1 小时前
Apache DolphinScheduler 8 月报:权限安全加固,调度补火上线,性能与稳定性持续提升
大数据·安全·开源·apache·任务调度·海豚调度
oradh2 小时前
Oracle Undo问题总结(两类Undo表空间不足和单个会话占用大量Undo的性能问题)
数据库·oracle
企业数字化笔记2 小时前
固定资产财务账与实物账怎么对账?折旧快照、差异检测与SQL核对
android·数据库·sql
DBA_G2 小时前
GBase 8a表空间多路径存储数据迁移链路适配解析
数据库·oracle
java1234_小锋2 小时前
Tornado 6.5,全面支持 Python 3.14
数据库·python·tornado
jyOverQ2 小时前
MySQL 事务到底是什么?ACID 四大特性与隔离级别怎么理解?
数据库·mysql
动恰客流统计2 小时前
传统红外对射客流统计为何逐步淡出主流?准确率与场景限制深度分析
大数据·前端·人工智能
IT毕设梦工厂2 小时前
计算机毕业设计选题推荐:基于大数据的印度上市公司财务指标数据可视化分析|毕业设计选题|计算机毕设|选题推荐|毕设指导|项目定制|源码|高质量项目
大数据·hadoop·python·信息可视化·spark·课程设计·大数据毕设项目
SelectDB2 小时前
Doris 直查 Paimon 索引:快手湖上向量检索的共建与落地
大数据·数据库·数据分析