近日，中国信息通信研究院正式发布AI Fabric智算网络体系。这一体系旨在为大规模智算中心提供高性能、高可靠、可扩展的网络底座，串联分散的计算节点，实现跨域资源协同调度，被业界视为我国智能算网从"概念探索"迈入"工程落地"的关键路径。
当前，大模型训练、自动驾驶、具身智能等场景对算力的需求呈指数级攀升，传统算力供给模式面临带宽瓶颈、算力孤岛、协同效率低等深层挑战。智能算网作为连接算力资源与AI应用的"大动脉"，凭借其超大规模数据传输、异构算力协同和全域调度能力，正成为支撑人工智能持续创新与规模化落地的核心基础设施。AI Fabric的亮相，为这一基础设施注入了系统化的技术方案，推动我国智算网络向高性能、智能灵活的方向演进。
智算需求井喷
智能算网步入发展"黄金期"
今年3月，我国日均词元（Token）调用量突破140万亿，两年间增长逾千倍。这一爆发式增长的背后，是大模型训练推理、自动驾驶、机器人、工业互联网等AI应用的全面铺开，对智能算力的渴求水涨船高。截至今年6月底，我国智能算力规模达2185 EFLOPS，同比增长177%；全国算力设施整体上架率达71.4%。智算场景持续拓展，智算设施加快建设，供需两端形成强劲共振，为智能算网的技术突破、生态培育与规模化应用提供了澎湃动力。
政策层面，国家持续强化智能算网顶层部署。2023年，《算力基础设施高质量发展行动计划》率先提出探索构建算力互联网；2025年，《算力强基揭榜行动》围绕计算、存储、网络等六大方向组织攻关；同年，《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》明确支持超大规模智算集群技术落地；2026年《政府工作报告》更进一步，将"超大规模智算集群、算电协同"列为新基建重点工程。政策体系层层递进，为智能算网发展提供了坚实保障。
政策指引清晰了方向，但"路"还得靠技术来铺。需求倒逼变革，制度呼唤落地，建设一张真正能扛起AI大旗的智能算网，已是箭在弦上。很多人以为，智算中心的"智"效如何，全靠芯片够不够先进、数量够不够多。但实际上，光堆芯片远远不够。网络一旦跟不上，算力就是"有劲使不出"。
AI Fabric智能算网正是在这个关键节点上被提出的。它面向AI时代，专为大规模智算中心打造。国家算力网络是整体顶层布局，AI Fabric是其中面向人工智能超大规模智算场景的专用算网实现形态，服从顶层规划，同时补齐AI场景特有技术能力。
"AI Fabric智能算网是国家全国一体化算力网络体系在智算场景下的技术具象与关键组成部分，是国家算力网络在AI领域的落地载体。通过中央引导、地方落地的模式，AI Fabric智能算网将支撑我国大模型与人工智能产业高质量发展。"
算存网深度协同
AI Fabric开创"以网强算"新路径
数据能不能高速稳定地接入？远距离的多元异构算力能不能高效协同，把算力孤岛真正打通？高性能和可扩展性怎么兼顾？这些现实挑战，都对智算中心的网络提出了全新要求------数据传输要快，跨域协同要顺，性能和扩展两手都要硬。
在这种情况下，AI Fabric智能算网架构应需而生。这样定义它："它打破传统算力中心计算、存储、网络相互割裂的建设模式，以网络为纽带，将海量算力节点、存储资源、加速硬件全域统一编排调度。它是实现算力资源网络化供给、网络能力算力化适配，构建算存网智深度协同的一体化AI底座，是释放集群极致算效、降低算力成本的核心网络基础设施，能匹配超大规模智算集群运行的带宽、时延、效率与可靠性要求。"
以网络为纽带实现算存网智深度协同，正是AI Fabric的典型特征。因为在AI智能算网体系里，算力、网络、存储三者协同，才能决定整体算力效率。算力是计算底座，GPU和NPU的计算能力决定了任务处理的上限，但算力本身很容易因为等数据而白白空闲。网络承担集群内GPU之间的海量数据交互，支撑集合通信。低时延、无损大带宽，能减少GPU等待数据的空转时间，把硬件算力变成实际可用的算力。存储则负责数据集、模型参数、中间特征数据的读写供给。高效存储能保障训练数据集持续喂给算力单元，在推理场景下也能快速调取参数，避免算力因为读不到数据而"饿肚子"。
在这一架构中，网络从"传统传输工具"升级为"AI算力释放的核心底座"。它打破计算、存储、网络的传统壁垒，通过扁平化组网实现全域资源统一编排，有效解决了传统数据中心网络分层割裂、多网分离、仅承担基础传输职能的瓶颈，消除了万卡级集群训练中海量数据交互的"梗阻"。
"打个比方，传统智算网络就像普通城市道路，车一多就容易堵。AI Fabric智能算网，是专门为大规模AI计算修的一条'智能高速路网'------车道更宽、路线更专，调度也更聪明，让GPU和GPU之间的通信又快又稳。更重要的是，它打破了计算、存储、网络过去各管一摊的割裂状态，实现'算存网智协同一体'。这样一来，算力集群就像一个整体在工作，集群的计算效能真正被释放出来，真正实现'以网强算、以算促智'。"郭亮说。
当算力竞争从单一规模比拼转向算、网、存协同的体系化竞争，AI Fabric作为AI时代核心基础设施，正驱动智算中心网络迎来新一轮变革。
开启"算效革命"
智能算网加速赋能千行百业
据中国信通院测算，截至2025年底，我国人工智能企业数量已超6000家，形成覆盖基础底座、模型框架、行业应用的完整产业体系。智算设施建设与AI大模型研发的快速推进，正推动AI Fabric从技术研发走向规模化应用。
未来AI Fabric的技术创新将围绕大规模、高算效、高可用、大带宽、低时延五大核心能力持续升级。架构上，深化扁平化分布式组网，支撑十万卡级集群协同；性能上，加速800G、1.6T高速端口及CPO共封装技术落地，突破带宽与时延瓶颈；调度上，构建算网存一体化智能调度体系，精准适配训练与推理场景，化解算力忙闲不均，大幅提升资源利用率；运维上，依托全链路智能观测与AI故障自愈，实现分钟级故障定位修复。
AI Fabric的普及，将推动AI产业从"算力堆砌"走向"算效革命"。一方面，通过算网存深度协同，解决传统算力低效、闲置、协同难等痛点，大幅降低AI训练与推理成本，提升技术迭代效率，夯实我国人工智能产业根基。另一方面，智能算网将深度赋能实体经济，覆盖金融、医疗、工业、交通等重点行业，支撑智能风控、远程诊疗、工业数字孪生、自动驾驶仿真等高端场景落地，助力传统产业提质增效。
展望未来，AI Fabric智能算网正从"建好"迈向"用好"，技术迭代与生态繁荣双轮驱动。随着高速互联、智能调度、自愈运维等核心能力的持续突破，智能算网将有效破解算力供需的结构性矛盾，推动AI应用成本显著下降，加速千行百业的智能化跃升。当算力不再稀缺、协同不再困难，人工智能将真正成为普惠全社会的基础生产力------而AI Fabric，正是支撑这一变革的坚实底座。