【信创】外网打包ragflow镜像并导入内网银河麒麟V10arm64服务器

文章目录

一、外网打包镜像命令（直接复制执行，把这5个镜像打包成一个tar）
- [打包配置包 deploy_pack.tar.gz（当前offline_bundle目录执行）](#打包配置包 deploy_pack.tar.gz（当前offline_bundle目录执行）)
- 全部交付文件清单（拷U盘去银河麒麟内网）
- [内网银河麒麟V10 ARM64恢复顺序](#内网银河麒麟V10 ARM64恢复顺序)
- 校验打包文件md5（外网执行，生成file_md5.txt）
[内网银河麒麟V10 ARM64 恢复步骤（断网）](#内网银河麒麟V10 ARM64 恢复步骤（断网）)
- [步骤1：内网机器离线安装 docker + docker-compose](#步骤1：内网机器离线安装 docker + docker-compose)
- [步骤2：导入镜像包 ragflow_images.tar](#步骤2：导入镜像包 ragflow_images.tar)
- [步骤3：解压配置包到 /data](#步骤3：解压配置包到 /data)
- 步骤4：启动整套RAGFlow服务
- 步骤5：查看日志，验证启动状态
- 如果你还要部署Ollama（内网机器）
- 可选：文件完整性校验（拷贝到内网后先执行）
重要提醒

一、外网打包镜像命令（直接复制执行，把这5个镜像打包成一个tar）

导出所有需要的 docker 镜像（宿主机 /data 执行）

bash 复制代码

# 查看当前项目用到的全部镜像
docker compose images

bash 复制代码

docker save -o ragflow_images.tar \
docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:8.11.3-arm64 \
mysql:8.0 \
nats:2.10-alpine \
redis:7-alpine \
infiniflow/ragflow:v0.27.1

生成文件：ragflow_images.tar

打包配置包 deploy_pack.tar.gz（当前offline_bundle目录执行）

bash 复制代码

docker cp data-ragflow-cpu-1:/ragflow/conf/service_conf.yaml.template ./
tar -zcvf deploy_pack.tar.gz /data/docker-compose.yml /data/.env ./service_conf.yaml.template

全部交付文件清单（拷U盘去银河麒麟内网）

ragflow_images.tar # Docker镜像大包
deploy_pack.tar.gz # compose、env、模板配置
docker-26.0.2.tgz # Docker离线静态包
docker-compose-linux-aarch64
ollama（二进制程序）
ollama_data（模型目录 deepseek-r1-14b + bge-small向量模型）
ollama.service # systemd服务文件

内网银河麒麟V10 ARM64恢复顺序

离线安装docker + docker-compose
导入镜像：docker load -i ragflow_images.tar
解压deploy_pack.tar.gz 到 /data
部署ollama，启动ollama服务，执行ollama list校验模型
cd /data，docker compose up -d
查看日志 docker compose logs -f，浏览器访问服务器IP

校验打包文件md5（外网执行，生成file_md5.txt）

bash 复制代码

md5sum ragflow_images.tar deploy_pack.tar.gz > file_md5.txt

内网拷贝完文件校验：

bash 复制代码

md5sum -c file_md5.txt

内网银河麒麟V10 ARM64 恢复步骤（断网）

前提：已经把下面所有文件拷贝到内网服务器，放在同一个目录：

ragflow_images.tar、deploy_pack.tar.gz、docker-26.0.2.tgz、docker-compose-linux-aarch64

步骤1：内网机器离线安装 docker + docker-compose

bash 复制代码

# 解压docker静态包
tar -zxf docker-26.0.2.tgz
cp docker/* /usr/bin/

# 部署docker-compose（独立二进制模式）
cp docker-compose-linux-aarch64 /usr/local/bin/docker-compose
chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
ln -sf /usr/local/bin/docker-compose /usr/bin/docker-compose

# 启动docker并设置开机自启
systemctl daemon-reload
systemctl start docker
systemctl enable docker

# 验证
docker --version
docker-compose --version

步骤2：导入镜像包 ragflow_images.tar

bash 复制代码

docker load -i ragflow_images.tar

等待导入完成，校验镜像：

bash 复制代码

docker images

确认能看到：

docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:8.11.3-arm64

mysql:8.0

nats:2.10-alpine

redis:7-alpine

infiniflow/ragflow:v0.27.1

步骤3：解压配置包到 /data

bash 复制代码

mkdir -p /data
cp deploy_pack.tar.gz /data
cd /data
tar -zxvf deploy_pack.tar.gz

解压后 /data 目录下会有：docker-compose.yml .env service_conf.yaml.template

步骤4：启动整套RAGFlow服务

bash 复制代码

cd /data
docker compose up -d

步骤5：查看日志，验证启动状态

bash 复制代码

# 实时看全部日志
docker compose logs -f

浏览器访问：http://内网服务器IP

如果你还要部署Ollama（内网机器）

bash 复制代码

# 拷贝ollama二进制
cp ollama /usr/local/bin/
chmod +x /usr/local/bin/ollama
# 拷贝模型数据目录
cp -r ollama_data /data/
# 写入systemd服务
cp ollama.service /etc/systemd/system/
systemctl daemon-reload
systemctl enable ollama
systemctl start ollama

# 校验模型
ollama list

可选：文件完整性校验（拷贝到内网后先执行）

外网打包时生成：

bash 复制代码

md5sum ragflow_images.tar deploy_pack.tar.gz > file_md5.txt

内网校验：

bash 复制代码

md5sum -c file_md5.txt

重要提醒

架构必须匹配：导出的是arm64镜像，只能在飞腾/鲲鹏银河麒麟ARM服务器运行；x86机器无法加载。
持久化数据：
- 若你需要保留外网已经建好的知识库和账号：外网额外打包 mysql_data、es_data，内网解压到 /data，再启动compose。
- 不打包这两个目录：内网启动后重新创建账号、上传文档。
RAGFlow里Ollama地址：内网环境，RAGFlow页面模型配置的base_url改为 [http://127.0.0.1:11434](http://127.0.0.1:11434)