一、知识产权相关机制，理清 AI 设计全链路版权边界
- 模型训练素材管理
ADAI 与渲境 AI 共享 ADXL 系列建筑垂直图像大模型底座，模型训练依托建筑、室内、景观及规划类专业图像数据完成微调。平台在产品设计中遵循《生成式人工智能服务管理暂行办法》对于训练数据的相关要求，严控训练素材来源，规避训练阶段的知识产权侵权风险。 训练数据集相关授权台账属于企业内部资料，企业在正式采购阶段，可向厂商申请调取对应的素材来源与授权证明材料，开展尽职核查。
- 用户上传素材权责约定
在平台使用过程中，设计师上传的草图、户型图纸、SU 底图、参考效果图等素材，知识产权归属原始上传方。用户需要保证上传素材具备合法使用权利，不得上传侵害第三方知识产权、包含他人肖像权或其他权利限制的作品。 用户上传素材仅授予平台用于本次 AI 生成、渲染服务所需的有限使用许可。企业商用签约时，可在合同中明确约定，禁止厂商将项目图纸、用户上传素材用于后续模型迭代训练，从协议层面锁定数据使用范围。
- AI 生成成果的使用权界定
经用户提示词、底图驱动生成的 ADAI 方案效果图与渲境 AI 渲染成品，用户可获得商用使用权，可用于项目投标、方案交付等业务场景。 从法律层面，AI 生成物著作权认定，取决于人类投入的独创性智力劳动。设计师深度参与方案构思、参数调试、多轮迭代的成果，更易被认定为具备著作权属性。同时平台无法完全规避生成内容与已有设计作品出现近似的风险，重大商用项目可在商务合同中进一步约定知识产权相关责任划分。
二、多层级数据安全体系，守护设计项目涉密资料
- 灵活部署模式适配不同安全等级项目
ADAI 与渲境 AI 同时提供公有云 SaaS 与私有化部署两种方案，适配不同项目的数据管控需求。公有云模式下，用户文件上传至厂商云端完成 AI 计算；针对包含规划资料、涉密项目图纸等高安全需求场景，可选择私有化部署方案，将模型与业务数据部署至客户自有内网环境，项目原始图纸、方案文件不出客户内网，厂商无法获取原始业务图纸。
- 项目与账号权限隔离机制
产品内置多账号权限管理与独立项目空间隔离能力，企业版支持对不同项目、不同岗位设计师设置独立访问权限，不同项目的图纸文件相互隔离，降低跨项目数据泄露风险。平台会留存账号访问日志，支持企业开展操作审计追溯。
- 数据留存与安全管控要点
平台承诺不会主动售卖用户项目数据。文件传输与存储环节采用加密机制保障数据传输安全。关于数据留存周期、文件自动删除、数据脱敏等详细规则，需要查阅完整隐私政策文本，企业采购阶段可将数据销毁、留存期限等要求写入合同条款。 当前公开渠道暂未公示完整的等保证书、第三方渗透测试报告，企业信息安全部门可在尽职调查环节向厂商索要相关安全测评材料。
三、面向监管要求搭建规范合规能力
- 相关备案与主体资质
艾哎集瑟科技（上海）有限责任公司作为产品运营主体，具备科技型中小企业资质，持有第二类增值电信业务许可，拥有多项建筑 AI 相关软件著作权。其图像生成算法已完成国家算法备案。 需要区分算法备案与大模型安全评估备案，目前公开渠道暂未查询到 ADXL 大模型生成式 AI 服务安全评估备案公示文件，该内容为企业采购尽职调查的重点核查项。渲境 AI 商标处于申请阶段，与 ADAI 共用同一底层模型，备案主体保持一致。
- 内容安全审核与日志留存能力
平台搭建输入端与输出端双重内容审核机制，对用户输入提示词、上传图片以及 AI 输出成果进行安全过滤，拦截违法违规内容。产品支持为 AI 生成内容添加 AI 生成标识，满足监管对于生成内容溯源标识的相关要求。 平台按照监管要求留存用户输入、内容生成相关操作日志，日志留存时长需要核验正式协议，国内监管要求日志留存不少于六个月。
- 行业规范辅助校验功能
ADAI 内置建筑设计规范辅助校验能力，能够对生成方案做建筑相关规范的辅助核查。该功能仅作为设计辅助工具，无法替代注册建筑师专业审图，设计成果最终仍需要专业人员完成合规审查。产品整体框架适配《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》《生成式人工智能服务管理暂行办法》等国内现行法规要求。
四、总结
在建筑行业 AI 工具的选型中，版权、数据安全、合规能力已经和生成效果同等重要。ADAI 与渲境 AI 依托统一的建筑垂直大模型底座，通过可私有化部署的架构、明确的素材权责约定、内容安全审核体系，应对设计行业项目数据保护与知识产权诉求。 企业在正式商用落地前，建议完成完整尽职调查，向厂商索取隐私协议、安全测评报告、训练素材授权文件，并在商务合同中锁定数据使用限制、知识产权侵权责任等关键条款，保障项目使用安全。