MySQL基础篇之表的增删查改（CRUD）细则

bksczm2026-09-15 8:38

我们在 MySQL 基础篇中已经了解了库与表的定义操作，本篇详细讲解表数据的增删改查（CRUD），以及条件筛选、排序分页、聚合分组等核心查询能力，并梳理 SQL 执行的底层逻辑。

（一）增：INSERT 数据插入
1. 基础插入语法
复制代码 
INSERT [INTO] 表名 [(字段1, 字段2, ...)]
VALUES (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), ...;
  • 两种插入模式：
    • 全列插入：省略字段列表，VALUES 必须按表定义的字段顺序传入所有值
    • 指定列插入：明确写出字段名，VALUES 与字段一一对应，未指定字段使用默认值或 NULL
  • 支持单行插入 和多行批量插入；批量插入减少网络交互和 IO 次数，性能远高于逐行插入，推荐批量操作。

示例：

复制代码 
-- 单行指定列插入
INSERT INTO test (ename) VALUES ('孙权');

-- 多行批量插入
INSERT INTO test (ename) VALUES ('刘备'), ('曹操'), ('关羽');
2. 主键 / 唯一键冲突的原子解决方案

插入数据时，如果表存在主键或唯一键，重复插入会直接报错。针对 "存在则更新、不存在则插入" 的业务场景，MySQL 提供两种原子方案，替代低效的 "先查询再插入" 试错逻辑。

方案 1：ON DUPLICATE KEY UPDATE（生产推荐）

作用 ：插入时如果遇到主键 / 唯一键冲突，就执行UPDATE子句，更新冲突行的指定字段；如果无冲突，就正常插入。

复制代码 
INSERT [INTO] 表名 [(字段列表)]
VALUES (值列表)
ON DUPLICATE KEY UPDATE 字段1 = 新值1, 字段2 = 新值2, ...;

示例：

复制代码 
-- id是唯一键，插入'孙权'冲突时，将冲突行的ename更新为'孙权'
INSERT INTO test (id,ename) VALUES (1,'孙权'),(2,'刘备'),(3,'苏烈')
ON DUPLICATE KEY UPDATE ename = VALUES(ename);
 --- id发生冲突使用孙权/刘备/苏烈进行替换

关键说明：

  • 支持多行批量插入，每一行独立判断冲突、独立执行更新，不会互相影响
  • 可以用VALUES(字段名)引用本次插入的值，例如：ON DUPLICATE KEY UPDATE age = VALUES(age) + 1
  • 是原子操作，并发安全，性能远高于 "先查后插"，是业务中处理 "upsert" 场景的主流方案
方案 2：REPLACE INTO

作用 ：插入时如果遇到主键 / 唯一键冲突，先删除旧行，再插入新行；如果无冲突，直接插入。

复制代码 
REPLACE [INTO] 表名 [(字段列表)]
VALUES (值列表), (值列表), ...;

示例：

复制代码 
REPLACE INTO test (id, ename) VALUES (10, 'd');

关键说明：

  • 本质是「删除 + 插入」，未在语句中指定的字段，会被覆盖为表的默认值，会丢失原有数据
  • 会触发 DELETE 和 INSERT 触发器，自增主键会重新生成
  • 副作用较大，仅适合全字段覆盖的特殊场景，绝大多数场景推荐使用ON DUPLICATE KEY UPDATE
（二）查：SELECT 数据查询

查询是 SQL 中最核心、最复杂的部分，我们按照逻辑执行顺序逐层拆解。

1. 基础投影：列的选择
（1）全列查询
复制代码 
SELECT * FROM 表名;

强烈不推荐生产环境使用 *：

① 列越多，网络传输的数据量越大，查询性能下降

② 可能导致优化器无法选择合适的索引，出现索引失效

③ 表结构变更时，业务代码容易出现字段不兼容问题

（2）指定列查询
复制代码 
SELECT 字段1, 字段2, ... FROM 表名;
（3）表达式与计算列

SELECT 后不仅可以写字段，还可以写任意合法的表达式（常量、算术运算、函数调用等），生成计算列。 示例：

复制代码 
-- 10是常量表达式，作为计算列输出
SELECT id, 10 FROM test;

-- 字段运算 + 函数
SELECT id, salary * 12 AS annual_salary, UPPER(ename) FROM test;
（4）列别名

可以为字段或表达式设置别名，提升可读性，别名可用于后续的 ORDER BY 等子句。

复制代码 
SELECT id AS student_id, ename AS student_name FROM test;
-- AS关键字可以省略
SELECT id student_id, ename student_name FROM test;
2. 结果去重：DISTINCT

对查询结果的整行去重，所有列的值都相同时，只保留一行。

复制代码 
SELECT DISTINCT 字段1, 字段2, ... FROM 表名;
3. 条件筛选：WHERE

WHERE 子句在 FROM 之后执行，按条件过滤行，只有满足条件的行才会进入后续处理。

常用运算符与示例
运算符 说明 示例
>, >=, <, <= 大于、大于等于、小于、小于等于 SELECT id FROM test WHERE id > 10;
= 等于；不能判断 NULL ，NULL = NULL结果为 NULL SELECT * FROM test WHERE id = 1;
<=> NULL 安全等于；NULL <=> NULL返回 TRUE (1) SELECT * FROM test WHERE name <=> NULL;
!=, <> 不等于 SELECT * FROM test WHERE id != 5;
BETWEEN a AND b 范围匹配，闭区间[a,b] SELECT * FROM test WHERE id BETWEEN 1 AND 10;
IN (值1, 值2, ...) 匹配任意一个值 SELECT * FROM test WHERE id IN (1,3,5);
IS NULL 判断为 NULL SELECT * FROM test WHERE name IS NULL;
IS NOT NULL 判断不为 NULL SELECT * FROM test WHERE name IS NOT NULL;
LIKE 模糊匹配；%匹配任意个字符，_匹配单个字符 SELECT * FROM test WHERE ename LIKE '孙%';``SELECT * FROM test WHERE ename LIKE '孙_';
NOT LIKE 反向模糊匹配 SELECT * FROM test WHERE ename NOT LIKE '孙%';

注意：不要对数值类型字段使用 LIKE 模糊查询，会发生隐式类型转换，导致索引失效。

重要规则：WHERE 中不能使用 SELECT 别名

因为 SQL 逻辑执行顺序中，WHERE 在 SELECT 之前执行，WHERE 执行时还没有生成列别名，因此下面的语句会报错：

复制代码 
-- 错误：WHERE无法识别student_id别名
SELECT id student_id FROM test WHERE student_id = 10;
4. 排序：ORDER BY

对 SELECT 输出的结果集按指定字段排序，在 SELECT 之后执行，因此可以使用 SELECT 的列别名。

复制代码 
-- 升序（默认，可省略ASC）
SELECT id FROM test WHERE id LIKE '1%' ORDER BY id ASC;

-- 降序
SELECT id FROM test ORDER BY id DESC;
  • 支持多字段排序，例如ORDER BY age DESC, id ASC：先按 age 降序，age 相同按 id 升序
5. 分页：LIMIT

截取最终结果的指定行数，避免大数据量返回，是分页查询的核心语法。

复制代码 
SELECT 字段 FROM 表名 
WHERE 条件 
ORDER BY 排序字段
LIMIT [偏移量,] 行数;
  • LIMIT N：取前 N 条
  • LIMIT S, N：从第 S 条开始（从 0 计数），取 N 条

示例：

复制代码 
-- 取前5条
SELECT * FROM test LIMIT 5;

-- 从第10条开始，取5条（第3页，每页5条）
SELECT * FROM test ORDER BY id LIMIT 10, 5;
（三）改：UPDATE 数据更新
复制代码 
UPDATE 表名 
SET 字段1 = 表达式1, 字段2 = 表达式2, ...
[WHERE 条件]
[ORDER BY 排序字段]
[LIMIT 行数];
  • 执行顺序：先 WHERE 筛选行，再 ORDER BY 排序，最后按 LIMIT 限制行数，执行更新
  • 注意 ：UPDATE 的 LIMIT 仅支持LIMIT N（限制更新行数），不支持带偏移量的写法
  • 省略 WHERE 会更新全表所有数据，生产环境必须谨慎

示例：

复制代码 
-- 将id>10的行，按id降序，更新前2行的id+1
UPDATE test SET id = id + 1 WHERE id > 10 ORDER BY id DESC LIMIT 2;
（四）删：DELETE 数据删除
复制代码 
DELETE FROM 表名
[WHERE 条件]
[ORDER BY 排序字段]
[LIMIT 行数];
  • 执行顺序与 UPDATE 一致：WHERE 筛选 → ORDER BY 排序 → LIMIT 限制 → 执行删除
  • 同样，LIMIT 仅支持LIMIT N，不支持偏移量
  • 省略 WHERE 会删除全表所有行，但不会重置auto_increment自增计数器
  • DELETE 是 DML 语句，可通过事务回滚

示例：

复制代码 
-- 删除id>10的前2行
DELETE FROM test WHERE id > 10 ORDER BY id DESC LIMIT 2;
（五）清空表：TRUNCATE
复制代码 
TRUNCATE [TABLE] 表名;
  • 本质：DDL 语句，直接删除表并重建一个结构相同的空表
  • 特点：
    1. 执行速度极快，不逐行删除，直接释放表空间
    2. 会重置auto_increment自增计数器
    3. 隐式提交事务，无法回滚
    4. 不会触发 DELETE 触发器
  • 对比：DELETE FROM 表名是逐行删除 DML，可回滚、不重置自增；TRUNCATE 是整表重建 DDL，不可回滚、重置自增。
（六）聚合函数与分组查询
1. 聚合函数

对一组行进行计算，返回单个结果，常用于统计分析。

函数 说明
COUNT([DISTINCT] 表达式) 返回匹配的行数；COUNT(*)统计所有行，COUNT(字段)忽略 NULL
SUM([DISTINCT] 表达式) 返回数值总和，非数值类型无意义
AVG([DISTINCT] 表达式) 返回数值平均值，非数值类型无意义
MAX([DISTINCT] 表达式) 返回最大值
MIN([DISTINCT] 表达式) 返回最小值
2. 分组：GROUP BY

将 WHERE 筛选后的结果，按指定字段分组，字段值相同的分为一组，配合聚合函数实现分组统计。

复制代码 
SELECT 分组字段, 聚合函数, ...
FROM 表名
[WHERE 条件]
GROUP BY 分组字段1, 分组字段2, ...;

核心规则（标准 SQL / MySQL 默认模式） ： SELECT 后面的字段，必须是分组字段，或者聚合函数；非分组字段不能直接出现在 SELECT 中。

复制代码 
-- 错误：id不是分组字段，也不是聚合函数（开启ONLY_FULL_GROUP_BY时会报错）
SELECT id, COUNT(*) FROM test GROUP BY ename;

-- 正确：按ename分组，统计每组人数
SELECT ename, COUNT(*) AS num FROM test GROUP BY ename;

说明：MySQL 5.7 及以上默认开启ONLY_FULL_GROUP_BY模式，强制遵守上述规范；关闭模式下虽允许非分组列，但返回的行数据不确定，属于不规范写法，生产环境禁止使用。

3. 分组后筛选：HAVING

对 GROUP BY 分组后的结果进行条件过滤，必须配合 GROUP BY 使用。

  • WHERE：分组前筛选行，不能包含聚合函数
  • HAVING：分组后筛选分组，通常包含聚合函数

示例：

复制代码 
-- 统计每个部门的平均工资，筛选出平均工资>8000的部门
SELECT dept, AVG(salary) AS avg_sal
FROM employee
GROUP BY dept
HAVING AVG(salary) > 8000;
（七）SQL 逻辑执行顺序总览

再次明确完整的执行顺序，这是理解所有 SQL 语法的核心：

执行顺序 子句 作用
1 FROM / JOIN 确定数据源，生成笛卡尔积，得到初始中间表
2 WHERE 按条件筛选行，过滤不符合的记录
3 GROUP BY 对筛选后的行进行分组
4 HAVING 对分组后的结果进行条件过滤
5 SELECT 投影列：选择字段、计算表达式、生成别名
6 DISTINCT 对结果集去重
7 ORDER BY 对最终结果集按指定列排序
8 LIMIT 截取最终返回的行数

三、知识拓展与补充

1. SELECT * 为什么会影响索引？B + 树会变吗？

B + 树索引本身不会因为查询语句改变。索引叶子节点只存储索引字段 + 主键，如果查询的字段都在索引中（覆盖索引），就可以直接从索引返回结果，无需回表。 使用SELECT *时，需要查询所有字段，通常必须回表访问聚簇索引，优化器评估成本后可能会放弃索引、选择全表扫描，导致性能下降。

2. INSERT 的其他实用写法

  • INSERT ... SELECT：从另一张表查询结果并插入，实现批量数据迁移

    复制代码 
    INSERT INTO table2 (id, name) SELECT id, name FROM table1 WHERE id > 10;

  • INSERT IGNORE：插入冲突时直接忽略，不报错也不更新

    复制代码 
    INSERT IGNORE INTO test (id) VALUES (1);
3. DELETE、TRUNCATE、DROP 的核心区别
操作 类型 作用 可回滚 重置自增 速度
DELETE DML 删除指定行 是 否 慢（逐行）
TRUNCATE DDL 清空整表，重建表结构 否 是 快
DROP DDL 删除整个表（结构 + 数据） 否 - 最快
4. GROUP BY WITH ROLLUP

在分组统计的基础上，自动生成各级汇总行，适合报表统计场景：

复制代码 
SELECT dept, job, COUNT(*) 
FROM employee 
GROUP BY dept, job WITH ROLLUP;
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