在PyCharm解释器里去编写代码。

复制代码

#判断是否为pytorch张量

import torch
#创建python列表
a = [1.0,2.0,3.0]
#是否为pytorch张量
print("a = [1.0,2.0,3.0]\na是否为pytorch张量：",torch.is_tensor(a))
print("a[0]: ",a[0])

运行结果如下：

代码中引入了pytorch包，需注意在pycharm的环境安装pytorch包。否则代码运行会出现以下报错：ModuleNotFoundError: No module named 'torch'。

解决办法：

1，查一下pycharm用的环境，这类报错的本质是，运行的python和我装包的python不是同一个环境。

2，勿一看到缺包就盲目 pip stall，因为装错环境就等于白装。

详细命令如下：

摸清电脑上有哪些python环境：

复制代码

#在windows的cmd里运行

where python

python --version

#看conda有哪些环境

conda env list

3，确认pytorch项目实际用的是哪个环境

pycharm是项目解释器，不一定等于命令行默认的python。

方法 A（界面操作，推荐日常用）：

File → Settings → Project: Python → Python Interpreter，看当前选中的解释器路径。

方法 B（看配置文件）：

项目 .idea/misc.xml 里有 project-jdk-name="Python 3.10 (Python) (2)"
再打开 PyCharm 的配置

C:\Users\30630\AppData\Roaming\JetBrains\PyCharm2022.2\options\jdk.table.xml，找到这个名称对应的真实路径：

→ 确认 PyCharm 用的是项目自带的虚拟环境 D:\Code\Python\venv。

4，检查目标环境里有没有 torch

5，判断装 CPU 版还是 GPU 版

nvidia-smi # 有输出说明有 NVIDIA 显卡，可装 GPU 版；报错则装 CPU 版

6，安装（关键：用对解释器 + 用国内镜像）

第一次尝试失败（默认源太慢，15 秒超时）：

pip install torch --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu

结果：Read timed out（超时）

第二次成功（换成清华镜像 + 加长超时时间）：

D:\Code\Python\venv\Scripts\python.exe -m pip install torch \

-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple \

--timeout 300 --retries 10

要点：

一定用 venv 里的 python.exe 来 pip，而不是裸 pip，否则会装到别处
-i 清华镜像解决国内网络慢/超时
--timeout 300 把默认 15 秒超时拉长，避免大文件下载中断

7，

补装依赖 numpy（torch 运行需要）

第一次跑通后冒出警告 No module named 'numpy'，于是：

D:\Code\Python\venv\Scripts\python.exe -m pip install numpy \

-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --timeout 300

8，验证

D:\Code\Python\venv\Scripts\python.exe tensor_create.py

输出正常，问题解决。

为什么会踩坑，下次如何避免？

一个电脑上有多个 Python 环境（系统 Python、venv、多个 conda

环境），装包前一定要搞清楚「装给谁」。

环境名 ≠ 装了包：新建 conda 环境只是个空壳，要自己 conda install 或

pip install。

PyCharm 有自己选中的解释器，和命令行默认 Python

可能不是同一个，装包要装到 PyCharm 用的那个。

国内网络装大包要用镜像 + 加长超时，否则 Read timed out。

通用速查（以后遇到任何 "No module named X"）

1. 确认哪个环境缺这个包（用 PyCharm 的解释器路径替换）

<解释器路径>\python.exe -c "import X"

2. 装到那个环境

<解释器路径>\python.exe -m pip install X -i

https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --timeout 300

解决 ModuleNotFoundError: No module named ‘torch‘ 笔记

结果：Read timed out（超时）

1. 确认哪个环境缺这个包（用 PyCharm 的解释器路径替换）

2. 装到那个环境