朴素贝叶斯属于分类模型
一、联合概率，条件概率和朴素贝叶斯
- P(AB) 是联合概率：表示 A 和 B 同时发生的概率。
- P(B∣A) 是条件概率：表示在 A 已经发生的前提下，B 发生的概率。
- P(A∣B) 是条件概率：表示在 B 已经发生的前提下，A 发生的概率。
这个朴素贝叶斯 就是联合概率 变形 啊(我也分不清谁变谁)
看看上面图片公式
- 分子是 P(A)⋅P(B∣A)，也就是联合概率 P(AB)。
- 分母是 P(B)，也就是条件概率里那个"条件"本身的概率。 这个叫边缘概率(也叫先验概率)
二、拉普拉斯平滑系数
看不懂，只知道这个公式
三、实战(没看懂怎么使用这个朴素贝叶斯得,毕竟就是一个api调用)
实现商品评论感情分析
所以这里朴素可以理解每个汉字之间没有关联性，最终都是通过每个汉字作为特征，好评差评作为标签
